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Big Data Kurse

Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.


Beliebte Big Data Kurse & Zertifikate


  • G

    Google Cloud

    Analyzing Billing Data with BigQuery

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Big Data, Data Import/Export, Data Analysis, Analytics, Google Cloud Platform, Query Languages, Cloud Computing

    Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    AI Workflow: Business Priorities and Data Ingestion

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Design Thinking, Data Science, Process Design, Strategic Thinking, Data Pipelines, Data Validation, Data Processing, Workflow Management, Data Quality, Business Priorities, Pandas (Python Package), NumPy, Machine Learning, Python Programming

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    185 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Generative AI for Data Science with Copilot

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Microsoft Copilot, Responsible AI, Data Ethics, Data Security, Data Synthesis, Anomaly Detection, Simulations, Data Analysis

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    34 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Anwendung von Datenanalyse in der Buchhaltung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wirtschaftsprüfung, Python-Programmierung, Automatisierung, Aufkommende Technologien, Innenrevision, Daten-Governance, Buchhaltung, Kontrollziele für Informationstechnik und verwandte Technologien (COBIT), Analytics, Aufdeckung von Betrug, Finanzielle Rechnungsprüfung, Datenmanagement, Datenanalyse, Datenintegrität, Verarbeitung natürlicher Sprache, Pandas (Python-Paket), Datenqualität, Buchhaltungssoftware, Interne Kontrollen, GitHub

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    74 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    M

    Microsoft

    Generative KI für Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verantwortungsvolle KI, LLM-Bewerbung, Informationen zum Datenschutz, Schnelles Engineering, Modellierung großer Sprachen, Generative KI, Künstliche Intelligenz, Anomalie-Erkennung, Datenethik, Daten-Synthese, Feature Technik

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    25 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Macquarie University

    Statistics and Data Analysis with Excel: Essentials

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Sample Size Determination, Statistical Hypothesis Testing, Statistics, Descriptive Statistics, Probability & Statistics, Microsoft Excel, Data Analysis, Statistical Inference, Spreadsheet Software, Data-Driven Decision-Making, Box Plots, Probability Distribution, Histogram, Data Visualization Software, Variance Analysis

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    34 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    N

    Northeastern University

    Practical Engineering Data Mining: Techniques and Uses

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Mining, Exploratory Data Analysis, Dimensionality Reduction, Data Cleansing, Data Transformation, Text Mining, Data-Driven Decision-Making, Predictive Analytics, Big Data, Feature Engineering, Unstructured Data, Data Analysis, Predictive Modeling, Classification And Regression Tree (CART), Statistical Analysis, Data Visualization Software, Unsupervised Learning, Machine Learning, Regression Analysis

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    B

    Banco Interamericano de Desarrollo

    Estrategias efectivas en organizaciones data-driven

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Visualization, Data Governance, Process Improvement, Data Strategy, Process Mapping, Data-Driven Decision-Making, Performance Improvement, Data Visualization Software, Organizational Effectiveness, Organizational Leadership, Business Leadership, Strategic Decision-Making, Leadership, Change Management

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    L

    LearnKartS

    Data Engineering Foundations on AWS

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Amazon S3, Amazon Web Services, SQL, Extract, Transform, Load, Data Quality, Data Pipelines, Version Control, Data Modeling, Data Storage, Cloud Storage, Git (Version Control System), Data Storage Technologies, Relational Databases, Data Security, Big Data

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Anwendung von Datenanalyse im Finanzwesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Regressionsanalyse, Risikoanalyse, Statistische Analyse, Finanzhandel, R-Programmierung, Portfolio Management, Finanzielle Analyse, Aktien, Trendanalyse, Analytics, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Leistungsmessung, Investment Management, Finanzielle Prognosen

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    222 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Meta

    Arbeiten mit Daten in Android

    Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, JSON, Restful API, Entwicklung von Anwendungen für Mobilgeräte, Android Entwicklung, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Android Studio, Datenbanken, Kotlin, Web-Anwendungen

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    58 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    A

    Association of International Certified Professional Accountants

    Einführung in die Datenanalyse für Buchhaltungsfachleute

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Intelligence, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Daten Strategie, Unstrukturierte Daten, Analytics, Finanzielle Daten, Unternehmensanalytik, Projektentwurf, Datenmanagement, Datenanalyse, Datenkompetenz, Projektdurchführung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    94 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten big data Kurse

  • Analyzing Billing Data with BigQuery: Google Cloud
  • AI Workflow: Business Priorities and Data Ingestion: IBM
  • Generative AI for Data Science with Copilot: Microsoft
  • Anwendung von Datenanalyse in der Buchhaltung: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Generative KI für Datenwissenschaft: Microsoft
  • Statistics and Data Analysis with Excel: Essentials: Macquarie University
  • Practical Engineering Data Mining: Techniques and Uses: Northeastern University
  • Estrategias efectivas en organizaciones data-driven: Banco Interamericano de Desarrollo
  • Data Engineering Foundations on AWS: LearnKartS
  • Anwendung von Datenanalyse im Finanzwesen: University of Illinois Urbana-Champaign

Fähigkeiten, die Sie bei Machine Learning erlernen können

Python-Programmierung (33)
TensorFlow (32)
Deep Learning (30)
Künstliches Neuronales Netz (24)
Big Data (18)
Statistische Klassifikation (17)
Verstärkungslernen (13)
Algebra (10)
Bayes (10)
Lineare Algebra (10)
Lineare Regression (9)
Numpy (9)

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  • Was ist künstliche Intelligenz?

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