Robotik-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie robotische Systeme aufgebaut, gesteuert und programmiert werden. Sie können Fähigkeiten in Sensorik, Bewegung, Simulation und Automatisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Beispiele für typische Robotikanwendungen vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative Modellarchitekturen, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Angewandtes maschinelles Lernen, Generative KI, Faltungsneuronale Netze, Lernen übertragen, Tiefes Lernen, Unüberwachtes Lernen, Faltungsneuronale Netzwerke, Tensorflow, Modell-Optimierung, Auto-Kodierer, Modell Ausbildung, Generative adversarische Netze (GANs), Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Reinforcement Learning, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Autokodierer, Transfer Learning
★ 4.4 (1032) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Universidad Nacional Autónoma de México
Kompetenzen, die Sie erwerben: Electronics, Electronic Components, Robotics, Programming Principles, Prototyping, Embedded Software, Automation, Software Installation, Embedded Systems, Integrated Development Environments, Program Development, Display Devices, Computer Programming, Event-Driven Programming, Development Environment
★ 4.6 (630) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Angewandtes maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Faltungsneuronale Netze, Vorverarbeitung von Daten, Künstliche Intelligenz, Computer Vision, Tiefes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Faltungsneuronale Netzwerke, Modellevaluation, Modell Ausbildung, Maschinelles Lernen, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Bildanalyse, Datenvorverarbeitung
★ 4.8 (19.736) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Sicherheitsstrategie, Automatisierung, Aufkommende Technologien, Internet der Dinge, Netzwerksicherheit, Erweiterte Analytik, Aufstrebende Technologien, Analytik, Datenverarbeitung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Daten in Echtzeit, Robotik, Skalierbarkeit, Interoperabilität
★ 4.6 (13) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Numerische Analyse, Kalkulation, Derivate, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Regressionsanalyse, Angewandte Mathematik, Modell-Optimierung, Mathematische Software, Lineare Algebra
★ 4.7 (5773) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Überwachtes Lernen, Python-Programmierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Klassifizierungsalgorithmen, Bewertung des Modells, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Unüberwachtes Lernen, Modellevaluation, Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Methoden des maschinellen Lernens, Feature Technik, Technische Merkmale
★ 4.6 (8780) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Angewandtes maschinelles Lernen, Einbettungen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Vorverarbeitung von Daten, Künstliche neuronale Netze, Generative KI, Text Mining, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modell Ausbildung, Maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Datenvorverarbeitung
★ 4.6 (6536) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Eingebettete Systeme, Computer-Hardware, Eingebettete Software, Anwendungsentwicklung, Internet der Dinge, Entwicklung von Systemen, Peripheriegeräte, Anzeigegeräte, Digitale Signalverarbeitung, Kommunikationssysteme, Drahtlose Netzwerke
★ 4.5 (159) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellierung großer Sprachen, Einbettungen, Vorverarbeitung von Daten, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Künstliche neuronale Netze, Generative KI, Tiefes Lernen, Lernen übertragen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Gesicht umarmen, Feinabstimmung, Transfer Learning, Datenvorverarbeitung
★ 4.8 (31.252) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Automation Anywhere
Kompetenzen, die Sie erwerben: Test-Automatisierung, Robotergestützte Prozessautomatisierung, Durchführbarkeitsstudien, Automatisierung von Geschäftsprozessen, Projektentwurf, Benutzerkonten, Rollenbasierte Zugriffskontrolle (RBAC), Künstliche Intelligenz, Operative Analyse, Automatisierung, Unstrukturierte Daten, Schalttafeln, Analytik, Erweiterbare Markup-Sprache (XML), Entscheidungsintelligenz, Rentabilität der Investition, Benutzerbereitstellung, Prozessgestaltung, Arbeitsablauf-Management, Dashboard
★ 4.5 (625) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Daten-Ethik, AI-Personalisierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Verantwortungsvolle AI, Künstliche Intelligenz, Künstliche neuronale Netze, Überwachtes Lernen, Unüberwachtes Lernen, Tiefes Lernen, Modell-Optimierung, Maschinelles Lernen, Reinforcement Learning, Methoden des maschinellen Lernens, Erkennung von Anomalien, Dimensionalitätsreduktion
★ 4.9 (5603) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

LearnQuest
Kompetenzen, die Sie erwerben: Test-Automatisierung, IT-Automatisierung, Devops-Werkzeuge, Containerisierung, Software-Prüfung, Paket- und Softwareverwaltung, Python-Programmierung, Bereitstellung von Anwendungen, Entwicklung von Testskripten, Web-Scraping, Skriptsprachen, Entwicklungsumgebung, Integrationsprüfung, DevOps, Einheitstest, Software-Entwicklungstools, Docker (Software), Einheitliche Prüfung, Skripting, Entwicklungstests
★ 3.9 (60) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen