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Robotik Kurse

Robotik-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie robotische Systeme aufgebaut, gesteuert und programmiert werden. Sie können Fähigkeiten in Sensorik, Bewegung, Simulation und Automatisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Beispiele für typische Robotikanwendungen vor.

Beliebte Robotik Kurse & Zertifikate


  • I

    IBM

    Deep Learning mit Keras und Tensorflow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative Modellarchitekturen, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Angewandtes maschinelles Lernen, Generative KI, Faltungsneuronale Netze, Lernen übertragen, Tiefes Lernen, Unüberwachtes Lernen, Faltungsneuronale Netzwerke, Tensorflow, Modell-Optimierung, Auto-Kodierer, Modell Ausbildung, Generative adversarische Netze (GANs), Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Reinforcement Learning, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Autokodierer, Transfer Learning

    ★ 4.4 (1032) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    Universidad Nacional Autónoma de México

    Arduino y algunas aplicaciones

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Electronics, Electronic Components, Robotics, Programming Principles, Prototyping, Embedded Software, Automation, Software Installation, Embedded Systems, Integrated Development Environments, Program Development, Display Devices, Computer Programming, Event-Driven Programming, Development Environment

    ★ 4.6 (630) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    DeepLearning.AI

    Einführung in TensorFlow für künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Angewandtes maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Faltungsneuronale Netze, Vorverarbeitung von Daten, Künstliche Intelligenz, Computer Vision, Tiefes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Faltungsneuronale Netzwerke, Modellevaluation, Modell Ausbildung, Maschinelles Lernen, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Bildanalyse, Datenvorverarbeitung

    ★ 4.8 (19.736) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • L

    LearnQuest

    Fortgeschrittene IoT-Systemintegration und industrielle Anwendungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Sicherheitsstrategie, Automatisierung, Aufkommende Technologien, Internet der Dinge, Netzwerksicherheit, Erweiterte Analytik, Aufstrebende Technologien, Analytik, Datenverarbeitung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Daten in Echtzeit, Robotik, Skalierbarkeit, Interoperabilität

    ★ 4.6 (13) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    Imperial College London

    Mathematik für maschinelles Lernen: Multivariate Kalkulation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Numerische Analyse, Kalkulation, Derivate, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Regressionsanalyse, Angewandte Mathematik, Modell-Optimierung, Mathematische Software, Lineare Algebra

    ★ 4.7 (5773) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Michigan

    Angewandtes maschinelles Lernen in Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Überwachtes Lernen, Python-Programmierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Klassifizierungsalgorithmen, Bewertung des Modells, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Unüberwachtes Lernen, Modellevaluation, Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Methoden des maschinellen Lernens, Feature Technik, Technische Merkmale

    ★ 4.6 (8780) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    DeepLearning.AI

    Natural Language Processing in TensorFlow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Angewandtes maschinelles Lernen, Einbettungen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Vorverarbeitung von Daten, Künstliche neuronale Netze, Generative KI, Text Mining, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modell Ausbildung, Maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Datenvorverarbeitung

    ★ 4.6 (6536) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of California San Diego

    Internet der Dinge: Erkennung und Betätigung von Geräten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Eingebettete Systeme, Computer-Hardware, Eingebettete Software, Anwendungsentwicklung, Internet der Dinge, Entwicklung von Systemen, Peripheriegeräte, Anzeigegeräte, Digitale Signalverarbeitung, Kommunikationssysteme, Drahtlose Netzwerke

    ★ 4.5 (159) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • D

    DeepLearning.AI

    Sequenz-Modelle

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellierung großer Sprachen, Einbettungen, Vorverarbeitung von Daten, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Künstliche neuronale Netze, Generative KI, Tiefes Lernen, Lernen übertragen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Gesicht umarmen, Feinabstimmung, Transfer Learning, Datenvorverarbeitung

    ★ 4.8 (31.252) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • A

    Automation Anywhere

    Implementierung von RPA mit kognitiver Automatisierung und Analytik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Test-Automatisierung, Robotergestützte Prozessautomatisierung, Durchführbarkeitsstudien, Automatisierung von Geschäftsprozessen, Projektentwurf, Benutzerkonten, Rollenbasierte Zugriffskontrolle (RBAC), Künstliche Intelligenz, Operative Analyse, Automatisierung, Unstrukturierte Daten, Schalttafeln, Analytik, Erweiterbare Markup-Sprache (XML), Entscheidungsintelligenz, Rentabilität der Investition, Benutzerbereitstellung, Prozessgestaltung, Arbeitsablauf-Management, Dashboard

    ★ 4.5 (625) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • D

    DeepLearning.AI

    Unüberwachtes Lernen, Empfehlungssysteme, Verstärkungslernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Daten-Ethik, AI-Personalisierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Verantwortungsvolle AI, Künstliche Intelligenz, Künstliche neuronale Netze, Überwachtes Lernen, Unüberwachtes Lernen, Tiefes Lernen, Modell-Optimierung, Maschinelles Lernen, Reinforcement Learning, Methoden des maschinellen Lernens, Erkennung von Anomalien, Dimensionalitätsreduktion

    ★ 4.9 (5603) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • L

    LearnQuest

    DevOps und Build-Automatisierung mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Test-Automatisierung, IT-Automatisierung, Devops-Werkzeuge, Containerisierung, Software-Prüfung, Paket- und Softwareverwaltung, Python-Programmierung, Bereitstellung von Anwendungen, Entwicklung von Testskripten, Web-Scraping, Skriptsprachen, Entwicklungsumgebung, Integrationsprüfung, DevOps, Einheitstest, Software-Entwicklungstools, Docker (Software), Einheitliche Prüfung, Skripting, Entwicklungstests

    ★ 3.9 (60) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

1…8910…44

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten robotics Kurse

  • Deep Learning mit Keras und Tensorflow: IBM
  • Arduino y algunas aplicaciones: Universidad Nacional Autónoma de México
  • Einführung in TensorFlow für künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und Deep Learning: DeepLearning.AI
  • Fortgeschrittene IoT-Systemintegration und industrielle Anwendungen: LearnQuest
  • Mathematik für maschinelles Lernen: Multivariate Kalkulation: Imperial College London
  • Angewandtes maschinelles Lernen in Python: University of Michigan
  • Natural Language Processing in TensorFlow: DeepLearning.AI
  • Internet der Dinge: Erkennung und Betätigung von Geräten: University of California San Diego
  • Sequenz-Modelle: DeepLearning.AI
  • Implementierung von RPA mit kognitiver Automatisierung und Analytik: Automation Anywhere

Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

Programmiersprache (34)
Google (25)
Computerprogramm (21)
Software-Tests (21)
Web (19)
Google Cloud-Platform (18)
Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
Datenstruktur (16)
Problemlösung (14)
Objektorientierte Programmierung (13)
Kubernetes (10)
List & Label (10)

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