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Robotik Kurse

Robotik-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie robotische Systeme aufgebaut, gesteuert und programmiert werden. Sie können Fähigkeiten in Sensorik, Bewegung, Simulation und Automatisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Beispiele für typische Robotikanwendungen vor.

Beliebte Robotik Kurse & Zertifikate


  • D

    DeepLearning.AI

    KI für medizinische Diagnosen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Vorverarbeitung von Daten, Prädiktive Analytik, Methoden des maschinellen Lernens, Maschinelles Lernen, Statistisches maschinelles Lernen, Bildanalyse, Diagnostische Tests, Tiefes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Risikomodellierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Computer Vision, Radiologie, Diagnostische Radiologie, Künstliche neuronale Netze, Künstliche Intelligenz, Faltungsneuronale Netze, Medizinische Bildgebung, Prädiktive Modellierung

    4.7 Sterne, 2076 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.7 (2076) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • K

    Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)

    AI Materials

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Materials science, AI literacy, Artificial Neural Networks, Process Modeling, Image Analysis, Computer Vision, Manufacturing Processes, Machine Learning

    4.7 Sterne, 52 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.7 (52) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • D

    DeepLearning.AI

    Einführung in TensorFlow für künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Vorverarbeitung von Daten, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Bildanalyse, Tiefes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Computer Vision, Künstliche neuronale Netze, Tensorflow, Künstliche Intelligenz, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netze

    4.8 Sterne, 19.746 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.8 (19.746) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • D

    DeepLearning.AI

    Faltungsneuronale Netze

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Vorverarbeitung von Daten, Modell-Optimierung, Lernen übertragen, Feinabstimmung, Bildanalyse, Tiefes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Netzarchitektur, Generative KI, Computer Vision, Künstliche neuronale Netze, Tensorflow, Einbettungen, Faltungsneuronale Netze

    4.9 Sterne, 42.609 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.9 (42.609) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • D

    DeepLearning.AI

    TensorFlow: Fortgeschrittene Techniken

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Klassifizierungsalgorithmen, Modell-Optimierung, Lernen übertragen, Feinabstimmung, Bildanalyse, Tiefes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Verteiltes Rechnen, Generative KI, Bewertung des Modells, Generative Modellarchitekturen, Computer Vision, Generative adversarische Netze (GANs), Visualisierung (Computergrafik), Künstliche neuronale Netze, Tensorflow, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Modell Ausbildung, Autokodierer, Faltungsneuronale Netze

    4.8 Sterne, 1695 Bewertungen, Mittel, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 4.8 (1695) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    Università di Napoli Federico II

    Modelling and simulation of mechanical systems

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Machine Controls, Simulation and Simulation Software, Model Based Systems Engineering, Mechanical Engineering, Control Systems, Computer Vision, Laboratory Experience, Simulations, Image Analysis, Robotics, Experimentation, Matlab, Electronic Systems, Technical Design, Vibrations, Hydraulics, Mathematical Modeling

    4.5 Sterne, 29 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.5 (29) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    Universidad Nacional Autónoma de México

    Arduino y algunas aplicaciones

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Electronics, Electronic Components, Robotics, Programming Principles, Prototyping, Automation, Software Installation, Electronic Hardware, Embedded Systems, Integrated Development Environments, Program Development, Display Devices, Computer Programming, Event-Driven Programming, Development Environment

    4.6 Sterne, 633 Bewertungen, Gemischt, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.6 (633) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • L

    LearnQuest

    DevOps und Build-Automatisierung mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bereitstellung von Anwendungen, Entwicklung von Testskripten, Software-Prüfung, Web-Scraping, Einheitliche Prüfung, Test-Automatisierung, Entwicklungstests, Software-Entwicklungstools, Skriptsprachen, Docker (Software), Paket- und Softwareverwaltung, Python-Programmierung, Entwicklungsumgebung, Integrationsprüfung, IT-Automatisierung, Devops-Werkzeuge, DevOps, Skripting, Containerisierung

    3.9 Sterne, 60 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 3.9 (60) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • G

    Georgia Institute of Technology

    Fortgeschrittene technische Systeme in Bewegung: Dynamik der dreidimensionalen (3D) Bewegung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Derivate, Technik, Physik, Drehmoment (Physik), Fortgeschrittene Mathematik, Technische Analyse, Trigonometrie, Angewandte Mathematik, Technische Berechnungen, Differentialgleichungen, Maschinenwesen, Integralrechnung, Strukturelle Analyse, Kalkulation, Mechanik

    4.8 Sterne, 311 Bewertungen, Gemischt, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.8 (311) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • P

    Politecnico di Milano

    Technologien und Plattformen für Künstliche Intelligenz

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer-Plattformen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Cloud-Plattformen, Hardware-Architektur, Tiefes Lernen, Verteiltes Rechnen, Informationstechnologie, Eingebettete Systeme, Computer-Hardware, Daten-Zentren, Eingebettete Software, Infrastruktur-Architektur, Cloud Computing, Internet der Dinge, Cloud-Dienste, AI-Förderung

    4.8 Sterne, 96 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.8 (96) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • D

    DeepLearning.AI

    Natural Language Processing in TensorFlow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Vorverarbeitung von Daten, Maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche neuronale Netze, Tensorflow, Einbettungen, Modell Ausbildung, Datenverarbeitung

    4.6 Sterne, 6538 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.6 (6538) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • A

    Association of International Certified Professional Accountants

    Argumente für die Automatisierung robotergestützter Prozesse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Automatisierung von Geschäftsprozessen, Projekt-Scoping, Leistungsmessung, Wert-Angebote, Geschäftliche Metriken, Prozess-Analyse, Robotergestützte Prozessautomatisierung, Analyse der Anforderungen, Prozess-Mapping, Digitale Transformation, Automatisierung, Prozessverbesserung, Geschäftliche Anforderungen, Rentabilität der Investition

    4.1 Sterne, 95 Bewertungen, Gemischt, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.1 (95) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

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