Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

Whizlabs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Azure, Azure Synapse Analytics, Data Integration, Cloud Storage, Data Lakes, Data Pipelines, Data Storage, Databricks, Microsoft SQL Servers, NoSQL, .NET Framework, Data Security, Real Time Data, Encryption, Scalability
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Visualization, Matplotlib, Plotly, Seaborn, Exploratory Data Analysis
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: NumPy, Pandas (Python Package), Data Manipulation, Scatter Plots, Jupyter, Data Visualization Software, Machine Learning, Data Science, Data Import/Export, Classification And Regression Tree (CART), Linear Algebra, Probability Distribution, Regression Analysis
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Codio
Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Statistical Hypothesis Testing, Data Analysis, Data Import/Export, Data Cleansing, Probability & Statistics, Data Manipulation, Statistics, Descriptive Statistics, Pandas (Python Package), Data Science, Python Programming, Programming Principles, Scripting, Computational Logic
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Infinitesimalrechnung, Korrelationsanalyse, Algebra, Grafische Darstellung, Statistik, Systeme der Messung, Regressionsanalyse, Angewandte Mathematik, Datenanalyse, Mathematische Modellierung, Allgemeine Mathematik, Geometrie, Analytische Fähigkeiten, Trigonometrie, R (Software)
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Starweaver
Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Business Intelligence, Jupyter, Python Programming
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Data Visualization, Predictive Modeling, Scientific Visualization, Pandas (Python Package), Data Visualization Software, Predictive Analytics, Data Manipulation, Regression Analysis, Data Analysis, Data Cleansing, Data Science, Machine Learning Algorithms, Statistical Inference, Statistics, Probability & Statistics, Python Programming
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Methods, Data Presentation, Regression Analysis, Generative AI, Data Literacy, Statistical Analysis, Data-Driven Decision-Making, Correlation Analysis, Technical Communication, Data Visualization, Probability & Statistics, Data Analysis, Exploratory Data Analysis, Scatter Plots, Descriptive Statistics, Statistical Hypothesis Testing, Predictive Analytics, Data Storytelling, Box Plots, Analytical Skills
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Extract, Transform, Load, Data Integration, SQL Server Integration Services (SSIS), Data Cleansing, Data Pipelines, Data Quality, Data Migration, Data Mapping, Database Management, Data Transformation, File Management, Data Manipulation, Data Processing, Metadata Management, JSON, Extensible Markup Language (XML), Debugging
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Banco Interamericano de Desarrollo
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Visualization, Data Governance, Data Collection, Process Improvement, Data Strategy, Project Design, Process Mapping, Data Management, Performance Improvement, Data Visualization Software, Business Intelligence, Data-Driven Decision-Making, Organizational Effectiveness, Organizational Leadership, Agile Project Management, Data Analysis, Business Analytics, Risk Management, Project Management
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Web Scraping, Data Ethics, Data Transformation, Tidyverse (R Package), Data Wrangling, Data Cleansing, Data Manipulation, Data Collection, Data Capture, Data Pipelines, Data Integration, Personally Identifiable Information, R Programming, Exploratory Data Analysis, Information Privacy, Statistical Programming
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Loss Prevention, Personally Identifiable Information, Data Pipelines, Cloud-Based Integration, Cloud Storage, Data Security, Data Integration, Data Management, Data Transformation, Cloud Management, DevOps
Fortgeschritten · Projekt · Weniger als 2 Stunden