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Big Data Kurse

Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Beliebte Big Data Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Washington

    Datenwissenschaft in großem Maßstab - Capstone-Projekt

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandtes maschinelles Lernen, Datenwrangling, Datenerhebung, Vorverarbeitung von Daten, Statistische Modellierung, Modellevaluation, Modell Ausbildung, Statistik, Datenerfassung, Python-Programmierung, Prädiktive Modellierung, R Programmierung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Forschung, Datenwissenschaft, Überwachtes Lernen, Datenanalyse, Bewertung des Modells, Technische Kommunikation, Technische Merkmale, Datenvorverarbeitung, Feature Technik, Prädiktive Analytik, Daten-Pipelines

    3,8
    Bewertung, 3,8 von 5 Sternen
    ·
    26 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    K

    KodeKloud

    Golang: Logic Flow and Data Collections

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Back-End Web Development, Go (Programming Language), Data Structures, Data Store, Data-oriented programming, Computational Logic, Scripting, Programming Principles, Computer Programming

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Sicheres Verwalten Ihrer GenAI-Daten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Rechenschaftspflicht, Governance, Rollenbasierte Zugriffskontrolle (RBAC), Sicherheitskontrollen, Benchmarking, AI-Sicherheit, Datenzugang, Qualität der Daten, Datenverwaltung, Generative KI, Datenmanagement, Qualitätssicherung und -kontrolle, Analyse, Verantwortungsvolle AI, Identitäts- und Zugangsmanagement, Daten-Governance, Datenqualität, Das Risiko, Lückenanalyse

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Die Datenwissenschaft der Gesundheitsinformatik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Große Daten, Elektronisches Krankenaktensystem, Medizinische Aufzeichnungen, Gesundheitsinformatik, Informatik, Integration von Daten, Qualität der Daten, Datenzugang, Klinische Informatik, Verwaltung klinischer Daten, Management von Gesundheitsinformationen, Datenwissenschaft, Gesundheitstechnologie, Gesundheitspflege, Datenanalyse, Interoperabilität, Kenntnisse der Gesundheitsbranche, Datenqualität, Gesundheitssysteme, Abfragesprachen, Datenbanken

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    234 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Intermediäre Datenstrukturen & Algorithmische Muster (Intermediate Data Structures & Algorithmic Patterns)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Algorithmen, Grundsätze der Programmierung, Angewandte Mathematik, Datenmanipulation, Python-Programmierung, Computational Thinking, Datenverwaltung, Computerprogrammierung, Daten-Strukturen, Datenmanagement, Datenanalyse, Geometrie

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    GenAI für Datenwissenschaft-Teams

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Ethik, Modell Ausbildung, Generative KI, Verantwortungsvolle AI, Daten-Synthese, AI-Förderung

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    Wie die Wissenschaft Daten in Wissen verwandelt

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Experimentieren, Forschungsdesign, Peer Review, Statistische Berichterstattung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Medien und Kommunikation, Forschungsmethodologien, Wissenschaftliche Methoden, Analytische Fähigkeiten, Allgemeine Wissenschaft und Forschung, Wissenschaft und Forschung, Forschung, Datenanalyse, Datenkompetenz, Statistische Hypothesenprüfung, Journalismus, Statistische Inferenz

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    18 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    3D-Datenvisualisierung für die Wissenschaftskommunikation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Farbenlehre, Präsentation der Daten, 3D-Modellierung, Postproduktion, Datenvisualisierung, Kinematographie, Software zur Datenvisualisierung, Visualisierung (Computergrafik), Grafik-Software, Daten-Storytelling, Datenkompetenz, Computergrafik, Wissenschaftliche Visualisierung, Analyse räumlicher Daten

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Pearson

    Data Science Fundamentals, Part 2

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Predictive Modeling, Model Evaluation, Statistical Modeling, A/B Testing, Matplotlib, Plot (Graphics), Box Plots, Sampling (Statistics), Statistical Hypothesis Testing, Predictive Analytics, Data Analysis, Regression Analysis, Statistical Inference, Descriptive Statistics, Statistical Methods, Data Science, NumPy, Machine Learning, Python Programming

    Anfänger · Spezialisierung · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Statistik und Datenanalyse mit R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Statistische Methoden, Datenwrangling, Statistische Modellierung, Datenmanipulation, Statistische Analyse, Daten importieren/exportieren, Statistik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, R Programmierung, Regressionsanalyse, Statistische Programmierung, Tidyverse (R-Paket), Datenanalyse, Statistische Hypothesenprüfung, Deskriptive Analytik, Plot (Grafiken), R (Software), Statistische Inferenz

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    6 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    F

    Fundação Instituto de Administração

    Marketing e Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Strategic Marketing, Marketing Strategies, Marketing Analytics, Data-Driven Marketing, Digital Marketing, Data Visualization, Conversion Funnel Analysis, Consumer Behaviour, Sales Strategy, Marketing, Performance marketing, Marketing Planning, Marketing Strategy and Techniques, Marketing Operations, Data-Driven Decision-Making, Data Visualization Software, Customer Analysis, Customer Engagement, Market Analysis, Key Performance Indicators (KPIs)

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    9 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California, Irvine

    Data Warehousing und Business Intelligence

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Business-Analytik, Auszug, Data Warehousing, Stern-Schema, Unüberwachtes Lernen, Schneeflocken-Schema, Datenmodellierung, Prädiktive Modellierung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Business Intelligence, Cloud Computing, Data Mining, Datenarchitektur, Klassifizierungsalgorithmen, Marktanalyse, Datenbanken

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    131 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten big data Kurse

  • Datenwissenschaft in großem Maßstab - Capstone-Projekt: University of Washington
  • Golang: Logic Flow and Data Collections: KodeKloud
  • Sicheres Verwalten Ihrer GenAI-Daten: Coursera
  • Die Datenwissenschaft der Gesundheitsinformatik: Johns Hopkins University
  • Intermediäre Datenstrukturen & Algorithmische Muster (Intermediate Data Structures & Algorithmic Patterns): Packt
  • GenAI für Datenwissenschaft-Teams: Coursera
  • Wie die Wissenschaft Daten in Wissen verwandelt: University of Michigan
  • 3D-Datenvisualisierung für die Wissenschaftskommunikation: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Data Science Fundamentals, Part 2: Pearson
  • Statistik und Datenanalyse mit R: University of Colorado Boulder

Fähigkeiten, die Sie bei Machine Learning erlernen können

Python-Programmierung (33)
TensorFlow (32)
Deep Learning (30)
Künstliches Neuronales Netz (24)
Big Data (18)
Statistische Klassifikation (17)
Verstärkungslernen (13)
Algebra (10)
Bayes (10)
Lineare Algebra (10)
Lineare Regression (9)
Numpy (9)

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