Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Unüberwachtes Lernen, Regressionsanalyse, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Microsoft Azure, Maschinelles Lernen, Modellevaluation, Datenumwandlung, Überwachtes Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Verantwortungsvolle AI, Angewandtes maschinelles Lernen, Daten-Pipelines, Prädiktive Modellierung, Databricks, Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Bewertung des Modells, Cloud-Management, Modell-Einsatz
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Intelligence, Datenanalyse, Erweiterte Analytik, Explorative Datenanalyse, Datengestützte Entscheidungsfindung, Power BI, Statistische Analyse, Trendanalyse, Vorhersage, Korrelationsanalyse, Datenanalyse-Ausdrücke (DAX), Statistische Methoden, Statistische Visualisierung, Analyse räumlicher Daten, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Analytische Fähigkeiten, Daten-Ethik, Streudiagramme, Interaktive Datenvisualisierung, Software zur Datenvisualisierung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative adversarische Netze (GANs), Microsoft Kopilot, Generative KI, Datenvorverarbeitung, Datenqualität, Feature Technik, Vorverarbeitung von Daten, Bereinigung von Daten, Datenverarbeitung, Integrität der Daten, Verantwortungsvolle AI, Generative Modellarchitekturen, Daten-Ethik, Qualität der Daten, Informationen zum Datenschutz, Daten-Synthese, Technische Merkmale
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenkompetenz, Kinematographie, Wissenschaftliche Visualisierung, Grafik-Software, Datenvisualisierung, Farbenlehre, Analyse räumlicher Daten, 3D-Modellierung, Computergrafik, Präsentation der Daten, Postproduktion, Visualisierung (Computergrafik), Software zur Datenvisualisierung, Daten-Storytelling
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Web Scraping, Data Ethics, Data Transformation, Tidyverse (R Package), Data Wrangling, Data Cleansing, Data Manipulation, Data Collection, Data Pipelines, Data Preprocessing, Data Integration, R (Software), R Programming, Exploratory Data Analysis, Statistical Programming
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Time Series Analysis and Forecasting, SAS (Software), Forecasting, Recurrent Neural Networks (RNNs), Feature Engineering, Statistical Analysis, Data Analysis Software, Data Analysis, Digital Signal Processing, Statistical Methods, Advanced Analytics, Statistical Software, Regression Analysis, Data Transformation, Exploratory Data Analysis, Predictive Modeling, Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, Predictive Analytics, Model Training
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Visualization, Data Presentation, Data Science, Computer Programming
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Import/Export, Alteryx, No-Code Development, Data Visualization, Data Presentation, Business Analytics, Data Governance, Workflow Management, Analytics, Operational Efficiency, Business Reporting, Data Wrangling, Data Cleansing, Data Manipulation, Data Analysis Software, Data Transformation, Data Analysis, Business Process Automation, Data Integration, Automation
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Statistische Inferenz, Regressionsanalyse, Statistik, R (Software), Statistische Software, Tidyverse (R-Paket), Datenanalyse, Datenmanipulation, Statistische Analyse, Statistische Programmierung, Deskriptive Statistik, Plot (Grafiken), Datenwrangling, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Hypothesenprüfung, Statistische Modellierung, Daten importieren/exportieren
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Root Cause Analysis, Correlation Analysis, Regression Analysis, Statistical Methods, Statistics, Data Collection, Descriptive Statistics, Statistical Hypothesis Testing, Data Literacy, Probability & Statistics, Statistical Analysis, Process Analysis, Six Sigma Methodology, Lean Six Sigma, Quantitative Research, Business Process Improvement, Data Analysis, Process Improvement, Statistical Inference, Operational Efficiency
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Plotly, Model Evaluation, NumPy, Statistical Methods, Probability & Statistics, Plot (Graphics), Dashboard, Statistics, Pandas (Python Package), Data Analysis, Database Development, Statistical Analysis, Regression Analysis, Dashboard Creation, Data Manipulation, Python Programming, Applied Machine Learning, Probability, Data Science, Performance Tuning
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Politecnico di Milano
Kompetenzen, die Sie erwerben: Health Policy, Economics, Policy, and Social Studies, Epidemiology, Crisis Management, Environmental Monitoring, Policty Analysis, Research, and Development, Emergency Response, Data Literacy, Spatial Data Analysis, Infection Control, Socioeconomics, Geographic Information Systems, Geospatial Information and Technology, Public Health, Public Health and Disease Prevention, Infectious Diseases, Data Science, Financial Systems, Financial Modeling, Finance
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate