Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandtes maschinelles Lernen, Datenwrangling, Datenerhebung, Vorverarbeitung von Daten, Statistische Modellierung, Modellevaluation, Modell Ausbildung, Statistik, Datenerfassung, Python-Programmierung, Prädiktive Modellierung, R Programmierung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Forschung, Datenwissenschaft, Überwachtes Lernen, Datenanalyse, Bewertung des Modells, Technische Kommunikation, Technische Merkmale, Datenvorverarbeitung, Feature Technik, Prädiktive Analytik, Daten-Pipelines
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

KodeKloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Back-End Web Development, Go (Programming Language), Data Structures, Data Store, Data-oriented programming, Computational Logic, Scripting, Programming Principles, Computer Programming
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Rechenschaftspflicht, Governance, Rollenbasierte Zugriffskontrolle (RBAC), Sicherheitskontrollen, Benchmarking, AI-Sicherheit, Datenzugang, Qualität der Daten, Datenverwaltung, Generative KI, Datenmanagement, Qualitätssicherung und -kontrolle, Analyse, Verantwortungsvolle AI, Identitäts- und Zugangsmanagement, Daten-Governance, Datenqualität, Das Risiko, Lückenanalyse
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Große Daten, Elektronisches Krankenaktensystem, Medizinische Aufzeichnungen, Gesundheitsinformatik, Informatik, Integration von Daten, Qualität der Daten, Datenzugang, Klinische Informatik, Verwaltung klinischer Daten, Management von Gesundheitsinformationen, Datenwissenschaft, Gesundheitstechnologie, Gesundheitspflege, Datenanalyse, Interoperabilität, Kenntnisse der Gesundheitsbranche, Datenqualität, Gesundheitssysteme, Abfragesprachen, Datenbanken
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Algorithmen, Grundsätze der Programmierung, Angewandte Mathematik, Datenmanipulation, Python-Programmierung, Computational Thinking, Datenverwaltung, Computerprogrammierung, Daten-Strukturen, Datenmanagement, Datenanalyse, Geometrie
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Ethik, Modell Ausbildung, Generative KI, Verantwortungsvolle AI, Daten-Synthese, AI-Förderung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Experimentieren, Forschungsdesign, Peer Review, Statistische Berichterstattung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Medien und Kommunikation, Forschungsmethodologien, Wissenschaftliche Methoden, Analytische Fähigkeiten, Allgemeine Wissenschaft und Forschung, Wissenschaft und Forschung, Forschung, Datenanalyse, Datenkompetenz, Statistische Hypothesenprüfung, Journalismus, Statistische Inferenz
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Farbenlehre, Präsentation der Daten, 3D-Modellierung, Postproduktion, Datenvisualisierung, Kinematographie, Software zur Datenvisualisierung, Visualisierung (Computergrafik), Grafik-Software, Daten-Storytelling, Datenkompetenz, Computergrafik, Wissenschaftliche Visualisierung, Analyse räumlicher Daten
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Predictive Modeling, Model Evaluation, Statistical Modeling, A/B Testing, Matplotlib, Plot (Graphics), Box Plots, Sampling (Statistics), Statistical Hypothesis Testing, Predictive Analytics, Data Analysis, Regression Analysis, Statistical Inference, Descriptive Statistics, Statistical Methods, Data Science, NumPy, Machine Learning, Python Programming
Anfänger · Spezialisierung · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Statistische Methoden, Datenwrangling, Statistische Modellierung, Datenmanipulation, Statistische Analyse, Daten importieren/exportieren, Statistik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, R Programmierung, Regressionsanalyse, Statistische Programmierung, Tidyverse (R-Paket), Datenanalyse, Statistische Hypothesenprüfung, Deskriptive Analytik, Plot (Grafiken), R (Software), Statistische Inferenz
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Fundação Instituto de Administração
Kompetenzen, die Sie erwerben: Strategic Marketing, Marketing Strategies, Marketing Analytics, Data-Driven Marketing, Digital Marketing, Data Visualization, Conversion Funnel Analysis, Consumer Behaviour, Sales Strategy, Marketing, Performance marketing, Marketing Planning, Marketing Strategy and Techniques, Marketing Operations, Data-Driven Decision-Making, Data Visualization Software, Customer Analysis, Customer Engagement, Market Analysis, Key Performance Indicators (KPIs)
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of California, Irvine
Kompetenzen, die Sie erwerben: Business-Analytik, Auszug, Data Warehousing, Stern-Schema, Unüberwachtes Lernen, Schneeflocken-Schema, Datenmodellierung, Prädiktive Modellierung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Business Intelligence, Cloud Computing, Data Mining, Datenarchitektur, Klassifizierungsalgorithmen, Marktanalyse, Datenbanken
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen