Marketing-Analytics-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Daten genutzt werden, um Kampagnen zu bewerten und Entscheidungen zu treffen. Sie können Fähigkeiten in Tracking, Kennzahlen, Segmentierung und Analysewerkzeugen aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele und Dashboards, um Ergebnisse sichtbar zu machen.

Alex Genadinik
Kompetenzen, die Sie erwerben: Overcoming Objections, Lead Generation, B2B Sales, Sales Presentation, Closing (Sales), Negotiation, Inside Sales, Phone Sales, Cold Calling, Sales Process, Sales, Selling Techniques, Account Strategy, Sales Strategy, Outside Sales, Customer Acquisition Management, Marketing Strategies, Email Marketing, Rapport Building, Communication Strategies
Gemischt · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenstrukturen, Statistisches Programmieren, Datenanalyse, R-Programmierung, Paket- und Software-Management, R (Software), Ggplot2, Datenvisualisierung, Rmarkdown, Datenvisualisierungssoftware, Datenmanipulation, Tidyverse (R-Paket), Daten bereinigen
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Virginia
Kompetenzen, die Sie erwerben: Organisatorische Strategie, Peer Review, Strategische Führung, Geschäftsstrategie, Strategische Entscheidungsfindung, Governance, Geschäftsethik, Wettbewerbsanalyse, Wachstums-Strategien, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Fallstudien, Fusionen und Akquisitionen, Geschäftsentwicklung, Marktanalyse, Analyse, Business Research, Stakeholder-Management, Unternehmensstrategie, Ausführung des Plans, Strategisches Denken
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Personalisierung, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Computer Programmierung, Streudiagramme, Digitale Signalverarbeitung, Datenanalyse, ChatGPT, Software-Entwicklungstools, Objektorientierte Programmierung (OOP), Grundsätze der Programmierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Algorithmen, Datenvisualisierungssoftware, Benutzeroberfläche (UI), Matlab, Bildanalyse, Histogramm, Mathematische Software, Datei-E/A, Schnelles Engineering
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Analyse sozialer Netzwerke, Graphentheorie, Apache Hadoop, Datenvorverarbeitung, Klassifizierungsalgorithmen, Datenmanagement, Big Data, Datenbank-Systeme, Datenverarbeitung, Datenbank-Design, Überwachtes Lernen, Datenmodellierung, MongoDB, Apache Spark, Daten-Infrastruktur, Data-Mining, Netzwerk-Modell, Daten Präsentation, Daten-Integration, Daten-Pipelines
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Keyword Research, Marketing Analytics, Data-Driven Decision-Making, Marketing Budgets, Marketing Effectiveness, Return On Investment, Search Engine Marketing, Forecasting, Performance marketing, Google Ads, Target Audience, Research
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Excel-Formeln, Datenanalyse, Datenverarbeitung, Power BI, Datenmanipulation, Tabellenverarbeitungssoftware, Zeitleisten, Microsoft Excel, Daten bereinigen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Health Technology, Medical Imaging, Diagnostic Radiology, Clinical Documentation, Radiology, Clinical Assessment, Clinical Nursing, Responsible AI, Diagnostic Tests, Health Informatics, X-Ray Computed Tomography, Clinical Research, Predictive Analytics, Artificial Intelligence, Decision Support Systems, AI Personalization, Patient-centered Care
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Psychologie, Engagement für Kunden, Engagement fördern, Engagement der Mitarbeiter, Behaviorale Ökonomie, Motivationsfähigkeiten, Projektentwurf, Design Thinking, Marketing, Spiel-Design, Soziale Auswirkungen, Ausbildung und Entwicklung, Verhaltensmanagement
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Search Engine Optimization, Generative AI, Content Strategy, AI Enablement, Semantic Web, Workforce Development, Content Performance Analysis, Digital Marketing, Content Creation, Digital Content, Social Media, JSON
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python-Paket), Datenbanken, Datenanalyse, Relationale Datenbanken, Cloud-Anwendungen, Datenmanipulation, SQL, Abfragesprachen, Jupyter, Gespeicherte Prozedur, Python-Programmierung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
Rice University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Unternehmensanalytik, Excel-Formeln, Datenanalyse, Statistische Hypothesentests, Regressionsanalyse, Bestimmung des Stichprobenumfangs, Statistische Modellierung, Modellevaluation, Statistische Analyse, Statistische Inferenz, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Pivot-Tabellen und Diagramme, Tabellenverarbeitungssoftware, Statistische Methoden, Statistik, Daten Präsentation, Microsoft Excel, Grafische Darstellung
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate