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Marketing-Analytik Kurse

Marketing-Analytics-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Daten genutzt werden, um Kampagnen zu bewerten und Entscheidungen zu treffen. Sie können Fähigkeiten in Tracking, Kennzahlen, Segmentierung und Analysewerkzeugen aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele und Dashboards, um Ergebnisse sichtbar zu machen.

Beliebte Marketing Analytik Kurse & Zertifikate


  • C

    Coursera

    Capstone for AI-Enhanced Email Marketer

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Campaign Planning, Campaign Management, Email Marketing, Marketing Analytics, Copywriting, Marketing Automation, Target Audience, Data-Driven Marketing, Email Automation, Program Standards, Quality Assurance, Quality Assessment, Web Analytics and SEO, Marketing Effectiveness, Brand Management, Personalized Campaigns, Digital Marketing, Marketing Communications, Market Analysis, Market Intelligence

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • E

    ESSEC Business School

    Schlussstein: Mehrwert aus offenen Daten schaffen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Integration von Daten, Peer Review, Datenkompetenz, Explorative Datenanalyse, Präsentationen, Datenanalyse, Wert-Angebote, Präsentation der Daten, Komplexe Problemlösung, Daten-Synthese, Konstruktives Feedback, Analytische Fähigkeiten

    ★ 4.2 (55) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Facebook Content Creator Pro

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Content Performance Analysis, Video Production, Content Scheduling, Meta Ads Manager, Writing, Social Media Analytics, Canva (Software), Facebook, Content Creation, Storytelling, Data-Driven Marketing, Copywriting, Online Advertising, Videography, Persona Development, Photography, Marketing Analytics, Social Media, Content Strategy, ChatGPT

    ★ 4.6 (1799) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • F

    Fractal Analytics

    Generative KI für Berater

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Beratung, Unternehmensberatung, Automatisierung, Qualitätssicherung, AI-Sicherheit, Marktforschung, Generative KI, Marktinformationen, Verantwortungsvolle AI, AI-Förderung, Schnelles Engineering, Technische Beratung

    ★ 4.3 (34) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    YouTube Content Creator Pro

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Storytelling, Content Performance Analysis, Storyboarding, Video Production, Photo/Video Production and Technology, Content Scheduling, Benchmarking, Content Optimization, Search Engine Optimization, Videography, Web Analytics, Video Editing, Drive Engagement, Content Strategy, Live Streaming, Marketing Analytics, Web Analytics and SEO, Content Development and Management, Style Guides, Marketing

    ★ 4.6 (1488) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • I

    IBM

    Generative KI für Datenanalysten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Daten-Storytelling, Prompt Engineering Tools, Datenanalyse, Erweiterte und virtuelle Realität (AR/VR), Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Analytik, Generative KI, Generative Modellarchitekturen, Python-Programmierung, Daten-Ethik, OpenAI, Daten-Synthese, Erstellung des Dashboards, Verantwortungsvolle AI, Schnelles Engineering, Prompt-Muster, Datenverarbeitung, Interaktive Datenvisualisierung, ChatGPT

    ★ 4.7 (11.754) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • I

    IBM

    Schlüsseltechnologien für Unternehmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Cloud Computing, Datenkompetenz, Cloud-Technik, Cloud-Plattformen, Cloud-Dienste, Architektur des Cloud Computing, LLM-Bewerbung, Data Mining, Cloud-Infrastruktur, Business, Große Daten, Generative KI, Generative Modellarchitekturen, Datenwissenschaft, Cloud-Bereitstellung, Cloud-Technologien, Verantwortungsvolle AI, Cloud-Sicherheit, Datenverarbeitung

    ★ 4.7 (106.800) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • I

    IBM

    Grundlagen der Datenanalyse und Visualisierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: IBM Cognos-Analytik, IBM Kognos-Analytik, Daten-Storytelling, Datenvisualisierung, Statistische Analyse, Apache Hadoop, Datenanalyse, Datenwrangling, Präsentation der Daten, Große Daten, Bereinigung von Daten, Statistische Visualisierung, Software zur Datenvisualisierung, Dashboard, Erstellung des Dashboards, Excel-Formeln, Tabellenkalkulations-Software, Pivot-Tabellen und Diagramme, Interaktive Datenvisualisierung, Microsoft Excel, Analytische Fähigkeiten

    ★ 4.7 (30.725) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • F

    Fractal Analytics

    Fraktale Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kritisches Denken, Problemlösung, Bewertung des Modells, Datenvisualisierung, Datenwrangling, Daten-Storytelling, Kritisches Denken und Problemlösung, Technische Merkmale, Maschinelles Lernen, Datenmanipulation, Menschenzentriertes Design, Präsentation der Daten, Datenbank-Design, SQL, Python-Programmierung, Feature Technik, Modell-Einsatz, Entscheidungsfindung, Power BI, Interaktive Datenvisualisierung, Datenanalyse-Ausdrücke (DAX), Modellevaluation

    ★ 4.5 (594) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • I

    IBM

    Einführung in die Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Datenkompetenz, Software zur Datenanalyse, Datenmanipulation, Jupyter, R Programmierung, Vorverarbeitung von Daten, Data Mining, SQL, Große Daten, Gespeicherte Prozedur, Bereinigung von Daten, Modell-Einsatz, Python-Programmierung, Datenwissenschaft, R (Software), Datenbank-Management, Datenverarbeitung, Relationale Datenbanken, Datenbank Management, Unternehmensanalyse, Business Analyse, Datenvorverarbeitung

    ★ 4.6 (102.053) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • C

    Coursera

    Next-Gen Brand Management

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Brand Awareness, Brand Management, Canva (Software), Brand Marketing, Brand Strategy, Social Media Analytics, Branding, Content Scheduling, Logo Design, Digital Marketing Tools, Social Media, Social Media Marketing, Social Media Campaigns, Social Media Content, Email Marketing, Data Presentation, Digital Marketing, Generative AI, Content Creation, Marketing Analytics

    ★ 4.6 (1755) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • G

    Google

    Fragen stellen, um datengestützte Entscheidungen zu treffen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kommunikations-Strategien, Problemlösung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Datenanalyse, Kommunikation mit Interessenvertretern, Erwartungsmanagement, Stakeholder-Management, Intelligente Ziele, Dashboard, Dateneingabe, Analyse, Quantitative Forschung, Tabellenkalkulations-Software, Stakeholder Management, Analytische Fähigkeiten

    ★ 4.7 (35.295) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten marketing analytics Kurse

  • Capstone for AI-Enhanced Email Marketer: Coursera
  • Schlussstein: Mehrwert aus offenen Daten schaffen: ESSEC Business School
  • Facebook Content Creator Pro: Coursera
  • Generative KI für Berater: Fractal Analytics
  • YouTube Content Creator Pro: Coursera
  • Generative KI für Datenanalysten: IBM
  • Schlüsseltechnologien für Unternehmen: IBM
  • Grundlagen der Datenanalyse und Visualisierung: IBM
  • Fraktale Datenwissenschaft: Fractal Analytics
  • Einführung in die Datenwissenschaft: IBM

Fähigkeiten, die Sie bei Marketing erlernen können

Markt (Wirtschaftswissenschaft) (28)
Soziale Netzwerke (15)
Marketingstrategie (14)
Analytik (13)
Marke (13)
Digitales Marketing (13)
Marketinganalyse (11)
Planen (11)
Werbung (9)
Modellierung (9)
Social Media-Marketing (9)
Marken-Management (7)

Andere wissenswerte Themen

Arts and Humanities
338 Kurse
Business
1095 Kurse
Computer Science
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Data Science
425 Kurse
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145 Kurse
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413 Kurse
Social Sciences
401 Kurse
Language Learning
150 Kurse

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  • Cybersecurity
  • Datenanalyse
  • Digitales Marketing
  • Personalwesen (HR)
  • Microsoft Excel
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  • Python
  • SQL

Berufsbezogene Zertifikate

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  • Google Cybersecurity-Zertifikat
  • Google Datenanalyse-Zertifikat
  • Google IT-Support-Zertifikat
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  • IBM Data Science-Zertifikat
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