Big Data Kurse
Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.
Beliebte Big Data Kurse & Zertifikate
Queen Mary University of London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Logistische Regression, Digitale Markenstrategie, Digitale Analyse, Regressionsanalyse, Marketing-Analytik, Datenqualität, Datenanalyse, Explorative Datenanalyse, Statistische Analyse, Statistische Methoden, Analytik, Rentabilität der Investition, Inhaltliche Leistungsanalyse, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Qualität der Daten, Korrelationsanalyse, Marktforschung, Quantitative Forschung
Tsinghua University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Structures, Algorithms, Computational Thinking, Theoretical Computer Science, Computer Programming, Data Storage
Illinois Tech
Kompetenzen, die Sie erwerben: Database Management Systems, Database Management, Database Administration, Database Software, Database Development, Database Design, Database Architecture and Administration, Database Application, Relational Databases, SQL, Data Modeling, Network Model, Query Languages, Data Maintenance, Data Integrity, Data Manipulation, Data Security, Diagram Design
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, R (Software), Tidyverse (R-Paket), Software zur Datenanalyse, Web-Scraping, Datenwissenschaft, Ggplot2, Datenanalyse, Explorative Datenanalyse, Datenmanipulation, Datenvisualisierung, Plot (Grafiken), Prädiktive Modellierung, Datenwrangling, Statistische Visualisierung, Stichproben (Statistik), Statistische Modellierung, Daten importieren/exportieren, Software zur Datenvisualisierung, Statistische Hypothesenprüfung
Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Cleansing, Data Manipulation, Data Integration, R Programming, Data Wrangling, Data Preprocessing, Tidyverse (R Package), Data Processing, R (Software), Data Management
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative adversarische Netze (GANs), Generative KI, Microsoft Kopilot, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenvorverarbeitung, Datenqualität, Datenvalidierung, Bereinigung von Daten, Datenverarbeitung, Verantwortungsvolle AI, Vorverarbeitung von Daten, Daten-Pipelines, Erkennung von Anomalien, Daten-Synthese, Daten-Ethik, Qualität der Daten, Validierung von Daten
Kompetenzen, die Sie erwerben: Lineare Algebra, NumPy, Software zur Datenanalyse, Histogramm, Datenwissenschaft, Wissenschaftliche Visualisierung, Maschinelles Lernen, Datenmanipulation, Datenverarbeitung, Methoden des maschinellen Lernens, Klassifizierungsalgorithmen, Plot (Grafiken), Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Methoden, Algorithmen für maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Streudiagramme, Pandas (Python-Paket), Daten importieren/exportieren, Numerische Analyse
Logical Operations
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Structures, Data Processing, Verification And Validation, Python Programming, Data Manipulation, Programming Principles, Scripting, Scripting Languages, Computer Programming, Software Development
Kompetenzen, die Sie erwerben: Financial Statements, Dashboard, Variance Analysis, Resource Utilization, Financial Analysis, Pivot Tables And Charts, Excel Formulas, Financial Forecasting, Financial Modeling, Microsoft Excel, Performance Reporting, Data Validation, Spreadsheet Software, Financial Reporting, Auditing, Cost Management, Data Presentation, Data Storytelling, Business Intelligence, Performance Analysis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistik, Datenanalyse, Erweiterte Analytik, Datenumwandlung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Datenmanipulation, Datenvisualisierung, Bereinigung von Daten, Statistische Analyse, Analytik, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Python-Programmierung, Präsentation der Daten, Pandas (Python-Paket), Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Korrelationsanalyse, Software zur Datenvisualisierung
Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Governance, Cloud Computing, Datenmanagement, Datenverwaltung, Datenqualität, Datenvalidierung, SQL, Auszug, Datenumwandlung, Bereinigung von Daten, Integrität der Daten, Datenverarbeitung, Datenmanipulation, Integration von Daten, Daten-Pipelines, Datenerfassung, Cloud-Sicherheit, Validierung von Daten, Datenerhebung, Qualität der Daten, Cloud-basierte Integration, Software zur Datenvisualisierung
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, ChatGPT, Generative KI, Datenmanagement, Datenverwaltung, Datenkompetenz, Versionskontrolle, Datenanalyse, Technische Unterstützung, Datenerfassung, Bereinigung von Daten, Statistische Analyse, Analytische Fähigkeiten, Datenwrangling, GitHub, Datenerhebung, Software zur Datenvisualisierung, Prompt Engineering Tools
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten big data Kurse
- Analyse und Interpretation der Daten: Queen Mary University of London
- Data Structures and Algorithms (I): Tsinghua University
- Data Modeling and Applications: Illinois Tech
- Tidyverse-Fähigkeiten für Datenwissenschaft in R: Johns Hopkins University
- Joining Data in R using dplyr: Coursera
- Datenaufbereitung und -auswertung mit Copilot: Microsoft
- NumPy, Matplotlib & Pandas - Voraussetzungen für die Datenwissenschaft: Packt
- PCEP: Python Data Processing: Logical Operations
- Financial Data Analysis with Excel: Coursera
- Anwendung von Python für die Datenanalyse: Coursera
