Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft SQL Servers, SQL, Transact-SQL, Databases, Relational Databases, Data Transformation, Data Manipulation, Query Languages, Generative AI, Data Analysis
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

LearnQuest
Kompetenzen, die Sie erwerben: Relational Databases, SQL, Databases, Data Access, Data Manipulation, Database Management, Query Languages
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Presentation, Generative AI, Data Ethics, Prompt Engineering, Interactive Data Visualization, Plotly, Responsible AI, Data Visualization Software, Matplotlib, Seaborn, Artificial Intelligence, Automation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Relational Databases, Microsoft Azure, NoSQL, Azure Synapse Analytics, Databases, Data Integration, Data Visualization Software, SQL, Database Management Systems, Data Storage, Data Modeling, Data Warehousing, Cloud Storage, Infrastructure As A Service (IaaS), Platform As A Service (PaaS), Analytics, Cloud Security
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
University of Glasgow
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, SQL, ICD-Kodierung (ICD-9/ICD-10), Verwaltung klinischer Daten, Gesundheitsinformatik, Datenbank-Design, Prädiktive Modellierung, Medizinische Aufzeichnungen, Klinische Informatik, Deskriptive Analytik, Maschinelles Lernen, Data-Mining, Interoperabilität, Patientenfluss, Explorative Datenanalyse, Prädiktive Analytik, Elektronische Krankenakte, Relationale Datenbanken, Analytics, Präzisionsmedizin
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Analysis Expressions (DAX), Power BI, Business Analysis, Financial Data, Business Intelligence, Data Modeling, Financial Analysis, Time Series Analysis and Forecasting, Data Visualization, Data Import/Export
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandte Mathematik, Mathematische Software, Operations Research, Lineare Algebra, Mathematische Modellierung, Derivate, Technische Berechnungen, Datenmodellierung, Geometrie, Schätzung, Datenanalyse, Infinitesimalrechnung, Mathematische Theorie & Analyse, Trigonometrie, Kostenvoranschlag, Algebra, Grafische Darstellung
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Relational Databases, Databases, Data Visualization Software, Web Scraping, Data Science, Scatter Plots, Data Manipulation, SQL, Data Processing, JSON, Application Programming Interface (API), Data Import/Export, Python Programming, Extensible Markup Language (XML), Hypertext Markup Language (HTML)
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Security, Data Migration, Data Governance, Extract, Transform, Load, Cloud Storage, Data Management, Data Integration, Data Architecture, Enterprise Architecture, Data Storage, Data Modeling, Data Quality, Personally Identifiable Information, Incident Response, Security Controls, Information Privacy, Data Infrastructure, Data Warehousing, Threat Detection, Law, Regulation, and Compliance
Fortgeschritten · Spezialisierung · 1–3 Monate

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Text Mining, Data Mining, Time Series Analysis and Forecasting, Big Data, Artificial Neural Networks, Trend Analysis, Regression Analysis, Data Science, Machine Learning Algorithms, Supervised Learning, Feature Engineering, Unsupervised Learning, Analytics, Predictive Modeling, Statistical Analysis, Forecasting, Advanced Analytics, Deep Learning, Predictive Analytics, Natural Language Processing
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Gemeinsame Nutzung von Daten, Risikomanagement, R-Programmierung, Verwaltung klinischer Daten, GitHub, Versionskontrolle, Instandhaltbarkeit, Paket- und Software-Management, Klinische Studien, Datenqualität, Klinische Forschung, Qualitätssicherung, DevOps, Statistische Berichterstattung, Agile Methodik, Agile Entwicklung von Software
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Starweaver
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Generative AI Agents, Prompt Patterns, Generative AI, Agentic systems, AI Personalization, Kubernetes, Enterprise Application Management, ChatGPT, Containerization, Docker (Software), OpenAI, LangChain, Cloud Infrastructure, Scalability, System Monitoring, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), MLOps (Machine Learning Operations), Python Programming, Engineering
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate