Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Kommunikation mit Stakeholdern, Engagement von Stakeholdern, Datenverarbeitung, Lieferung der Lösung, Abschluss des Projekts, Daten-Storytelling, Angewandtes maschinelles Lernen, Kommunikation, Daten Präsentation, Automatisierung, Daten-Pipelines, Datenvisualisierung, Web-Anwendungen, MLOps (Maschinelles Lernen Operations)
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Projektmanagement, Teambildung, Datenanalyse, Datenverarbeitung, Datenmanagement, Funktionsübergreifende Team-Führung, Leiterschaft, Daten Präsentation, Projektdurchführung, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Technische Kommunikation, Lieferung der Lösung, Team Management
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenethik, Künstliche Intelligenz, Verantwortungsvolle KI, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Datenverarbeitung, Algorithmen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Fallstudien, Bewusstsein für Vielfalt, Ethik im Gesundheitswesen, Informationen zum Datenschutz, Datensicherheit, Medizinischer Datenschutz
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Modellierung, Datenwrangling, Prädiktive Modellierung, Datenverarbeitung, Datenvalidierung, Feature Technik, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenanalyse, Statistik, Technische Kommunikation, Überwachtes Lernen, R-Programmierung, Python-Programmierung, Forschung, Erhebung von Daten
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Modeling, Applied Machine Learning, Unsupervised Learning, Classification And Regression Tree (CART), Data Science, Decision Tree Learning, Statistical Methods, Artificial Neural Networks, Statistical Analysis, Regression Analysis, Predictive Modeling, Supervised Learning, R Programming, Statistical Inference, Statistical Machine Learning, Dimensionality Reduction, Machine Learning, Advanced Analytics, Random Forest Algorithm, Sampling (Statistics)
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Modellierung, Regressionsanalyse, Deskriptive Statistik, Datenanalyse, Pandas (Python-Paket), Datenverarbeitung, Prädiktive Modellierung, NumPy, Wahrscheinlichkeit, Statistische Inferenz, Statistische Analyse, Korrelationsanalyse, Datenvisualisierung, Histogramm, Statistik, Statistische Hypothesentests, Wahrscheinlichkeit & Statistik
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Governance, Datenverarbeitung, Datenbanken, Apache Spark, Datenarchitektur, Apache Hadoop, Data-Warehousing, NoSQL, Daten-Seen, Big Data, Datensicherheit, Datenspeicher, Daten-Pipelines, Auszug, Relationale Datenbanken, SQL
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Precision Medicine, Clinical Trials, Data Analysis, Data-Driven Decision-Making, Analytics, Data Science, Strategic Decision-Making, Root Cause Analysis, Random Forest Algorithm, Treatment Planning, Personalized Service, A/B Testing, Machine Learning, Online Advertising
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Università di Napoli Federico II
Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), NumPy, Image Analysis, Pandas (Python Package), Matplotlib, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Computer Vision, Keras (Neural Network Library), Jupyter, Data Manipulation, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Applied Machine Learning, Python Programming, Data Science, Scikit Learn (Machine Learning Library)
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Künstliche Intelligenz, Datenumwandlung, Datenzugang, Datenanalyse, Datenverarbeitung, Maschinelles Lernen, Pandas (Python-Paket), Daten bereinigen, Statistische Inferenz, Datenqualität, Jupyter, Feature Technik, Explorative Datenanalyse, Statistische Analyse, Statistische Hypothesentests, Wahrscheinlichkeit & Statistik
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Predictive Modeling, Statistical Modeling, Matplotlib, A/B Testing, Box Plots, Sampling (Statistics), Predictive Analytics, Data Analysis, Regression Analysis, Statistical Inference, Data Visualization, Descriptive Statistics, Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Science, Estimation, Statistical Analysis, NumPy, Machine Learning, Python Programming
Anfänger · Spezialisierung · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Erweiterte Analytik, Datenanalyse, Datenverarbeitung, Statistische Methoden, Angewandtes maschinelles Lernen, R-Programmierung, Methoden des Maschinellen Lernens, Statistische Inferenz
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden