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Deep Learning Kurse

Deep-Learning-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie neuronale Netze aufgebaut, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Modellarchitekturen, Optimierung, Datenaufbereitung und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Tools vor, die das Experimentieren mit tiefen Modellen unterstützen.


Beliebte Deep Learning Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Deep Learning - Rekurrente Neuronale Netze mit TensorFlow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Text Mining, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Verarbeitung natürlicher Sprache, Maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Vorverarbeitung von Daten, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Bildanalyse, Künstliche neuronale Netze, Tensorflow, Modell Ausbildung, Datenwissenschaft, Prädiktive Analytik, Einbettungen, Prädiktive Modellierung, Tiefes Lernen, Vorhersage, Datenvorverarbeitung

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Deep Learning - Künstliche Neuronale Netze mit TensorFlow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Angewandtes maschinelles Lernen, Netzarchitektur, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Modell-Optimierung, Maschinelles Lernen, Bildanalyse, Künstliche neuronale Netze, NumPy, Tensorflow, Klassifizierungsalgorithmen, Regressionsanalyse, Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netze, Tiefes Lernen, Faltungsneuronale Netzwerke

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Fortgeschrittenes maschinelles Lernen, Big Data und Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Dimensionalitätsreduktion, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Software für maschinelles Lernen, Verantwortungsvolle AI, Apache Spark, Bereinigung von Daten, Bewertung des Modells, Vorverarbeitung von Daten, Maschinelles Lernen, Lernen übertragen, Künstliche neuronale Netze, Tensorflow, Algorithmen für maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Modellevaluation, A/B-Tests, Datenverarbeitung, Faltungsneuronale Netze, Tiefes Lernen, Faltungsneuronale Netzwerke, Modell-Einsatz, Transfer Learning, Datenvorverarbeitung

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    D

    DeepLearning.AI

    AI For Everyone (すべての人のためのAIリテラシー講座)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Product Strategy, Artificial Intelligence, AI Enablement, Artificial Neural Networks, Digital Transformation, Machine Learning Methods, AI literacy, Deep Learning, AI Integrations, Technical Management, Machine Learning, Responsible AI, Data Ethics, Data Science

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    306 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Optimize Deep Learning Models for Peak AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Fine-tuning, Model Optimization, Model Training, Model Evaluation, Deep Learning, Performance Tuning, Performance Improvement, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Performance Analysis

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Deep Learning für die Vorhersage von Immobilienpreisen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Technische Merkmale, Maschinelles Lernen, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Bereinigung von Daten, Python-Programmierung, Bewertung des Modells, Liegenschaften, Vorverarbeitung von Daten, Künstliche neuronale Netze, Tensorflow, Modellevaluation, Modell Ausbildung, Prädiktive Modellierung, Tiefes Lernen, Feature Technik, Datenvorverarbeitung

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    23 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    KI für die Medizin

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Diagnostische Tests, Technische Merkmale, Bewertung der Patienten, Klinische Studien, Bewertung des Modells, Maschinelles Lernen, Datenanalyse, Vorverarbeitung von Daten, Bildanalyse, Statistisches maschinelles Lernen, Modellevaluation, Präzisionsmedizin, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Statistische Analyse, Planung der Behandlung, Prädiktive Modellierung, Faltungsneuronale Netze, Entscheidungsbaum-Lernen, Tiefes Lernen, Faltungsneuronale Netzwerke, Feature Technik, Risikomodellierung, Statistische Methoden, Datenvorverarbeitung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    2466 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

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    Vorschau
    D

    Duke University

    Einführung in maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandtes maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Python-Programmierung, Methoden des maschinellen Lernens, Bildanalyse, Überwachtes Lernen, Lernen übertragen, Medizinische Bildgebung, Künstliche neuronale Netze, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Unüberwachtes Lernen, Logistische Regression, Modell Ausbildung, Reinforcement Learning, Faltungsneuronale Netze, Tiefes Lernen, Computer Vision, Faltungsneuronale Netzwerke, Transfer Learning

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    3825 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    Vorschau
    E

    EDUCBA

    Deep Learning: Build & Optimize Neural Networks

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Deep Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Image Analysis, Convolutional Neural Networks, Natural Language Processing, Data Preprocessing, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence, Computer Vision, Jupyter, Model Optimization, Predictive Modeling, Model Training, Machine Learning, Model Evaluation, Data Transformation

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

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    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Foundations of Model Optimization and Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Convolutional Neural Networks, Model Optimization, Model Evaluation, Keras (Neural Network Library), Image Analysis, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Computer Vision, Model Training, Dimensionality Reduction, PyTorch (Machine Learning Library), Tensorflow, Machine Learning Methods, Performance Tuning, Artificial Intelligence, Bayesian Statistics

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    Angewandtes maschinelles Lernen in Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandtes maschinelles Lernen, Technische Merkmale, Modell-Optimierung, Python-Programmierung, Methoden des maschinellen Lernens, Überwachtes Lernen, Bewertung des Modells, Maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Künstliche neuronale Netze, Algorithmen für maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Unüberwachtes Lernen, Modellevaluation, Modell Ausbildung, Prädiktive Modellierung, Feature Technik

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    8780 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Maschinelles Lernen mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandtes maschinelles Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Python-Programmierung, Modell-Optimierung, Überwachtes Lernen, Unüberwachtes Lernen, Bewertung des Modells, Algorithmen für maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Statistisches maschinelles Lernen, Logistische Regression, Regressionsanalyse, Modell Ausbildung, Modellevaluation, Prädiktive Analytik, Entscheidungsbaum-Lernen, Prädiktive Modellierung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    18.370 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten deep learning Kurse

  • Deep Learning - Rekurrente Neuronale Netze mit TensorFlow: Packt
  • Deep Learning - Künstliche Neuronale Netze mit TensorFlow: Packt
  • Fortgeschrittenes maschinelles Lernen, Big Data und Deep Learning: Packt
  • AI For Everyone (すべての人のためのAIリテラシー講座): DeepLearning.AI
  • Optimize Deep Learning Models for Peak AI: Coursera
  • Deep Learning für die Vorhersage von Immobilienpreisen: Coursera
  • KI für die Medizin: DeepLearning.AI
  • Einführung in maschinelles Lernen: Duke University
  • Deep Learning: Build & Optimize Neural Networks: EDUCBA
  • Foundations of Model Optimization and Deep Learning: Packt

Fähigkeiten, die Sie bei Machine Learning erlernen können

Python-Programmierung (33)
TensorFlow (32)
Deep Learning (30)
Künstliches Neuronales Netz (24)
Big Data (18)
Statistische Klassifikation (17)
Verstärkungslernen (13)
Algebra (10)
Bayes (10)
Lineare Algebra (10)
Lineare Regression (9)
Numpy (9)

Andere wissenswerte Themen

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Social Sciences
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Language Learning
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Berufsbezogene Zertifikate

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  • IBM Data Science-Zertifikat
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