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Deep Learning Kurse

Deep-Learning-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie neuronale Netze aufgebaut, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Modellarchitekturen, Optimierung, Datenaufbereitung und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Tools vor, die das Experimentieren mit tiefen Modellen unterstützen.

Beliebte Deep Learning Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Fortgeschrittenes maschinelles Lernen, Big Data und Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Dimensionalitätsreduktion, Lernen übertragen, Vorverarbeitung von Daten, Tensorflow, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Tiefes Lernen, Maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Modell Ausbildung, Verantwortungsvolle AI, Bewertung des Modells, A/B-Tests, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Bereinigung von Daten, Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Software für maschinelles Lernen, Modell-Einsatz, Apache Spark, Faltungsneuronale Netze

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Deep Learning: Convolutional Neural Networks with TensorFlow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Transfer Learning, Keras (Neural Network Library), Fine-tuning, Embeddings, Deep Learning, Image Analysis, Artificial Neural Networks, Computer Vision, Natural Language Processing, Data Preprocessing, Model Optimization, Model Training

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Natural Language Processing in TensorFlow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Vorverarbeitung von Daten, Tensorflow, Einbettungen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Modell Ausbildung, Angewandtes maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche neuronale Netze

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    6538 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Faltungsneuronale Netze in TensorFlow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Lernen übertragen, Klassifizierungsalgorithmen, Vorverarbeitung von Daten, Tensorflow, Bildanalyse, Tiefes Lernen, Maschinelles Lernen, Computer Vision, Modell Ausbildung, Bewertung des Modells, Angewandtes maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Feinabstimmung, Faltungsneuronale Netze

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    8225 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    Imperial College London

    Mathematics for Machine Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Science, Regression Analysis, Descriptive Statistics, Applied Mathematics, Dimensionality Reduction, Artificial Neural Networks, Numerical Analysis, Model Optimization, Statistical Methods, Jupyter, NumPy, Statistics, Geometry, Linear Algebra, Applied Machine Learning, Machine Learning Methods, Data Manipulation, Calculus, Unsupervised Learning, Mathematical Software

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    15.087 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Vorschau
    Vorschau
    N

    Northeastern University

    Deep Learning for AI Part 2

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Generative Model Architectures, Multimodal Prompts, Large Language Modeling, Deep Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Responsible AI, Embeddings, Musical Composition, Music, Autoencoders, Model Training

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Optimierung von Deep Learning Modellen für KI auf höchstem Niveau

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Leistungsverbesserung, Leistungsoptimierung, Tiefes Lernen, Modell Ausbildung, Bewertung des Modells, Modell-Optimierung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Leistungsanalyse, Feinabstimmung

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    K

    Khalifa University

    Deep Learning for Computer Vision: Techniques & Applications

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Computer Vision, PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Generative Adversarial Networks (GANs), Generative Model Architectures, Image Analysis, Fine-tuning, Artificial Neural Networks, Model Training, Applied Machine Learning, Model Evaluation, Deep Learning, Transfer Learning, Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Model Optimization, Artificial Intelligence

    Mittel · Kurs

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    MathWorks

    Deep Learning für die Objekterkennung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Lernen übertragen, Vorverarbeitung von Daten, Datenanalyse, Bildanalyse, Tiefes Lernen, Matlab, Computer Vision, Modell Ausbildung, Software-Visualisierung, Bewertung des Modells, Modell-Optimierung, Netzarchitektur, Feinabstimmung, Faltungsneuronale Netze

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    13 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    D

    DeepLearning.AI

    AI für alle

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, AI-Förderung, Daten-Ethik, Künstliche Intelligenz, Tiefes Lernen, Maschinelles Lernen, Verantwortungsvolle AI, Angewandtes maschinelles Lernen, KI-Produktstrategie, KI-Kenntnisse, AI-Integrationen, Künstliche neuronale Netze

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    53.096 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    IBM AI-Entwickler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt-Muster, Datenwissenschaft, Generative KI, Daten-Ethik, Maschinelles Lernen, Daten importieren/exportieren, Computer Vision, Verantwortungsvolle AI, Einheitliche Prüfung, Software-Architektur, AI-Arbeitsabläufe, LangChain, Python-Programmierung, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Modellierung großer Sprachen, Javascript, Abruf-erweiterte Erzeugung, IBM Wolke, Software-Entwicklung, Schnelles Engineering

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    82.797 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    Angewandtes maschinelles Lernen in Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Methoden des maschinellen Lernens, Klassifizierungsalgorithmen, Überwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Technische Merkmale, Unüberwachtes Lernen, Bewertung des Modells, Angewandtes maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Modell-Optimierung, Python-Programmierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen)

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    8809 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten deep learning Kurse

  • Fortgeschrittenes maschinelles Lernen, Big Data und Deep Learning: Packt
  • Deep Learning: Convolutional Neural Networks with TensorFlow: Packt
  • Natural Language Processing in TensorFlow: DeepLearning.AI
  • Faltungsneuronale Netze in TensorFlow: DeepLearning.AI
  • Mathematics for Machine Learning: Imperial College London
  • Deep Learning for AI Part 2: Northeastern University
  • Optimierung von Deep Learning Modellen für KI auf höchstem Niveau: Coursera
  • Deep Learning for Computer Vision: Techniques & Applications: Khalifa University
  • Deep Learning für die Objekterkennung: MathWorks
  • AI für alle: DeepLearning.AI

Fähigkeiten, die Sie bei Machine Learning erlernen können

Python-Programmierung (33)
TensorFlow (32)
Deep Learning (30)
Künstliches Neuronales Netz (24)
Big Data (18)
Statistische Klassifikation (17)
Verstärkungslernen (13)
Algebra (10)
Bayes (10)
Lineare Algebra (10)
Lineare Regression (9)
Numpy (9)

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Language Learning
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