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Kurse zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)

NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate für die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)


  • U

    University of California, Irvine

    Natürliche Sprachverarbeitung und Capstone Assignment

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Analyse sozialer Medien, Cloud Computing, Geografische Informationen und Technologie, Business Intelligence, Text Mining, Unstrukturierte Daten, Trendanalyse, Datenanalyse, Analytik, Unüberwachtes Lernen, Prädiktive Modellierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Tiefes Lernen, Prädiktive Analytik, Soziale Medien, Datenwissenschaft, Internet der Dinge, Business-Analytik, Methoden des maschinellen Lernens

    ★ 4.4 (50) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google Cloud

    Cloud Natural Language API: Qwik Start

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Text Mining, Natural Language Processing, Cloud Platforms, Cloud API, Dependency Analysis, Unstructured Data, Analysis

    Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • G

    Google Cloud

    Using the Natural Language API from Google Docs

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Google Workspace, Natural Language Processing, Cloud Applications, Scripting, Cloud Development, Cloud API, Document Management, Machine Learning

    Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • G

    Google Cloud

    Entity- und Sentiment-Analyse mit der Natural Language API

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-API, Netzwerkanalyse, Text Mining, Google Cloud-Plattform, Unstrukturierte Daten, Verarbeitung natürlicher Sprache, Analyse

    ★ 4.3 (7) · Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • S

    Simplilearn

    Einführung in das Training des langen Kurzzeitgedächtnisses (LSTM)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Tiefes Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Vorhersage, Künstliche neuronale Netze, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Angewandtes maschinelles Lernen

    ★ 2.3 (7) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • W

    Whizlabs

    Prüfungsvorbereitung AI-900: Microsoft Certified Azure AI Grundlagen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, KI-Kenntnisse, Microsoft Azure, Maschinelles Lernen, Bildanalyse, Künstliche Intelligenz, Tiefes Lernen, LLM-Bewerbung, Modellierung großer Sprachen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Computer Vision, Generative KI, Generative Modellarchitekturen, Daten-Ethik, OpenAI, Datenwissenschaft, Angewandtes maschinelles Lernen, Verantwortungsvolle AI, Methoden des maschinellen Lernens

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Michigan

    Informationsextraktion aus Freitextdaten im Gesundheitswesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Bewertung des Modells, Medizinische Terminologie, Text Mining, Überwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Unstrukturierte Daten, Verarbeitung natürlicher Sprache, Tiefes Lernen, Gesundheitsinformatik, Vorverarbeitung von Daten, Künstliche neuronale Netze, Computerprogrammierung, Python-Programmierung, Computer Programmierung, Klinische Dokumentation, Computer-Programmierwerkzeuge, Klinische Informatik, Methoden des maschinellen Lernens, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • E

    EDUCBA

    KI und prädiktive Analytik mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bewertung des Modells, Text Mining, Überwachtes Lernen, Unüberwachtes Lernen, Rechnerische Logik, Prädiktive Modellierung, Unstrukturierte Daten, Künstliche Intelligenz, Bildanalyse, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Prädiktive Analytik, Python-Programmierung, Datenwissenschaft, Algorithmen für maschinelles Lernen, Random Forest Algorithmus, Angewandtes maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Klassifizierungsalgorithmen, Datenverarbeitung, Modellevaluation

    ★ 5 (8) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • E

    Edureka

    PySpark for Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: PySpark, Model Optimization, Data Pipelines, Dashboard Creation, Dashboard, Interactive Data Visualization, Model Training, Data Processing, Data Storage Technologies, Data Architecture, Natural Language Processing, Data Storage, Data Wrangling, Data Integration, Data Transformation, Machine Learning, Data Preprocessing, Deep Learning, Logistic Regression

    ★ 2.7 (11) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • P

    Packt

    AI Engineer Professional

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Convolutional Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Fine-tuning, Containerization, Model Optimization, AI Workflows, Model Evaluation, Model Deployment, Generative AI Agents, LangGraph, Keras (Neural Network Library), Agentic Workflows, Transfer Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), CrewAI, Image Analysis, Large Language Modeling, Natural Language Processing, Python Programming

    Fortgeschritten · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Deep Learning Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Fine-tuning, PyTorch (Machine Learning Library), Model Evaluation, Model Training, Vision Transformer (ViT), Model Optimization, Transfer Learning, MLOps (Machine Learning Operations), Natural Language Processing, Debugging, Containerization, Kubernetes, Docker (Software), Distributed Computing, Performance Tuning, Tensorflow, Deep Learning, Cloud Computing, Data Pipelines

    Fortgeschritten · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • E

    EDUCBA

    Keras Deep Learning Projects with TensorFlow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Embeddings, Natural Language Processing, Keras (Neural Network Library), Generative AI, Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Evaluation, Generative Model Architectures, Image Analysis, Model Training, Artificial Neural Networks, Text Mining, Computer Vision, Model Optimization, Data Preprocessing, Fine-tuning, Tensorflow, Deep Learning, Model Deployment

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten nlp Kurse

  • Natürliche Sprachverarbeitung und Capstone Assignment: University of California, Irvine
  • Cloud Natural Language API: Qwik Start: Google Cloud
  • Using the Natural Language API from Google Docs: Google Cloud
  • Entity- und Sentiment-Analyse mit der Natural Language API: Google Cloud
  • Einführung in das Training des langen Kurzzeitgedächtnisses (LSTM): Simplilearn
  • Prüfungsvorbereitung AI-900: Microsoft Certified Azure AI Grundlagen: Whizlabs
  • Informationsextraktion aus Freitextdaten im Gesundheitswesen: University of Michigan
  • KI und prädiktive Analytik mit Python: EDUCBA
  • PySpark for Data Science: Edureka
  • AI Engineer Professional: Packt

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Programmiersprache (34)
Google (25)
Computerprogramm (21)
Software-Tests (21)
Web (19)
Google Cloud-Platform (18)
Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
Datenstruktur (16)
Problemlösung (14)
Objektorientierte Programmierung (13)
Kubernetes (10)
List & Label (10)

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