NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

University of California, Irvine
Kompetenzen, die Sie erwerben: Analyse sozialer Medien, Cloud Computing, Geografische Informationen und Technologie, Business Intelligence, Text Mining, Unstrukturierte Daten, Trendanalyse, Datenanalyse, Analytik, Unüberwachtes Lernen, Prädiktive Modellierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Tiefes Lernen, Prädiktive Analytik, Soziale Medien, Datenwissenschaft, Internet der Dinge, Business-Analytik, Methoden des maschinellen Lernens
★ 4.4 (50) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Text Mining, Natural Language Processing, Cloud Platforms, Cloud API, Dependency Analysis, Unstructured Data, Analysis
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Google Workspace, Natural Language Processing, Cloud Applications, Scripting, Cloud Development, Cloud API, Document Management, Machine Learning
Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-API, Netzwerkanalyse, Text Mining, Google Cloud-Plattform, Unstrukturierte Daten, Verarbeitung natürlicher Sprache, Analyse
★ 4.3 (7) · Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Tiefes Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Vorhersage, Künstliche neuronale Netze, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Angewandtes maschinelles Lernen
★ 2.3 (7) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, KI-Kenntnisse, Microsoft Azure, Maschinelles Lernen, Bildanalyse, Künstliche Intelligenz, Tiefes Lernen, LLM-Bewerbung, Modellierung großer Sprachen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Computer Vision, Generative KI, Generative Modellarchitekturen, Daten-Ethik, OpenAI, Datenwissenschaft, Angewandtes maschinelles Lernen, Verantwortungsvolle AI, Methoden des maschinellen Lernens
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Bewertung des Modells, Medizinische Terminologie, Text Mining, Überwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Unstrukturierte Daten, Verarbeitung natürlicher Sprache, Tiefes Lernen, Gesundheitsinformatik, Vorverarbeitung von Daten, Künstliche neuronale Netze, Computerprogrammierung, Python-Programmierung, Computer Programmierung, Klinische Dokumentation, Computer-Programmierwerkzeuge, Klinische Informatik, Methoden des maschinellen Lernens, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Bewertung des Modells, Text Mining, Überwachtes Lernen, Unüberwachtes Lernen, Rechnerische Logik, Prädiktive Modellierung, Unstrukturierte Daten, Künstliche Intelligenz, Bildanalyse, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Prädiktive Analytik, Python-Programmierung, Datenwissenschaft, Algorithmen für maschinelles Lernen, Random Forest Algorithmus, Angewandtes maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Klassifizierungsalgorithmen, Datenverarbeitung, Modellevaluation
★ 5 (8) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Edureka
Kompetenzen, die Sie erwerben: PySpark, Model Optimization, Data Pipelines, Dashboard Creation, Dashboard, Interactive Data Visualization, Model Training, Data Processing, Data Storage Technologies, Data Architecture, Natural Language Processing, Data Storage, Data Wrangling, Data Integration, Data Transformation, Machine Learning, Data Preprocessing, Deep Learning, Logistic Regression
★ 2.7 (11) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Packt
Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Convolutional Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Fine-tuning, Containerization, Model Optimization, AI Workflows, Model Evaluation, Model Deployment, Generative AI Agents, LangGraph, Keras (Neural Network Library), Agentic Workflows, Transfer Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), CrewAI, Image Analysis, Large Language Modeling, Natural Language Processing, Python Programming
Fortgeschritten · Spezialisierung · 1–3 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Fine-tuning, PyTorch (Machine Learning Library), Model Evaluation, Model Training, Vision Transformer (ViT), Model Optimization, Transfer Learning, MLOps (Machine Learning Operations), Natural Language Processing, Debugging, Containerization, Kubernetes, Docker (Software), Distributed Computing, Performance Tuning, Tensorflow, Deep Learning, Cloud Computing, Data Pipelines
Fortgeschritten · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Embeddings, Natural Language Processing, Keras (Neural Network Library), Generative AI, Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Evaluation, Generative Model Architectures, Image Analysis, Model Training, Artificial Neural Networks, Text Mining, Computer Vision, Model Optimization, Data Preprocessing, Fine-tuning, Tensorflow, Deep Learning, Model Deployment
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate