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Robotik Kurse

Robotik-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie robotische Systeme aufgebaut, gesteuert und programmiert werden. Sie können Fähigkeiten in Sensorik, Bewegung, Simulation und Automatisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Beispiele für typische Robotikanwendungen vor.

Beliebte Robotik Kurse & Zertifikate


  • E

    Exploratorium

    Grundlagen des Bastelns: Bewegung und Mechanismen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Zusammenarbeit, Kreativität, Experimentieren, Forschung, Ästhetik, Forschung und Design, Kreative Problemlösung, Mechanik, Design-Strategien, Entwicklung von Schulungsmaterialien, Mechanische Konstruktion

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    27 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • D

    DeepLearning.AI

    Sequenz-Modelle

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Tiefes Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche neuronale Netze, Generative KI, Datenvorverarbeitung, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Vorverarbeitung von Daten, Lernen übertragen, Modellierung großer Sprachen, Gesicht umarmen, Einbettungen, Feinabstimmung, Transfer Learning

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    31.253 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    UiPath

    Kontrollfluss in RPA

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Automatisierung, Robotergestützte Prozessautomatisierung, Grundsätze der Programmierung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    29 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • D

    DeepLearning.AI

    Tiefe neuronale Netze verbessern: Abstimmung der Hyperparameter, Regularisierung und Optimierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Methoden des maschinellen Lernens, Tiefes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Modell-Optimierung, Fehlersuche, Angewandtes maschinelles Lernen, Verifizierung und Validierung, Bewertung des Modells, Leistungsoptimierung, Modell Ausbildung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Tensorflow, Modellevaluation

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    63.525 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    IBM

    Einführung in Deep Learning & Neuronale Netze mit Keras

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Methoden des maschinellen Lernens, Regressionsanalyse, Bildanalyse, Verarbeitung natürlicher Sprache, Tiefes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Faltungsneuronale Netzwerke, Modell-Optimierung, Maschinelles Lernen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Autokodierer, Netzarchitektur, Angewandtes maschinelles Lernen, Auto-Kodierer, Lernen übertragen, Faltungsneuronale Netze, Modell Ausbildung, Transfer Learning

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    2115 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Toronto

    Bewegungsplanung für selbstfahrende Autos

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Graphentheorie, Prädiktive Modellierung, Szenario-Tests, Robotik, Algorithmen, Netzwerk-Routing, Simulationen

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    486 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • B

    Board Infinity

    Deep Learning: Train Neural Networks and Deploy with Docker

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Model Training, Deep Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Scalability, Docker (Software), Application Deployment, Containerization, Model Evaluation, Artificial Neural Networks, Tensorflow, Network Model, Network Architecture, Configuration Management

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    DeepLearning.AI

    Natürliche Sprachverarbeitung mit probabilistischen Modellen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Methoden des maschinellen Lernens, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche neuronale Netze, Markov-Modell, Datenvorverarbeitung, Bereinigung von Daten, Vorverarbeitung von Daten, Algorithmen, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Einbettungen

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    1783 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • S

    Saïd Business School, University of Oxford

    AI in Media

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Generative AI Agents, Google Gemini, Content Creation, Media Strategy, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), ChatGPT, Photo/Video Production and Technology, Responsible AI, AI Security, Artificial Intelligence, Machine Learning, Digital Media Strategy, AI Workflows, Machine Learning Algorithms, Digital Transformation, Algorithms, Business Ethics, Artificial Neural Networks, Agentic systems

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • E

    Edureka

    Neural Networks and Computer Vision Foundations

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Image Analysis, Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Model Optimization, Artificial Neural Networks, Model Training, Machine Learning Methods, PyTorch (Machine Learning Library), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Deep Learning, Transfer Learning, Machine Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Artificial Intelligence, NumPy, Python Programming, Matplotlib, Data Visualization, Data Science

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • E

    Edureka

    Advanced Deep Learning Architectures

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Generative Model Architectures, Generative Adversarial Networks (GANs), Computer Vision, Image Analysis, Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Autoencoders, Model Optimization, Vision Transformer (ViT), Artificial Neural Networks, Model Deployment, Model Training, Deep Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Embeddings, Machine Learning Methods, PyTorch (Machine Learning Library), AI Enablement, Artificial Intelligence

    Fortgeschritten · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • U

    University of Washington

    Computational Neuroscience

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Methoden des maschinellen Lernens, Künstliche neuronale Netze, Elektrophysiologie, Reinforcement Learning, Mathematische Software, Analyse sensorischer Systeme, Neurologie, Netzwerk-Modell, Biologie, Differentialgleichungen, Computer Vision, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Mathematische Modellierung, Physiologie, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Angewandtes maschinelles Lernen, Matlab, Überwachtes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    1142 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

1…91011…44

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten robotics Kurse

  • Grundlagen des Bastelns: Bewegung und Mechanismen: Exploratorium
  • Sequenz-Modelle: DeepLearning.AI
  • Kontrollfluss in RPA: UiPath
  • Tiefe neuronale Netze verbessern: Abstimmung der Hyperparameter, Regularisierung und Optimierung: DeepLearning.AI
  • Einführung in Deep Learning & Neuronale Netze mit Keras: IBM
  • Bewegungsplanung für selbstfahrende Autos: University of Toronto
  • Deep Learning: Train Neural Networks and Deploy with Docker: Board Infinity
  • Natürliche Sprachverarbeitung mit probabilistischen Modellen: DeepLearning.AI
  • AI in Media: Saïd Business School, University of Oxford
  • Neural Networks and Computer Vision Foundations: Edureka

Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

Programmiersprache (34)
Google (25)
Computerprogramm (21)
Software-Tests (21)
Web (19)
Google Cloud-Platform (18)
Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
Datenstruktur (16)
Problemlösung (14)
Objektorientierte Programmierung (13)
Kubernetes (10)
List & Label (10)

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