Robotik-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie robotische Systeme aufgebaut, gesteuert und programmiert werden. Sie können Fähigkeiten in Sensorik, Bewegung, Simulation und Automatisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Beispiele für typische Robotikanwendungen vor.

Georgia Institute of Technology
Kompetenzen, die Sie erwerben: Fortgeschrittene Mathematik, Physik, Technische Analyse, Drehmoment (Physik), Trigonometrie, Differentialgleichungen, Mechanik, Derivate, Strukturelle Analyse, Integralrechnung, Technik, Maschinenwesen, Kalkulation, Angewandte Mathematik, Technische Berechnungen
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Politecnico di Milano
Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Computing, Informationstechnologie, Internet der Dinge, Eingebettete Systeme, Künstliche Intelligenz, Tiefes Lernen, Eingebettete Software, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Infrastruktur-Architektur, Computer-Plattformen, Verteiltes Rechnen, Hardware-Architektur, Cloud-Plattformen, Daten-Zentren
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

UiPath
Kompetenzen, die Sie erwerben: Automatisierung, Diagramm Entwurf, Rechnerische Logik, Grundsätze der Programmierung, Robotergestützte Prozessautomatisierung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Technische Merkmale, Python-Programmierung, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Unüberwachtes Lernen, Modell-Optimierung, Künstliche neuronale Netze, Prädiktive Modellierung, Methoden des maschinellen Lernens, Modell Ausbildung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Feature Technik, Angewandtes maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Modellevaluation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Auto-Kodierer, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Maschinelles Lernen, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Autokodierer, Regressionsanalyse, Faltungsneuronale Netzwerke, Modell-Optimierung, Künstliche neuronale Netze, Tiefes Lernen, Netzarchitektur, Methoden des maschinellen Lernens, Modell Ausbildung, Lernen übertragen, Bildanalyse, Faltungsneuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Transfer Learning
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Toronto
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Prädiktive Modellierung, Robotik, Graphentheorie, Netzwerk-Routing, Szenario-Tests
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Universidades Anáhuac
Kompetenzen, die Sie erwerben: Robotics, Internet Of Things, Robotic Process Automation, Automation, Emerging Technologies, Petroleum Industry, Data Ethics, Manufacturing and Production, Healthcare 5.0, Oil and Gas, Artificial Intelligence, Big Data, Data Capture, Control Systems, Cybersecurity, Electronic Components
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

National Taiwan University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Informationsmanagement, 3D-Modellierung, Bauingenieurwesen, Technische Dokumentation, Bauwesen, Computergestütztes Design, Technische Praktiken, Datenmodellierung, Maschinenwesen, Modellierung von Gebäudedaten, Baumanagement, Zeichnen und technischer Entwurf
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Minnesota
Kompetenzen, die Sie erwerben: Semiconductors, Finite Element Methods, Medical Devices, Microarchitecture, Engineering Analysis, Process Flow Diagrams, Materials science, Laboratory Equipment, Electronics Engineering, Electronics, Quality Assurance, Medical Equipment and Technology, Process Control, Biomedical Engineering, Product Testing, Mechanical Design, Manufacturing Processes, Electrical Engineering, Electronic Components, Mechanical Engineering
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

UiPath
Kompetenzen, die Sie erwerben: Automatisierung, Agentische Systeme, LLM-Bewerbung, Automatisierung von Geschäftsprozessen, Entscheidungsintelligenz, Künstliche Intelligenz, Verantwortungsvolle AI, Daten-Ethik, Schnelles Engineering, Agentische Arbeitsabläufe, Generative AI-Agenten, Prompt-Muster, Prompt Engineering Tools, AI-Sicherheit, AI-Arbeitsabläufe, Robotergestützte Prozessautomatisierung, Modellierung großer Sprachen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Reinforcement Learning, Biologie, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Differentialgleichungen, Künstliche neuronale Netze, Methoden des maschinellen Lernens, Netzwerkanalyse, Analyse sensorischer Systeme, Mathematische Modellierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Elektrophysiologie, Matlab, Überwachtes Lernen, Physiologie, Netzwerk-Modell, Neurologie
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Northwestern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Robotics, Mathematical Modeling, Engineering, Mechanics, Torque (Physics), Mathematical Software, Virtual Environment, Simulation and Simulation Software, Engineering Calculations, Matlab, Control Systems, Applied Mathematics, Linear Algebra, Other Programming Languages
Mittel · Kurs · 1–3 Monate