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Robotik Kurse

Robotik-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie robotische Systeme aufgebaut, gesteuert und programmiert werden. Sie können Fähigkeiten in Sensorik, Bewegung, Simulation und Automatisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Beispiele für typische Robotikanwendungen vor.

Beliebte Robotik Kurse & Zertifikate


  • Status: Vorschau
    Vorschau
    G

    Georgia Institute of Technology

    Fortgeschrittene technische Systeme in Bewegung: Dynamik der dreidimensionalen (3D) Bewegung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Fortgeschrittene Mathematik, Physik, Technische Analyse, Drehmoment (Physik), Trigonometrie, Differentialgleichungen, Mechanik, Derivate, Strukturelle Analyse, Integralrechnung, Technik, Maschinenwesen, Kalkulation, Angewandte Mathematik, Technische Berechnungen

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    310 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Politecnico di Milano

    Technologien und Plattformen für Künstliche Intelligenz

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Computing, Informationstechnologie, Internet der Dinge, Eingebettete Systeme, Künstliche Intelligenz, Tiefes Lernen, Eingebettete Software, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Infrastruktur-Architektur, Computer-Plattformen, Verteiltes Rechnen, Hardware-Architektur, Cloud-Plattformen, Daten-Zentren

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    94 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    UiPath

    Kontrollfluss in RPA

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Automatisierung, Diagramm Entwurf, Rechnerische Logik, Grundsätze der Programmierung, Robotergestützte Prozessautomatisierung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    29 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    Angewandtes maschinelles Lernen in Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Technische Merkmale, Python-Programmierung, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Unüberwachtes Lernen, Modell-Optimierung, Künstliche neuronale Netze, Prädiktive Modellierung, Methoden des maschinellen Lernens, Modell Ausbildung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Feature Technik, Angewandtes maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Modellevaluation

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    8782 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Einführung in Deep Learning und neuronale Netze mit Keras

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Auto-Kodierer, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Maschinelles Lernen, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Autokodierer, Regressionsanalyse, Faltungsneuronale Netzwerke, Modell-Optimierung, Künstliche neuronale Netze, Tiefes Lernen, Netzarchitektur, Methoden des maschinellen Lernens, Modell Ausbildung, Lernen übertragen, Bildanalyse, Faltungsneuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Transfer Learning

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    2126 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Toronto

    Bewegungsplanung für selbstfahrende Autos

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Prädiktive Modellierung, Robotik, Graphentheorie, Netzwerk-Routing, Szenario-Tests

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    487 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    Universidades Anáhuac

    Introducción a la Robótica e Industria 4.0

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Robotics, Internet Of Things, Robotic Process Automation, Automation, Emerging Technologies, Petroleum Industry, Data Ethics, Manufacturing and Production, Healthcare 5.0, Oil and Gas, Artificial Intelligence, Big Data, Data Capture, Control Systems, Cybersecurity, Electronic Components

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    12 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    N

    National Taiwan University

    BIM-Grundlagen für Ingenieure

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Informationsmanagement, 3D-Modellierung, Bauingenieurwesen, Technische Dokumentation, Bauwesen, Computergestütztes Design, Technische Praktiken, Datenmodellierung, Maschinenwesen, Modellierung von Gebäudedaten, Baumanagement, Zeichnen und technischer Entwurf

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    2012 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Minnesota

    Introduction to Semiconductor and MEMS Fabrication

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Semiconductors, Finite Element Methods, Medical Devices, Microarchitecture, Engineering Analysis, Process Flow Diagrams, Materials science, Laboratory Equipment, Electronics Engineering, Electronics, Quality Assurance, Medical Equipment and Technology, Process Control, Biomedical Engineering, Product Testing, Mechanical Design, Manufacturing Processes, Electrical Engineering, Electronic Components, Mechanical Engineering

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    12 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    UiPath

    Agentisches Prompt-Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Automatisierung, Agentische Systeme, LLM-Bewerbung, Automatisierung von Geschäftsprozessen, Entscheidungsintelligenz, Künstliche Intelligenz, Verantwortungsvolle AI, Daten-Ethik, Schnelles Engineering, Agentische Arbeitsabläufe, Generative AI-Agenten, Prompt-Muster, Prompt Engineering Tools, AI-Sicherheit, AI-Arbeitsabläufe, Robotergestützte Prozessautomatisierung, Modellierung großer Sprachen

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    9 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of Washington

    Computational Neuroscience

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Reinforcement Learning, Biologie, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Differentialgleichungen, Künstliche neuronale Netze, Methoden des maschinellen Lernens, Netzwerkanalyse, Analyse sensorischer Systeme, Mathematische Modellierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Elektrophysiologie, Matlab, Überwachtes Lernen, Physiologie, Netzwerk-Modell, Neurologie

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    1146 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    N

    Northwestern University

    현대 로봇공학, 강좌 1: 로봇 동작의 기초

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Robotics, Mathematical Modeling, Engineering, Mechanics, Torque (Physics), Mathematical Software, Virtual Environment, Simulation and Simulation Software, Engineering Calculations, Matlab, Control Systems, Applied Mathematics, Linear Algebra, Other Programming Languages

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

1…91011…45

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten robotics Kurse

  • Fortgeschrittene technische Systeme in Bewegung: Dynamik der dreidimensionalen (3D) Bewegung: Georgia Institute of Technology
  • Technologien und Plattformen für Künstliche Intelligenz: Politecnico di Milano
  • Kontrollfluss in RPA: UiPath
  • Angewandtes maschinelles Lernen in Python: University of Michigan
  • Einführung in Deep Learning und neuronale Netze mit Keras: IBM
  • Bewegungsplanung für selbstfahrende Autos: University of Toronto
  • Introducción a la Robótica e Industria 4.0: Universidades Anáhuac
  • BIM-Grundlagen für Ingenieure: National Taiwan University
  • Introduction to Semiconductor and MEMS Fabrication: University of Minnesota
  • Agentisches Prompt-Engineering: UiPath

Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

Programmiersprache (34)
Google (25)
Computerprogramm (21)
Software-Tests (21)
Web (19)
Google Cloud-Platform (18)
Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
Datenstruktur (16)
Problemlösung (14)
Objektorientierte Programmierung (13)
Kubernetes (10)
List & Label (10)

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