Kurse für Künstliche Intelligenz (KI)
Kurse in Künstlicher Intelligenz (KI) können Ihnen helfen, zentrale Konzepte wie maschinelles Lernen, neuronale Netze und einfache Modelle zur Vorhersage kennenzulernen. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit Daten, Bewertungsmethoden und im Verständnis von KI-Verhalten aufbauen. Viele Kurse führen in Werkzeuge wie Python-Bibliotheken oder No-Code-Plattformen ein, mit denen Sie KI-Anwendungen ausprobieren können.
Beliebte Künstliche Intelligenz (KI) Kurse & Zertifikate
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Methoden des maschinellen Lernens, Agentische Systeme, Abruf-erweiterte Erzeugung, Generative KI, Generative Modellarchitekturen, Generative AI-Agenten, Prompt-Muster, Das Risiko, LLM-Bewerbung, Verantwortungsvolle AI, Prompt Engineering Tools
Status: Kostenloser TestzeitraumGoogle
Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Modell Ausbildung, Innovation, Generative KI, Maschinelles Lernen, AI-Förderung, Kritisches Denken
Status: VorschauDeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Integrationen, KI-Kenntnisse, Daten-Ethik, Angewandtes maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Künstliche Intelligenz, Künstliche neuronale Netze, Datenwissenschaft, Maschinelles Lernen, AI-Förderung, KI-Produktstrategie, Verantwortungsvolle AI
Status: KostenlosAmazon Web Services
Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Digitale Transformation, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Tiefes Lernen, Künstliche Intelligenz, Generative KI, Amazon Web Services, Maschinelles Lernen, Amazon Webdienste
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Methoden des maschinellen Lernens, Tiefes Lernen, Datenwissenschaft, Generative KI, Generative Modellarchitekturen, ChatGPT, Prompt-Muster, Arbeitsablauf-Management, Maschinelles Lernen, Schnelles Engineering, Analyse des Geschäftsablaufs, Das Risiko, Generative AI-Agenten, IBM Wolke, Bereitstellung von Anwendungen, AI-Arbeitsabläufe, Software für maschinelles Lernen, Verantwortungsvolle AI, Prompt Engineering Tools
Status: Kostenloser TestzeitraumUniversity of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Algorithmen, Agentische Systeme, Künstliche Intelligenz, Python-Programmierung, Verantwortungsvolle AI
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Status: KostenlosAmazon Web Services
Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Angewandtes maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Methoden des maschinellen Lernens, Künstliche Intelligenz, Generative KI, Generative Modellarchitekturen, Maschinelles Lernen, Business-Lösungen, Wichtige Leistungsindikatoren (KPIs), Leistungsmetrik, Leistungsmessung, Geschäftliche Metriken, Bewertung des Modells, LLM-Bewerbung, Modellevaluation
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: AI-Integrationen, Grundsätze der Programmierung, Künstliche Intelligenz, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Web-Entwicklung, IBM Wolke, Python-Programmierung, Einheitliche Prüfung, Einheitstest, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Software-Prüfung, Verwaltung des Lebenszyklus von Anwendungen, Bereitstellung von Anwendungen, Web-Anwendungen, Cloud-Anwendungen, Flask (Web-Framework)
Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Cloud Computing, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Tiefes Lernen, Cloud-Management, Infrastruktur-Architektur, Künstliche Intelligenz, Devops-Werkzeuge, Generative KI, Cloud-Bereitstellung, Modellierung großer Sprachen, Netzinfrastruktur, Maschinelles Lernen, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Betrieb der Informationstechnologie, AI-Arbeitsabläufe, Daten-Zentren, KI-Orchestrierung, Daten-Infrastruktur, Cloud-Infrastruktur
Status: Kostenloser TestzeitraumSaïd Business School, University of Oxford
Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Faltungsneuronale Netzwerke, Methoden des maschinellen Lernens, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Tiefes Lernen, Künstliche Intelligenz, Künstliche neuronale Netze, Generative KI, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Unüberwachtes Lernen, Generative AI-Agenten, Maschinelles Lernen, Aufdeckung von Betrug, AI-Förderung, KI-Produktstrategie, LLM-Bewerbung, Faltungsneuronale Netze, Reinforcement Learning, Verantwortungsvolle AI, Überwachtes Lernen
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI Agents, Health Insurance Portability And Accountability Act (HIPAA) Compliance, Artificial Intelligence, Jupyter, Healthcare Industry Knowledge, Model Training, Healthcare Ethics, Health Disparities, Health Informatics, LLM Application, Machine Learning, Deep Learning, Statistical Machine Learning, AI Integrations, AI Security, Model Evaluation, Predictive Modeling, Data-Driven Decision-Making, Data Processing, Data Analysis
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Digitale Transformation, Daten-Ethik, Künstliche Intelligenz, Geschäftsethik, Generative KI, Wirtschaftsethik, AI-Förderung, Erstellung von Inhalten, Finanzielle Vorausschau, Verantwortungsvolle AI
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten artificial intelligence Kurse
- Einführung in die Künstliche Intelligenz (AI): IBM
- Einführung in AI: Google
- AI für alle: DeepLearning.AI
- Grundlagen des maschinellen Lernens und der künstlichen Intelligenz: Amazon Web Services
- KI-Grundlagen für jedermann: IBM
- Grundlagen der Künstlichen Intelligenz: University of Pennsylvania
- Erforschung von Anwendungsfällen und Anwendungen der Künstlichen Intelligenz: Amazon Web Services
- Entwicklung von KI-Anwendungen mit Python und Flask: IBM
- Grundlagen der KI-Infrastruktur und des Betriebs: NVIDIA
- AI-Essentials: Saïd Business School, University of Oxford
