Kurse zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)
NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.
Beliebte Kurse & Zertifikate für die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)
Status: Kostenloser TestzeitraumDeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Feinabstimmung, Künstliche neuronale Netze, Vorverarbeitung von Daten, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Klassifizierungsalgorithmen, Markov-Modell, Tiefes Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Überwachtes Lernen, Modellierung großer Sprachen, Einbettungen, Logistische Regression, Lernen übertragen, Angewandtes maschinelles Lernen, Tensorflow, Datenvorverarbeitung, Text Mining, Technische Merkmale, Transfer Learning, Statistisches maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Feature Technik
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Modell Ausbildung, Künstliche neuronale Netze, Verantwortungsvolle AI, Daten-Ethik, Klassifizierungsalgorithmen, Modellierung großer Sprachen, Einbettungen, Bewertung des Modells, Lernen übertragen, Modell-Optimierung, Text Mining, Generative KI, Transfer Learning, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Generative Modellarchitekturen, Technische Merkmale, Feature Technik, Modellevaluation
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Natural Language Processing, Large Language Modeling, Fine-tuning, Model Evaluation, Recurrent Neural Networks (RNNs), Data Ethics, Responsible AI, Text Mining, Transfer Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Artificial Neural Networks, Data Preprocessing, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Deep Learning, Classification Algorithms, Embeddings, Data Processing, Machine Learning, Data Analysis, Data Cleansing
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Verantwortungsvolle AI, Risikominderung, Robotik, Generative KI, KI-Kenntnisse, Generative Modellarchitekturen, LLM-Bewerbung
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python Package), Matplotlib, NumPy, Embeddings, Statistical Visualization, Machine Learning Algorithms, Natural Language Processing, Applied Machine Learning, Data Manipulation, Pivot Tables And Charts, Model Optimization, Machine Learning Methods, Linear Algebra, Deep Learning, Text Mining, Classification Algorithms, Markov Model, Unsupervised Learning, Data Preprocessing, Python Programming
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Fine-tuning, Vision Transformer (ViT), Prompt Engineering, PyTorch (Machine Learning Library), Model Deployment, Transfer Learning, Hugging Face, Natural Language Processing, MLOps (Machine Learning Operations), Large Language Modeling, Cloud Deployment, Computer Vision, Generative AI, Image Analysis, Generative Model Architectures, LLM Application, Application Deployment, Model Training, Embeddings, Data Preprocessing
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Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Model Training, Exploratory Data Analysis, Data Cleansing, Text Mining, Scikit Learn (Machine Learning Library), Probability & Statistics, Natural Language Processing, Data Preprocessing, Social Media Analytics, Unstructured Data, Classification Algorithms, Python Programming, Applied Machine Learning, Machine Learning, Automation
Status: Kostenloser TestzeitraumMicrosoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Fine-tuning, Model Deployment, Generative AI, Large Language Modeling, Data Management, Generative Model Architectures, Natural Language Processing, MLOps (Machine Learning Operations), Supervised Learning, Microsoft Azure, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Generative Adversarial Networks (GANs), Infrastructure Architecture, LLM Application, Responsible AI, Data Infrastructure, Data Preprocessing, Model Optimization
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Python-Programmierung, Algorithmen, Vorverarbeitung von Daten, Klassifizierungsalgorithmen, Markov-Modell, Abhängigkeitsanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Text Mining
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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten nlp Kurse
- Verarbeitung natürlicher Sprache: DeepLearning.AI
- Gen KI Grundlegende Modelle für NLP & Sprachverstehen: IBM
- Mastering NLP: Tokenization, Sentiment Analysis & Neural MT: Edureka
- Einführung in künstliche Intelligenz (KI): IBM
- Natural Language Processing with Real-World Projects: Packt
- Introduction to Transformer Models for NLP: Pearson
- Verarbeitung natürlicher Sprache in der Google Cloud: Google Cloud
- Grundlagen des Maschinellen Lernens und NLP: Edureka
- NLP: Twitter Sentiment Analysis: Coursera
- Microsoft AI & ML Engineering: Microsoft
