Kurse zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)
NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.
Beliebte Kurse & Zertifikate für die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Feinabstimmung, Statistisches maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Modellierung großer Sprachen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Tiefes Lernen, Logistische Regression, Lernen übertragen, Einbettungen, Dimensionalitätsreduktion, Technische Merkmale, Markov-Modell, Angewandtes maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Tensorflow, Überwachtes Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Verarbeitung natürlicher Sprache, Text Mining, Klassifizierungsalgorithmen, Feature Technik, Transfer Learning, Datenvorverarbeitung
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche neuronale Netze, Lernen übertragen, Modellierung großer Sprachen, Bewertung des Modells, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Generative KI, Einbettungen, Technische Merkmale, Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Daten-Ethik, Verarbeitung natürlicher Sprache, Verantwortungsvolle AI, Klassifizierungsalgorithmen, Generative Modellarchitekturen, Text Mining, Transfer Learning, Feature Technik, Modellevaluation
Kompetenzen, die Sie erwerben: Natural Language Processing, Large Language Modeling, Fine-tuning, Model Evaluation, Recurrent Neural Networks (RNNs), Data Ethics, Responsible AI, Text Mining, Transfer Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Artificial Neural Networks, Data Preprocessing, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Deep Learning, Classification Algorithms, Embeddings, Data Processing, Machine Learning, Data Analysis, Data Cleansing
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, LLM-Bewerbung, Robotik, KI-Kenntnisse, Risikominderung, Verantwortungsvolle AI, Verarbeitung natürlicher Sprache, Generative Modellarchitekturen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python Package), Matplotlib, NumPy, Embeddings, Statistical Visualization, Machine Learning Algorithms, Natural Language Processing, Applied Machine Learning, Data Manipulation, Pivot Tables And Charts, Model Optimization, Machine Learning Methods, Linear Algebra, Deep Learning, Text Mining, Classification Algorithms, Markov Model, Unsupervised Learning, Data Preprocessing, Python Programming
Kompetenzen, die Sie erwerben: Fine-tuning, Vision Transformer (ViT), Prompt Engineering, PyTorch (Machine Learning Library), Model Deployment, Transfer Learning, Hugging Face, Natural Language Processing, MLOps (Machine Learning Operations), Large Language Modeling, Cloud Deployment, Computer Vision, Generative AI, Image Analysis, Generative Model Architectures, LLM Application, Model Training, Application Deployment, Embeddings, Data Preprocessing
Was führt Sie heute zu Coursera?
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellierung großer Sprachen, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Google Cloud-Plattform, Tiefes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Lernen übertragen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Einbettungen, Technische Merkmale, Modell Ausbildung, AI-Arbeitsabläufe, Cloud-API, Tensorflow, Verarbeitung natürlicher Sprache, Transfer Learning, Feature Technik
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Tiefes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Faltungsneuronale Netze, Künstliche Intelligenz, Prädiktive Modellierung, Modell Ausbildung, Angewandtes maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Überwachtes Lernen, Tensorflow, Verarbeitung natürlicher Sprache, Methoden des maschinellen Lernens, Maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Klassifizierungsalgorithmen, Datenverarbeitung, Faltungsneuronale Netzwerke, Text Mining, Modellevaluation, Datenvorverarbeitung
Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Model Training, Exploratory Data Analysis, Data Cleansing, Text Mining, Scikit Learn (Machine Learning Library), Probability & Statistics, Natural Language Processing, Data Preprocessing, Social Media Analytics, Unstructured Data, Classification Algorithms, Python Programming, Applied Machine Learning, Machine Learning, Automation
Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Fine-tuning, Model Deployment, Generative AI, Large Language Modeling, Data Management, Generative Model Architectures, Natural Language Processing, MLOps (Machine Learning Operations), Supervised Learning, Microsoft Azure, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Generative Adversarial Networks (GANs), Infrastructure Architecture, LLM Application, Responsible AI, Data Infrastructure, Data Preprocessing, Model Optimization
Kompetenzen, die Sie erwerben: Abhängigkeitsanalyse, Markov-Modell, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Vorverarbeitung von Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Algorithmen, Text Mining, Klassifizierungsalgorithmen, Python-Programmierung, Datenvorverarbeitung
Kompetenzen, die Sie erwerben: Transfer Learning, Fine-tuning, Tensorflow, Natural Language Processing, Keras (Neural Network Library), Embeddings, Model Training, Deep Learning, Classification Algorithms, Model Evaluation, Machine Learning, Software Visualization
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten nlp Kurse
- Verarbeitung natürlicher Sprache: DeepLearning.AI
- Gen KI Grundlegende Modelle für NLP & Sprachverstehen: IBM
- Mastering NLP: Tokenization, Sentiment Analysis & Neural MT: Edureka
- Einführung in die Künstliche Intelligenz (KI): IBM
- Natural Language Processing with Real-World Projects: Packt
- Introduction to Transformer Models for NLP: Pearson
- Verarbeitung natürlicher Sprache in der Google Cloud: Google Cloud
- Grundlagen des Maschinellen Lernens und NLP: Edureka
- NLP: Twitter Sentiment Analysis: Coursera
- Microsoft AI & ML Engineering: Microsoft
