Dieser Kurs richtet sich an Geschäftsleute, die lernen möchten, wie man Daten analysiert, um Erkenntnisse zu gewinnen, statistische Analysemethoden anwendet, um die zugrunde liegende Verteilung von Daten zu erforschen, Visualisierungen wie Histogramme, Streudiagramme und Karten zur Datenanalyse verwendet und Daten so aufbereitet, dass ein Datensatz entsteht, der für Schulungen geeignet ist. Der typische Teilnehmer dieses Kurses verfügt über mehrere Jahre Erfahrung mit Computertechnologie, einschließlich einer gewissen Befähigung zur Computerprogrammierung.
Daten analysieren
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Dieser Kurs ist Teil von CertNexus Zertifizierter Data Science Praktiker (berufsbezogenes Zertifikat)
Dozenten: Sarah Haq
2.241 bereits angemeldet
Bei enthalten
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
21 Bewertungen
Stufe Mittel
Empfohlene Erfahrung
2 Wochen zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Bereinigung von Daten
- Kategorie: Statistische Methoden
- Kategorie: Deskriptive Statistik
- Kategorie: Statistische Analyse
- Kategorie: Analytische Fähigkeiten
- Kategorie: Datenanalyse
- Kategorie: Angewandtes maschinelles Lernen
- Kategorie: Statistische Visualisierung
- Kategorie: Vorverarbeitung von Daten
- Kategorie: Explorative Datenanalyse
- Kategorie: Histogramm
- Kategorie: Datenvisualisierung
- Kategorie: Datenwrangling
- Kategorie: Datenumwandlung
- Kategorie: Streudiagramme
- Kategorie: Datenverarbeitung
- Kategorie: Datenmanipulation
Wichtige Details
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Unterrichtet in Englisch
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Erweitern Sie Ihr Fachwissen im Bereich Datenanalyse
Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung CertNexus Zertifizierter Data Science Praktiker (berufsbezogenes Zertifikat)
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- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat von CertNexus zur Vorlage
In diesem Kurs gibt es 5 Module
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D
Geprüft am 2. Apr. 2024
I am currently on course 3 of the specialization, and I am finding all of the material to be very useful on my job.
RR
Geprüft am 9. Juli 2025
Really helped me see and understand what analysis of data looks like.
TR
Geprüft am 20. Apr. 2024
very helpful in developing our skills in every possible way
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