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Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
In diesem Kurs gibt es 4 Module
Dieser Kurs bietet einen analytischen Rahmen, der Ihnen hilft, wichtige Probleme strukturiert zu bewerten, und stattet Sie mit Werkzeugen aus, mit denen Sie die Ungewissheiten, die Geschäftsprozesse durchdringen und verkomplizieren, besser bewältigen können. Zu diesem Zweck zielt der Kurs darauf ab, statistische Ideen zu behandeln, die für Manager relevant sind, indem zwei grundlegende Themen erörtert werden: erstens das Erkennen und Beschreiben von Variationen, die in allem um uns herum vorhanden sind, und zweitens das Modellieren und Treffen von Entscheidungen in Gegenwart dieser Variationen. Die grundlegenden Konzepte, die in diesem Kurs behandelt werden, werden in vielen anderen Kursen und Geschäftsbereichen wieder auftauchen. Wir konzentrieren uns darauf, die Bedeutung der Ergebnisse in einem geschäftlichen und unternehmerischen Umfeld zu interpretieren. Sie werden zwar in einige der wissenschaftlichen Grundlagen eingeführt, aber der Schwerpunkt liegt auf der Anwendung der Methoden. Dies wird durch den Einsatz von Excel und die Verwendung von Datensätzen aus vielen verschiedenen Disziplinen erreicht, so dass Sie die Anwendung der Statistik in sehr unterschiedlichen Bereichen kennen lernen. Der Kurs wird sich nicht nur darauf konzentrieren, diese Konzepte zu erklären, sondern auch die Bedeutung der erzielten Ergebnisse zu verstehen.
Sie werden in der Lage sein:
- Testen Sie auf Annahmen über eine Population - Vergleichen Sie Unterschiede zwischen Populationen - Verwenden Sie ein lineares Regressionsmodell für Vorhersagen - Verwenden Sie Excel für statistische Analysen Dieser Kurs ist Teil der Online-Programme des Gies College of Business, einschließlich des iMBA und iMSM. Erfahren Sie mehr über die Zulassung zu diesen Programmen und wie Sie Ihre Coursera-Kenntnisse nutzen können, wenn Sie in einem Studiengang bei https://degrees.giesbusiness.illinois.edu/idegrees/ angenommen werden.
In der Einführungsveranstaltung werden Sie mit dem Kurs, Ihren Mitschülern und unserer Lernumgebung vertraut gemacht. Die Orientierung wird Ihnen auch helfen, die für den Kurs erforderlichen technischen Fähigkeiten zu erwerben. Anschließend lernen Sie etwas über Hypothesentests. Will wird sich dann auf Hypothesentests konzentrieren. Wenn Sie sich eine Werbesendung ansehen, werden Sie viele unverschämte Promises hören. Verwenden Sie diese Creme und Ihre Haut wird um 80 % straffer aussehen! Verwenden Sie dieses Nahrungsergänzungsmittel und Sie werden in den ersten 10 Tagen 10 Pfund abnehmen! Sagen sie Ihnen die Wahrheit? Oder lügen sie alle? Die einzige Möglichkeit, die Antwort auf diese Fragen zu erfahren, besteht darin, die jeweilige Behauptung wissenschaftlich zu überprüfen - das nennt man Hypothesentest und das werden wir in diesem Modul lernen.
Willkommen bei Inferentielle und prädiktive Statistik für Unternehmen!•6 Minuten
Lernen Sie zu Ihren Bedingungen•1 Minute
Excel Datenanalyse-Toolpak•1 Minute
1-1.1. Formulierung der Hypothese•14 Minuten
1-2.1. Analysieren des Ergebnisses•8 Minuten
1-3.1. Zwei-Schwanz-Test für den Mittelwert•10 Minuten
1-3.2. Zwei-Schwanz-Test für den Mittelwert in Excel•5 Minuten
1-4.1. Ein-Schwanz-Test für den Mittelwert•6 Minuten
1-4.2. Linker-Schwanz-Test für den Mittelwert in Excel•4 Minuten
1-4.3. Test auf Mittelwert nach rechts in Excel•6 Minuten
1-5.1. Testen des Verhältnisses•12 Minuten
1-5.2. Linker-Schwanz-Test für Proportionen in Excel•6 Minuten
1-5.3. Rechtsschwanztest für Proportionen in Excel•4 Minuten
1-5.4. Zwei-Schwanz-Test für Proportionen in Excel•5 Minuten
9 Lektüren•Insgesamt 132 Minuten
Syllabus•10 Minuten
ePub•10 Minuten
Über die Diskussionsforen•4 Minuten
Glossar•15 Minuten
Online-Ausbildung am Gies College of Business•10 Minuten
Excel für diesen Kurs verwenden•10 Minuten
Ihr Profil aktualisieren•10 Minuten
Modul 1 Überblick•3 Minuten
Modul 1 Lektüre•60 Minuten
7 Aufgaben•Insgesamt 130 Minuten
Modul 1 Quiz•30 Minuten
Orientierungs-Quiz•10 Minuten
Lektion 1-1 Übungsquiz•15 Minuten
Lektion 1-2 Übungsquiz•30 Minuten
Lektion 1-3 Übungsquiz•15 Minuten
Lektion 1-4 Übungsquiz•15 Minuten
Lektion 1-5 Praxis-Quiz•15 Minuten
1 Diskussionsthema•Insgesamt 10 Minuten
Lernen Sie Ihre Klassenkameraden kennen•10 Minuten
1 Plug-in•Insgesamt 15 Minuten
Demografische Umfrage•15 Minuten
Modul 2: Statistische Inferenz auf der Grundlage von zwei Stichproben
5 Stunden abzuschließen
Moduldetails
Wirkt das Medikament, das eine Person zur Behandlung ihrer Krankheit einnimmt, wirklich besser als eine Zuckerpille? Ist die neue Chip-Kreditkarte sicherer als die Magnetkarte? Woher wissen Sie, ob die Behauptungen, etwas sei "besser" oder "schneller" als ein Konkurrent, wahr sind? In diesem Modul werden wir lernen, diesen Vergleich anzustellen.
Das ist alles enthalten
11 Videos2 Lektüren6 Aufgaben1 peer review
Infos zu Modulinhalt anzeigen
11 Videos•Insgesamt 93 Minuten
2-1.1. Test auf keinen Unterschied zwischen den Mittelwerten•17 Minuten
2-1.2. Testen auf keinen Unterschied zwischen den Mittelwerten in Excel•10 Minuten
2-1.3. Two-Tail Mean Test für zwei Stichproben und Berechnung des Konfidenzintervalls in Excel•7 Minuten
2-2.1. Ein-Schwanz-Test der Mittelwerte•9 Minuten
2-2.2. Ein-Schwanz-Test der Mittelwerte in Excel•6 Minuten
2-3.1. Testen auf einen bestimmten Wert im Mittelwert•6 Minuten
2-4.1. Gepaarte Tests•9 Minuten
2-4.2. Gepaarter Test in Excel•7 Minuten
2-5.1. Test der Proportionen•12 Minuten
2-5.2. Ein-Schwanz-Test der Proportionen für zwei Stichproben in Excel•7 Minuten
2-5.3. Zwei-Schwanz-Test der Proportionen für zwei Stichproben in Excel•4 Minuten
2 Lektüren•Insgesamt 63 Minuten
Modul 2 Überblick•3 Minuten
Modul 2 Lektüre•60 Minuten
6 Aufgaben•Insgesamt 105 Minuten
Modul 2 Quiz•30 Minuten
Lektion 2-1 Übungsquiz•15 Minuten
Lektion 2-2 Übungsquiz•15 Minuten
Lektion 2-3 Übungsquiz•15 Minuten
Lektion 2-4 Übungsquiz•15 Minuten
Lektion 2-5 Praxis-Quiz•15 Minuten
1 peer review•Insgesamt 60 Minuten
Inferentielle und prädiktive Statistik Peer-Review-Aufgabe•60 Minuten
Modul 3: Einfache lineare Regression
4 Stunden abzuschließen
Moduldetails
Müssen Sie bei Ihrer Arbeit viel sitzen? Wenn ja, dann haben Sie ein höheres Risiko für eine koronare Herzkrankheit. Woher weiß ich das? Wir haben den Zusammenhang zwischen koronarer Herzkrankheit und Sitzen herausgefunden, als Forscher eine Kohorte von Londoner Busfahrern und Busschaffnern zwischen 1947 und 1972 untersuchten. Wenn Sie mehr wissen wollen, lesen Sie weiter!
Das ist alles enthalten
9 Videos2 Lektüren6 Aufgaben
Infos zu Modulinhalt anzeigen
9 Videos•Insgesamt 70 Minuten
3-1.1. Eine Einführung•12 Minuten
3-2.1. Least Square Methoden•8 Minuten
3-2.2. Methode der kleinsten Quadrate in Excel•4 Minuten
3-3.1. Bewertung des Regressionsmodells•10 Minuten
3-3.2. Testen der Signifikanz in Excel•4 Minuten
3-4.1. Verwendung des Modells•11 Minuten
3-4.2. Einfache lineare Regression: Analyse der Excel-Ausgabe•8 Minuten
3-5.1. Modellannahmen und Einschränkungen•8 Minuten
3-5.2. Residualanalyse in Excel•4 Minuten
2 Lektüren•Insgesamt 63 Minuten
Modul 3 Überblick•3 Minuten
Modul 3 Lektüre•60 Minuten
6 Aufgaben•Insgesamt 120 Minuten
Modul 3 Quiz•30 Minuten
Lektion 3-1 Übungsquiz•15 Minuten
Lektion 3-2 Praxis-Quiz•15 Minuten
Lektion 3-3 Praxis-Quiz•30 Minuten
Lektion 3-4 Übungsquiz•15 Minuten
Lektion 3-5 Übungsquiz•15 Minuten
Modul 4: Mehrfache lineare Regression
4 Stunden abzuschließen
Moduldetails
Sie versuchen, die Verkaufszahlen für den nächsten Monat vorherzusagen. Sie wissen, dass Dutzende, vielleicht sogar Hunderte von Dingen wie das Wetter, Werbeaktionen der Wettbewerber, Gerüchte usw. die Zahlen beeinflussen können. Sie sprechen mit fünf Leuten und jeder von ihnen hat eine Vorstellung davon, was den größten Einfluss hat, und das Einzige, was sie anbieten, ist "Vertrauen Sie mir" Würden Sie sich wünschen, dass es eine bessere Methode gäbe, als sich auf blindes Vertrauen zu verlassen? Nun, die gibt es. Mit Hilfe der multiplen Regression können wir dieses Durcheinander sortieren und den Fokus auf die Faktoren lenken, die wirklich wichtig sind.
Das ist alles enthalten
7 Videos4 Lektüren4 Aufgaben1 Plug-in
Infos zu Modulinhalt anzeigen
7 Videos•Insgesamt 56 Minuten
4-1.1. Modell Einführung•12 Minuten
4-1.2. Entwicklung eines multiplen Regressionsmodells in Excel•6 Minuten
4-1.3. Multiple Regression: Analyse der Excel-Ausgabe•5 Minuten
4-2.1. Qualitative Daten - Zwei Kategorien•13 Minuten
4-2.2. Dummy-Variable in Excel - Zwei Kategorien•7 Minuten
4-3.1. Qualitative Daten - Viele Kategorien•7 Minuten
4-3.2. Dummy-Variable in Excel - Viele Kategorien•6 Minuten
4 Lektüren•Insgesamt 83 Minuten
Modul 4 Überblick•3 Minuten
Modul 4 Lektüre•60 Minuten
Herzlichen Glückwunsch zum Abschluss des Kurses!•10 Minuten
Erhalten Sie Ihr Kurszertifikat•10 Minuten
4 Aufgaben•Insgesamt 75 Minuten
Modul 4 Quiz•30 Minuten
Lektion 4-1 Praxis-Quiz•15 Minuten
Lektion 4-2 Übungsquiz•15 Minuten
Lektion 4-3 Praxis-Quiz•15 Minuten
1 Plug-in•Insgesamt 15 Minuten
Umfrage zum Kursende•15 Minuten
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Auf einen Abschluss hinarbeiten
Dieses Kurs ist Teil des/der folgenden Studiengangs/Studiengänge, die von University of Illinois Urbana-Champaignangeboten werden. Wenn Sie zugelassen werden und sich immatrikulieren, können Ihre abgeschlossenen Kurse auf Ihren Studienabschluss angerechnet werden und Ihre Fortschritte können mit Ihnen übertragen werden.¹
Mögliche Abschüsse anzeigen
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Dieses Kurs ist Teil des/der folgenden Studiengangs/Studiengänge, die von University of Illinois Urbana-Champaignangeboten werden. Wenn Sie zugelassen werden und sich immatrikulieren, können Ihre abgeschlossenen Kurse auf Ihren Studienabschluss angerechnet werden und Ihre Fortschritte können mit Ihnen übertragen werden.¹
¹Erfolgreiche Bewerbung und Einschreibung sind erforderlich. Es gelten die Zulassungsbedingungen. Jede Einrichtung legt die Anzahl der Credits fest, die durch die Absolvierung dieser Inhalte anerkannt werden und auf die Abschlussanforderungen angerechnet werden können, wobei bereits vorhandene Credits berücksichtigt werden. Klicken Sie auf einen bestimmten Kurs, um weitere Informationen zu erhalten.
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Dozent
Lehrkraftbewertungen
Lehrkraftbewertungen
Wir haben alle Lernenden um Feedback zu unseren Dozenten gebeten, ausgehend von der Qualität ihres Unterrichtsstils.
Die University of Illinois in Urbana-Champaign ist weltweit führend in Forschung, Lehre und öffentlichem Engagement. Sie zeichnet sich durch die Breite ihrer Programme, ihre akademische Exzellenz und ihre international renommierten Dozenten und Alumni aus. Illinois dient der Welt, indem es Wissen schafft, Studenten auf ein Leben mit Wirkung vorbereitet und Lösungen für kritische gesellschaftliche Bedürfnisse findet.
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
Bewertungen von Lernenden
4.8
877 Bewertungen
5 stars
86,80 %
4 stars
11,03 %
3 stars
1,13 %
2 stars
0,22 %
1 star
0,79 %
Zeigt 3 von 877 an
J
JK
5·
Geprüft am 4. Mai 2019
great to learn on how regressions are run and used for all kinds of examples. Feels great to accomplish and finish this course.
V
VS
5·
Geprüft am 18. Juli 2020
The Professor is gracious lady and commands huge respect. Very clear and confident in her knowledge and style of teachings. I wish Ma'am nothing less than the very best.
S
SG
5·
Geprüft am 19. Mai 2017
Very good introductory Statistics course. The topic selection is very pertinent to meet the need of a manager to analyze data and to make decision. Quality of teaching is GREAT.
Wann werde ich Zugang zu den Vorlesungen und Aufgaben haben?
Sobald Sie sich für ein Zertifikat angemeldet haben, haben Sie Zugang zu allen Videos, Tests und Programmieraufgaben (falls zutreffend). Wenn Sie sich entscheiden, den Kurs ohne Kauf zu erkunden, haben Sie möglicherweise keinen Zugang zu bestimmten Aufgaben.
Wie sind die Rückerstattungsbedingungen?
Sie haben Anspruch auf eine vollständige Rückerstattung bis zu 2 Wochen nach Ihrem Zahlungsdatum. Sie können keine Rückerstattung erhalten, sobald Sie ein Kurszertifikat erworben haben, selbst wenn Sie den Kurs innerhalb der 2-wöchigen Rückerstattungsfrist abschließen. Sehen Sie sich unsere vollständigen Erstattungsrichtlinien an.
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Was bekomme ich, wenn ich mich für diese Specialization einschreibe?
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