In diesem Kurs haben Sie die Möglichkeit, den gesamten Arbeitsablauf der hochauflösenden Tomographie-Analyse zu erlernen und praktisch zu erproben. Sie erhalten eine Einführung in die Datenerfassung, 3D-Rekonstruktion, Segmentierung und Vernetzung und schließlich in die 3D-Modellierung der Daten, um physikalische Parameter zu extrahieren, die mechanische und Fließeigenschaften beschreiben. Der Unterricht und die Übungen finden in enger Zusammenarbeit mit führenden Experten auf diesem Gebiet statt. Die Übungen erfordern einige grundlegende Programmierkenntnisse und werden in einer gängigen Python-Umgebung durchgeführt.
Einführung in die erweiterte Tomographie
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Einführung in die erweiterte Tomographie
Dozenten: Lars Pilgaard Mikkelsen
5.261 bereits angemeldet
Bei enthalten
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
67 Bewertungen
3 Wochen zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: 3D-Modellierung
- Kategorie: Bildanalyse
- Kategorie: Laboruntersuchungen
- Kategorie: Mathematische Modellierung
- Kategorie: Werkstoffkunde
- Kategorie: Bildqualität
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: Jupyter
- Kategorie: Python-Programmierung
Wichtige Details
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Bewertungen
40 Aufgaben
Unterrichtet in Englisch
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
In diesem Kurs gibt es 11 Module
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The University of Sydney
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Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
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Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
Bewertungen von Lernenden
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YA
Geprüft am 24. Apr. 2020
Excellent basics on tomography and research oriented course.
AG
Geprüft am 13. Apr. 2025
Learning lessons are in-depth, explaining various methods in Computed Tomography with real-life examples. Thank you for making this course.
JM
Geprüft am 9. Okt. 2022
Very complete course, it explained the workflow with high precision and good examples. The mathematical background can help you if you want to go deeper in tomography.
Häufig gestellte Fragen
Weitere Fragen
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