Willkommen zu Modul 2, Multidimensionale Modellierung für Data Warehousing. In diesem Modul werden wir die Datenmodellierung für Data Warehousing besprechen. Außerdem lernen wir die Schritte kennen, die zum Aufbau eines multidimensionalen Datenmodells erforderlich sind, und unterscheiden zwischen Sternschema und Schneeflockenschema. Dies wird anhand eines kurzen Quiz geübt. Schließlich werden wir in unserer Aktivität ein normalisiertes Schneeflockenschema erstellen.

Willkommen zu Modul 3, Data Mining für Vorhersagen und Erklärungen. In diesem Modul erhalten Sie einen Überblick über den Data-Mining-Prozess und die Data-Mining-Methoden. Wir werden auch die Schritte in einem Data-Mining-Prozess identifizieren und zwischen Data-Mining-Methoden unterscheiden. In einem kurzen Quiz üben wir, diese zu erkennen. In unserer Aktivität werden wir auch auswählen, welche Data-Mining-Methoden für einen bestimmten Datensatz am besten geeignet sind.

Willkommen zu Modul 4, Data Mining für Clustering und Assoziation. In diesem Modul werden wir uns mit dem unüberwachten Data Mining für die erklärende Modellierung beschäftigen. Außerdem lernen wir die Definitionen für Clustering und Segmentierung, K-means Clustering, Assoziation und Marktkorbanalyse kennen und üben diese anhand eines kurzen Quiz. Schließlich üben wir anhand unserer Aktivität die Identifizierung von Clustern in einem Datensatz.