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Prüfungsvorbereitung DP-600: Microsoft Fabric Analytics Ingenieur

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Prüfungsvorbereitung DP-600: Microsoft Fabric Analytics Ingenieur

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Bei Coursera Plus enthalten

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.

17 Bewertungen

Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

1 Woche zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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17 Bewertungen

Stufe Mittel

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1 Woche zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
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Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: SQL
  • Kategorie: Datenverwaltung
  • Kategorie: Extrahieren, Transformieren, Laden
  • Kategorie: Analytik
  • Kategorie: Daten importieren/exportieren
  • Kategorie: Datenarchitektur
  • Kategorie: Data Warehousing
  • Kategorie: Datenfluss
  • Kategorie: Datenmodellierung
  • Kategorie: Daten-Pipelines
  • Kategorie: Datenumwandlung
  • Kategorie: Datenanalyse-Ausdrücke (DAX)
  • Kategorie: Datenverwaltung
  • Kategorie: Daten in Echtzeit
  • Kategorie: Integration von Daten
  • Kategorie: Azure Synapse-Analytik

Werkzeuge, die Sie lernen werden

  • Kategorie: Microsoft Azure
  • Kategorie: Power BI
  • Kategorie: Microsoft Power-Plattform
  • Kategorie: Daten-Seen

Wichtige Details

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Bewertungen

10 Aufgaben

Unterrichtet in Englisch
91% of learners achieved a positive career outcome

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

In diesem Kurs gibt es 3 Module

Willkommen zu Woche 1 der Prüfungsvorbereitung DP-600: Microsoft Fabric Analytics Engineer Associate Kurs. In dieser Woche werden Sie die Kernkonzepte und die Terminologie der Datenanalyse verstehen und lernen, wie man eine robuste und skalierbare Datenanalyseumgebung entwirft und eine funktionale Datenanalyseumgebung aufbaut und verwaltet. Am Ende dieser Woche werden Sie in der Lage sein, den Lebenszyklus von Datenanalyselösungen effektiv zu verwalten.

Das ist alles enthalten

17 Videos3 Lektüren3 Aufgaben1 Diskussionsthema

Willkommen zu Woche 2 der Prüfungsvorbereitung DP-600: Microsoft Fabric Analytics Engineer Associate Kurs. In dieser Woche werden Sie verstehen, wie man Tabellen, Ansichten und andere Datenbankobjekte innerhalb eines Lakehouse oder Warehouse entwickelt und verwaltet und wie man Datenpipelines in Fabric für eine effiziente Datenbewegung und -transformation erstellt und verwaltet. Am Ende dieser Woche werden Sie verstehen, wie Sie Lakehouse-Daten mit Spark, Data Factory oder SQL für die Analyse vorbereiten und umwandeln können.

Das ist alles enthalten

17 Videos1 Lektüre3 Aufgaben

Willkommen zu Woche 3 der Prüfungsvorbereitung DP-600: Microsoft Fabric Analytics Engineer Associate Kurses. In dieser Woche werden Sie verstehen, wie man robuste semantische Modelle entwickelt und implementiert, die den Geschäftsanforderungen entsprechen, wie man semantische Modelle für Leistung, Skalierbarkeit und Wartbarkeit in Unternehmensumgebungen optimiert und wie man Daten mit geeigneten Tools und Techniken analysiert, um Erkenntnisse zu gewinnen. Am Ende dieser Woche werden Sie wissen, wie Sie Schlüsselkonzepte zusammenfassen und die erlernten Fähigkeiten auf reale Datenanalyseszenarien anwenden können.

Das ist alles enthalten

19 Videos2 Lektüren4 Aufgaben

Dozent

Lehrkraftbewertungen
(6 Bewertungen)
Whizlabs Instructor
Whizlabs
154 Kurse121.193 Lernende

von

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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.

Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.

Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“

Chaitanya A.

„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Häufig gestellte Fragen