本课程 (Please click https://www.coursera.org/learn/python-data-processing for English version) 主要面向非计算机专业学生，从Python基本语法开始，到Python中如何从本地和网络上进行数据获取，如何解析和表示数据，再到如何利用Python开源生态系统SciPy对数据进行基础和高级的统计分析及可视化，包括数据探索和预处理的具体方法，到最后如何设计一个简单的GUI界面来表示和处理数据，层层推进。
用Python玩转数据 Data Processing Using Python
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Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Case Studies
- Kategorie: Data Analysis
- Kategorie: Statistical Analysis
- Kategorie: Data Processing
- Kategorie: Data Presentation
- Kategorie: Scripting
- Kategorie: Financial Data
- Kategorie: Data Capture
- Kategorie: Data Manipulation
- Kategorie: Object Oriented Programming (OOP)
- Kategorie: User Interface (UI)
- Kategorie: Data Mining
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: Pandas (Python Package)
- Kategorie: NumPy
- Kategorie: Python Programming
Wichtige Details
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8 Aufgaben
Unterrichtet in Chinesisch (vereinfacht)
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
In diesem Kurs gibt es 6 Module
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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
Bewertungen von Lernenden
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LW
Geprüft am 3. Juni 2017
That's a very useful and fundamantal class for a novice~Now I need to use Python to create my dissertation ~
HR
Geprüft am 17. Feb. 2017
This course is really interesting! Something in week4 and week5 is relatively complex and we can explore more in this field later!
KC
Geprüft am 7. Dez. 2015
The teacher use a very Kind manner to communicate with us!Very appreciated that!
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