Dieser Kurs bereitet Sie darauf vor, alle Teile der Clinical Data Science Specialization zu absolvieren. In diesem Kurs lernen Sie, wie klinische Daten erzeugt werden, das Format dieser Daten und die ethischen und rechtlichen Einschränkungen für diese Daten. Sie werden auch genügend SQL- und R-Programmierkenntnisse erlernen, um die gesamte Specialization abzuschließen - auch wenn Sie Programmieranfänger sind. Während der Teilnahme an diesem Kurs haben Sie Zugang zu einem echten klinischen Datensatz und einer kostenlosen Online-Rechenumgebung für Data Science, die von unserem Industriepartner Google Cloud gehostet wird.
Einführung in die klinische Datenwissenschaft
Einführung in die klinische Datenwissenschaft
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Klinische Datenwissenschaft“
Dozent: Laura K. Wiley, PhD
26.525 bereits angemeldet
Bei enthalten
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
430 Bewertungen
Stufe Mittel
Empfohlene Erfahrung
Flexibler Zeitplan
8 Stunden zu vervollständigen
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
89%
Den meisten Lernenden hat dieser Kurs gefallen
Was Sie lernen werden
Beschreiben Sie, wie die einzelnen Arten von klinischen Daten generiert werden, insbesondere, wer die Daten erstellt, wann und warum die Daten generiert werden.
Schreiben Sie SQL-Code, um zwei oder mehr Tabellen mithilfe von Datenbank-Joins zu kombinieren.
Schreiben Sie R-Code, um Daten zu manipulieren und aufzuräumen, einschließlich: Auswählen von Spalten, Filtern von Zeilen und Verbinden von Datensätzen.
Schreiben Sie markdown-formatierten Text und kombinieren Sie ihn mit R-Code in RMarkdown-Dokumenten.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Daten-Ethik
- Kategorie: Datenwrangling
- Kategorie: Gesundheitsinformatik
- Kategorie: Google Cloud-Plattform
- Kategorie: Datenwissenschaft
- Kategorie: Einhaltung des Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA)
- Kategorie: Datenzugang
- Kategorie: Tidyverse (R-Paket)
- Kategorie: Elektronische Krankenakte
- Kategorie: Medizinischer Datenschutz
- Kategorie: Datenmanipulation
- Kategorie: SQL
- Kategorie: Verwaltung klinischer Daten
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: R (Software)
- Kategorie: R Programmierung
- Kategorie: Abfragesprachen
Wichtige Details
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Bewertungen
8 Aufgaben
Unterrichtet in Englisch
91%
of learners achieved a positive career outcome
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Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung „Klinische Datenwissenschaft“
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- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
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MB
Geprüft am 27. Jan. 2020
Very good course with quizzes that challenge a bit. Content is presented in a concise and didactically appropriate manner.
KY
Geprüft am 15. Nov. 2020
The course is great overall. But when it comes to teaching SQL and R, there is too much to learn with just a few explanation. It is not easy for those who do not have background knowledge on those.
PE
Geprüft am 28. Feb. 2024
I was able to learn and practice SQL and R using Google BigQuery on Google Cloud, and used real-world clinical database.
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