Dieser Kurs bereitet Sie darauf vor, alle Teile der Clinical Data Science Specialization zu absolvieren. In diesem Kurs lernen Sie, wie klinische Daten erzeugt werden, das Format dieser Daten und die ethischen und rechtlichen Einschränkungen für diese Daten. Sie werden auch genügend SQL- und R-Programmierkenntnisse erlernen, um die gesamte Specialization abzuschließen - auch wenn Sie Programmieranfänger sind. Während der Teilnahme an diesem Kurs haben Sie Zugang zu einem echten klinischen Datensatz und einer kostenlosen Online-Rechenumgebung für Data Science, die von unserem Industriepartner Google Cloud gehostet wird.

Einführung in die klinische Datenwissenschaft

Einführung in die klinische Datenwissenschaft
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Klinische Datenwissenschaft“

Dozent: Laura K. Wiley, PhD
27.027 bereits angemeldet
Bei Mehr erfahren enthalten
Fragen Sie Coursera
430 Bewertungen
Empfohlene Erfahrung
Was Sie lernen werden
Beschreiben Sie, wie die einzelnen Arten von klinischen Daten generiert werden, insbesondere, wer die Daten erstellt, wann und warum die Daten generiert werden.
Schreiben Sie SQL-Code, um zwei oder mehr Tabellen mithilfe von Datenbank-Joins zu kombinieren.
Schreiben Sie R-Code, um Daten zu manipulieren und aufzuräumen, einschließlich: Auswählen von Spalten, Filtern von Zeilen und Verbinden von Datensätzen.
Schreiben Sie markdown-formatierten Text und kombinieren Sie ihn mit R-Code in RMarkdown-Dokumenten.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Einhaltung des Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA)
- Kategorie: Datenzugang
- Kategorie: SQL
- Kategorie: Daten-Ethik
- Kategorie: Google Cloud-Plattform
- Kategorie: Verwaltung klinischer Daten
- Kategorie: Elektronische Krankenakte
- Kategorie: Datenmanipulation
- Kategorie: Medizinischer Datenschutz
- Kategorie: Datenwissenschaft
- Kategorie: Datenwrangling
- Kategorie: Gesundheitsinformatik
- Kategorie: Tidyverse (R-Paket)
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: Abfragesprachen
- Kategorie: R Programmierung
- Kategorie: R (Software)
Wichtige Details

Zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen
8 Aufgaben
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 4 Module
Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.
Fügen Sie dieses Zeugnis Ihrem LinkedIn-Profil, Lebenslauf oder CV hinzu. Teilen Sie sie in Social Media und in Ihrer Leistungsbeurteilung.
Dozent

Mehr von Datenanalyse entdecken

University of Colorado System

University of Colorado System

University of Colorado System

University of Colorado System
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.

Jennifer J.

Larry W.

Chaitanya A.
Bewertungen von Lernenden
- 5 stars
67,05 %
- 4 stars
22,81 %
- 3 stars
4,37 %
- 2 stars
2,53 %
- 1 star
3,22 %
Zeigt 3 von 430 an
Geprüft am 11. Feb. 2019
Easy to understand, very professional and studying material is clear and relevant. I definitely recommend this course to jump into the clinical and healthcare data science world.
Geprüft am 18. Sep. 2020
Weeks 1-3 were great. Nicely structured and easy to understand.W eek 4 seems a bit packed with lots of information. Enjoyed learning the course
Geprüft am 8. Mai 2020
I started out without any idea on how to navigate R Programming and by the end of this course is wasn't such a novice anymore.....
Bringen Sie Ihre Karriere mit einem Online-Abschluss voran.
Erwerben Sie einen Abschluss von erstklassigen Universitäten – 100 % online
Häufig gestellte Fragen
Weitere Fragen
Finanzielle Unterstützung verfügbar,


