Dieser Kurs bereitet Sie darauf vor, alle Teile der Clinical Data Science Specialization zu absolvieren. In diesem Kurs lernen Sie, wie klinische Daten erzeugt werden, das Format dieser Daten und die ethischen und rechtlichen Einschränkungen für diese Daten. Sie werden auch genügend SQL- und R-Programmierkenntnisse erlernen, um die gesamte Specialization abzuschließen - auch wenn Sie Programmieranfänger sind. Während der Teilnahme an diesem Kurs haben Sie Zugang zu einem echten klinischen Datensatz und einer kostenlosen Online-Rechenumgebung für Data Science, die von unserem Industriepartner Google Cloud gehostet wird.
Einführung in die klinische Datenwissenschaft
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Einführung in die klinische Datenwissenschaft
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Klinische Datenwissenschaft“
Dozent: Laura K. Wiley, PhD
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Bei enthalten
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
433 Bewertungen
Stufe Mittel
Empfohlene Erfahrung
Flexibler Zeitplan
8 Stunden zu vervollständigen
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Was Sie lernen werden
Beschreiben Sie, wie die einzelnen Arten von klinischen Daten generiert werden, insbesondere, wer die Daten erstellt, wann und warum die Daten generiert werden.
Schreiben Sie SQL-Code, um zwei oder mehr Tabellen mithilfe von Datenbank-Joins zu kombinieren.
Schreiben Sie R-Code, um Daten zu manipulieren und aufzuräumen, einschließlich: Auswählen von Spalten, Filtern von Zeilen und Verbinden von Datensätzen.
Schreiben Sie markdown-formatierten Text und kombinieren Sie ihn mit R-Code in RMarkdown-Dokumenten.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: SQL
- Kategorie: Datenmanipulation
- Kategorie: Daten-Ethik
- Kategorie: Gesundheitsinformatik
- Kategorie: Tidyverse (R-Paket)
- Kategorie: Elektronische Krankenakte
- Kategorie: Medizinischer Datenschutz
- Kategorie: Google Cloud-Plattform
- Kategorie: Verwaltung klinischer Daten
- Kategorie: Datenwrangling
- Kategorie: Einhaltung des Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA)
- Kategorie: Datenzugang
- Kategorie: Datenwissenschaft
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: R (Software)
- Kategorie: Abfragesprachen
- Kategorie: R Programmierung
Wichtige Details
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KY
Geprüft am 15. Nov. 2020
The course is great overall. But when it comes to teaching SQL and R, there is too much to learn with just a few explanation. It is not easy for those who do not have background knowledge on those.
AS
Geprüft am 28. Okt. 2019
Very nice overview of a very complex topic. Somewhat superficial in some areas, but this is an introduction class and covered everything to an acceptable degree. A very intimidating topic.
PL
Geprüft am 3. Apr. 2019
The material is presented very clearly, and exercises are easy to understand and complete but really test one's knowledge of the material.
Häufig gestellte Fragen
Weitere Fragen
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