In diesem Kurs werden einfache und multiple lineare Regressionsmodelle vorgestellt. Diese Modelle ermöglichen es Ihnen, die Beziehung zwischen Variablen in einem Datensatz und einer kontinuierlichen Antwortvariablen zu bewerten. Gibt es einen Zusammenhang zwischen der körperlichen Attraktivität eines Professors und der Bewertung seiner Studenten? Kann man das Testergebnis eines Kindes auf der Grundlage bestimmter Merkmale seiner Mutter vorhersagen? In diesem Kurs lernen Sie die grundlegende Theorie der linearen Regression kennen. Anhand von Datenbeispielen lernen Sie, Regressionsmodelle anzupassen, zu untersuchen und zu nutzen, um Beziehungen zwischen mehreren Variablen zu untersuchen, wobei Sie die kostenlose Statistiksoftware R und RStudio verwenden.

Lineare Regression und Modellierung
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Lineare Regression und Modellierung
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Datenanalyse mit R“
Dozent: Mine Çetinkaya-Rundel
104.291 bereits angemeldet
Bei enthalten
1,787 Bewertungen
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Statistische Methoden
- Kategorie: Statistik
- Kategorie: Prädiktive Modellierung
- Kategorie: Statistische Hypothesenprüfung
- Kategorie: Statistische Inferenz
- Kategorie: Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik
- Kategorie: Korrelationsanalyse
- Kategorie: Statistische Analyse
- Kategorie: Datenanalyse
- Kategorie: Statistische Programmierung
- Kategorie: Regressionsanalyse
- Kategorie: Statistische Modellierung
- Kategorie: Bewertung des Modells
- Kategorie: Mathematische Modellierung
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: Statistische Software
- Kategorie: R Programmierung
- Kategorie: R (Software)
Wichtige Details

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8 Aufgaben
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 4 Module
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Dozent
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Bewertungen von Lernenden
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Geprüft am 12. Sep. 2020
The course is structured in a very informative way, it is easy to understand and at the same time difficult concepts are presented in a very easy way. The course instructor is awesome.
Geprüft am 2. Aug. 2023
Amazing course! Learned so much and can't wait to apply it as a (hopeful) Duke student. Makes me even more thrilled to apply as a statistical science major this fall 2024!
Geprüft am 14. Mai 2020
It has been a great adventure so far. I still greatly appreciate how final projects are constructed that gives us freedom to choose our approach to the problems within the data set.
Häufig gestellte Fragen
Weitere Fragen
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