In diesem Kurs werden einfache und multiple lineare Regressionsmodelle vorgestellt. Diese Modelle ermöglichen es Ihnen, die Beziehung zwischen Variablen in einem Datensatz und einer kontinuierlichen Antwortvariablen zu bewerten. Gibt es einen Zusammenhang zwischen der körperlichen Attraktivität eines Professors und der Bewertung seiner Studenten? Kann man das Testergebnis eines Kindes auf der Grundlage bestimmter Merkmale seiner Mutter vorhersagen? In diesem Kurs lernen Sie die grundlegende Theorie der linearen Regression kennen. Anhand von Datenbeispielen lernen Sie, Regressionsmodelle anzupassen, zu untersuchen und zu nutzen, um Beziehungen zwischen mehreren Variablen zu untersuchen, wobei Sie die kostenlose Statistiksoftware R und RStudio verwenden.

Lineare Regression und Modellierung
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Lineare Regression und Modellierung
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Datenanalyse mit R“
Dozent: Mine Çetinkaya-Rundel
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Bei enthalten
1,787 Bewertungen
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Statistik
- Kategorie: Statistische Methoden
- Kategorie: Statistische Inferenz
- Kategorie: Statistische Programmierung
- Kategorie: Bewertung des Modells
- Kategorie: Statistische Hypothesenprüfung
- Kategorie: Statistische Analyse
- Kategorie: Prädiktive Modellierung
- Kategorie: Statistische Modellierung
- Kategorie: Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik
- Kategorie: Korrelationsanalyse
- Kategorie: Datenanalyse
- Kategorie: Regressionsanalyse
- Kategorie: Mathematische Modellierung
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: R Programmierung
- Kategorie: Statistische Software
- Kategorie: R (Software)
Wichtige Details

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8 Aufgaben
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 4 Module
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Dozent
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Bewertungen von Lernenden
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Geprüft am 12. Sep. 2020
The course is structured in a very informative way, it is easy to understand and at the same time difficult concepts are presented in a very easy way. The course instructor is awesome.
Geprüft am 20. Juni 2018
This was the first course where I started noticing that I'm really learning and was able to apply some of the earned knowledge at work.Totally recommended.
Geprüft am 24. Mai 2019
I feel I'm running out of complement words for this course series. In conclusion, clear teaching, helpful project, and knowledgeable classmates that I can learn from through final project.
Häufig gestellte Fragen
Weitere Fragen
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