In diesem Kurs werden einfache und multiple lineare Regressionsmodelle vorgestellt. Diese Modelle ermöglichen es Ihnen, die Beziehung zwischen Variablen in einem Datensatz und einer kontinuierlichen Antwortvariablen zu bewerten. Gibt es einen Zusammenhang zwischen der körperlichen Attraktivität eines Professors und der Bewertung seiner Studenten? Kann man das Testergebnis eines Kindes auf der Grundlage bestimmter Merkmale seiner Mutter vorhersagen? In diesem Kurs lernen Sie die grundlegende Theorie der linearen Regression kennen. Anhand von Datenbeispielen lernen Sie, Regressionsmodelle anzupassen, zu untersuchen und zu nutzen, um Beziehungen zwischen mehreren Variablen zu untersuchen, wobei Sie die kostenlose Statistiksoftware R und RStudio verwenden.

Lineare Regression und Modellierung

Lineare Regression und Modellierung
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Datenanalyse mit R“
Dozent: Mine Çetinkaya-Rundel
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Bei enthalten
1,787 Bewertungen
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Prädiktive Modellierung
- Kategorie: Statistische Inferenz
- Kategorie: Statistische Modellierung
- Kategorie: Statistische Hypothesenprüfung
- Kategorie: Statistische Programmierung
- Kategorie: Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik
- Kategorie: Statistik
- Kategorie: Korrelationsanalyse
- Kategorie: Datenanalyse
- Kategorie: Bewertung des Modells
- Kategorie: Statistische Analyse
- Kategorie: Regressionsanalyse
- Kategorie: Mathematische Modellierung
- Kategorie: Statistische Methoden
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: R Programmierung
- Kategorie: Statistische Software
- Kategorie: R (Software)
Wichtige Details

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8 Aufgaben
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 4 Module
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Geprüft am 14. Mai 2020
It has been a great adventure so far. I still greatly appreciate how final projects are constructed that gives us freedom to choose our approach to the problems within the data set.
Geprüft am 19. Jan. 2018
Good but I felt some gaps in the material made it difficult to learn. Also, the quiz questions are focused on attention to detail "gotcha" questions. This can be frustrating.
Geprüft am 20. Juni 2018
This was the first course where I started noticing that I'm really learning and was able to apply some of the earned knowledge at work.Totally recommended.

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