Seltener Kurs-Alarm! Dieser Kurs ist sehr spezifisch und wird Ihnen den Vorsprung geben, den Sie in Ihrer Karriere brauchen! Lernen Sie alles über die Grundlagen von Big Data und die Daten, die im Gesundheitsbereich generiert werden, und wie der Einsatz von Technologie dabei helfen würde, all diese Daten zu integrieren und zu nutzen, um aussagekräftige Informationen zu extrahieren, die später in verschiedenen Bereichen des Gesundheitsbereichs verwendet werden können, von Ärzten bis zum Management, von Patienten bis zum Pflegepersonal usw.

Grundlagen der Auswertung unstrukturierter medizinischer Daten

Grundlagen der Auswertung unstrukturierter medizinischer Daten



Dozenten: Alejandro Rodríguez González
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Bei enthalten
26 Bewertungen
Was Sie lernen werden
Verstehen Sie die Grundlagen des medizinischen Data Mining und der Big Data-Analytik im Gesundheitswesen.
Anwendung von Methoden der natürlichen Sprachverarbeitung (NLP) auf elektronische Gesundheitsakten und klinische Textdaten.
Erforschung medizinischer Bildanalyseverfahren für Anwendungen wie digitale Pathologie und Krankheitserkennung.
Anwendung zentraler Data-Mining- und maschineller Lerntechniken, einschließlich Klassifizierung, Clustering, Assoziationsanalyse und Validierung für Datensätze im Gesundheitswesen
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Große Daten
- Kategorie: Medizinische Bildgebung
- Kategorie: Management von Gesundheitsinformationen
- Kategorie: Gesundheitspflege
- Kategorie: Interoperabilität
- Kategorie: Text Mining
- Kategorie: Bildanalyse
- Kategorie: Medizinische Terminologie
- Kategorie: Analytik
- Kategorie: Gesundheitsinformatik
- Kategorie: Verarbeitung natürlicher Sprache
- Kategorie: Data Mining
- Kategorie: Unstrukturierte Daten
- Kategorie: Innovation
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: Klassifizierungsalgorithmen
Wichtige Details

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5 Aufgaben
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

In diesem Kurs gibt es 5 Module
Dozenten


von
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.

Jennifer J.

Larry W.

Chaitanya A.
Bewertungen von Lernenden
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- 2 stars
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- 1 star
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Geprüft am 3. Jan. 2019
Good course of initial and high level understanding of basic concepts
Geprüft am 30. Jan. 2019
Fascinating information- really improved my knowledge of the tools that are available in the clinical data space.
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