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SAS Statistical Business Analyst (berufsbezogenes Zertifikat)

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SAS Statistical Business Analyst (berufsbezogenes Zertifikat)

Distinguish Yourself as a Modeler.

You will acquire SAS statistics, modeling, and programming skills including ANOVA, regression, logistic regression, business applications of modeling, and challenges of modeling.

Unterrichtet in Deutsch (KI-Synchronisation)

Marc Huber
Jordan Bakerman

Dozenten: Marc Huber

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Was Sie lernen werden

  • Perform ANOVA, Regression, and logistic regression analysis with one or many inputs

  • Prepare inputs for predictive models

  • Train, validate, and evaluate statistical models

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Model Evaluation
  • Kategorie: Data Analysis
  • Kategorie: Probability & Statistics
  • Kategorie: Statistical Modeling
  • Kategorie: Predictive Analytics
  • Kategorie: Exploratory Data Analysis
  • Kategorie: Statistical Methods
  • Kategorie: Supervised Learning
  • Kategorie: Model Training
  • Kategorie: Predictive Modeling
  • Kategorie: Regression Analysis
  • Kategorie: Statistical Inference
  • Kategorie: Business Analytics
  • Kategorie: Logistic Regression
  • Kategorie: Statistical Hypothesis Testing
  • Kategorie: Correlation Analysis
  • Kategorie: Statistical Analysis

Werkzeuge, die Sie lernen werden

  • Kategorie: SAS (Software)
  • Kategorie: Statistical Software
  • Kategorie: Model Deployment

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Branchenzertifizierung
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Berufsbezogenes Zertifikat – 3 Kursreihen

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Statistical Hypothesis Testing
Kategorie: Regression Analysis
Kategorie: Correlation Analysis
Kategorie: Predictive Modeling
Kategorie: Model Evaluation
Kategorie: Predictive Analytics
Kategorie: Graphical Tools
Kategorie: Analysis
Kategorie: Statistical Inference
Kategorie: Probability & Statistics
Kategorie: Statistical Analysis
Kategorie: Exploratory Data Analysis
Kategorie: Statistical Software
Kategorie: SAS (Software)
Kategorie: Statistical Methods
Kategorie: Statistical Modeling
Regression Modeling Fundamentals

Regression Modeling Fundamentals

KURS 2, 12 Stunden

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: SAS (Software)
Kategorie: Regression Analysis
Kategorie: Statistical Analysis
Kategorie: Statistical Hypothesis Testing
Kategorie: Statistical Modeling
Kategorie: Predictive Modeling
Kategorie: Logistic Regression
Kategorie: Model Evaluation
Kategorie: Probability
Kategorie: Model Deployment
Kategorie: Statistical Software
Kategorie: Predictive Analytics
Kategorie: Statistical Methods
Kategorie: Statistical Inference
Kategorie: Data Analysis
Predictive Modeling with Logistic Regression using SAS

Predictive Modeling with Logistic Regression using SAS

KURS 3, 16 Stunden

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Logistic Regression
Kategorie: SAS (Software)
Kategorie: Predictive Modeling
Kategorie: Model Evaluation
Kategorie: Feature Engineering
Kategorie: Model Training
Kategorie: Statistical Modeling
Kategorie: Statistical Methods
Kategorie: Sampling (Statistics)
Kategorie: Statistical Software
Kategorie: Statistical Analysis
Kategorie: Business Analytics
Kategorie: Predictive Analytics
Kategorie: Data Preprocessing
Kategorie: Regression Analysis
Kategorie: Supervised Learning

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Dozenten

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Felipe M.

Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.

Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“

Chaitanya A.

„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Häufig gestellte Fragen

¹ Median salary and job opening data are sourced from Lightcast™ Job Postings Report. Content Creator, Machine Learning Engineer and Salesforce Development Representative (1/1/2024 - 12/31/2024) All other job roles (7/1/2025 - 7/1/2026)