Università di Napoli Federico II

Spezialisierung „Autonomous Vehicle Engineering“

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Università di Napoli Federico II

Spezialisierung „Autonomous Vehicle Engineering“

Learn to operate in the autonomous vehicle sector!.

Master skills for the design and management of autonomous land, air and sea transport systems

Sergio Savino
Domenico Accardo
Alfredo Renga

Dozenten: Sergio Savino

5.104 bereits angemeldet

Bei Coursera Plus enthalten

Befassen Sie sich eingehend mit einem Thema

aus 87 Bewertungen von Kursen in diesem Programm

Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

12 Wochen zu vervollständigen
unter 2 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

12 Wochen zu vervollständigen
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Was Sie lernen werden

  • How to schematize a real system

  • How to mathematically model multi-physics systems

  • How to analyse experimental measures

  • How to build Matlab/Simulink models

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Artificial Intelligence
  • Kategorie: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
  • Kategorie: Big Data
  • Kategorie: Business Intelligence
  • Kategorie: Computer Vision
  • Kategorie: Control Systems
  • Kategorie: Data Architecture
  • Kategorie: Data Infrastructure
  • Kategorie: Global Positioning Systems
  • Kategorie: Machine Controls
  • Kategorie: Mechanical Engineering
  • Kategorie: Model Based Systems Engineering
  • Kategorie: Robotics
  • Kategorie: Simulation and Simulation Software
  • Kategorie: Simulations
  • Kategorie: Systems Architecture

Werkzeuge, die Sie lernen werden

  • Kategorie: Apache Hadoop
  • Kategorie: Apache Hive
  • Kategorie: Database Systems
  • Kategorie: NoSQL

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Unterrichtet in Englisch
91% of learners achieved a positive career outcome

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse.

  • Erlernen Sie gefragte Kompetenzen von Universitäten und Branchenexperten.
  • Erlernen Sie ein Thema oder ein Tool mit echten Projekten.
  • Entwickeln Sie ein fundiertes Verständnisse der Kernkonzepte.
  • Erwerben Sie ein Karrierezertifikat von Università di Napoli Federico II.

Spezialisierung - 3 Kursreihen

A quick tour on Big Data and Business Intelligence

A quick tour on Big Data and Business Intelligence

KURS 1, 7 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Manage big data

    Build a big data framework

    Get value form big data

    Design an AI process

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Business Intelligence
Kategorie: Big Data
Kategorie: Apache Hadoop
Kategorie: Apache Hive
Kategorie: NoSQL
Kategorie: Database Theory
Kategorie: Database Systems
Kategorie: Artificial Intelligence
Kategorie: Data Management
Kategorie: Data Infrastructure
Kategorie: Distributed Computing
Kategorie: Data Architecture
Kategorie: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
Kategorie: Transaction Processing
Kategorie: Data Processing
Autonomous Aerospace Systems

Autonomous Aerospace Systems

KURS 2, 10 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Design and develop efficient driving and navigation solutions for autonomous vehicles

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Control Systems
Kategorie: Global Positioning Systems
Kategorie: Mathematical Modeling
Kategorie: Systems Architecture
Kategorie: Robotics
Kategorie: Computer Vision
Kategorie: Systems Integration
Kategorie: Automation
Kategorie: Machine Controls
Kategorie: Business Intelligence
Kategorie: Mechanical Engineering
Kategorie: Estimation
Kategorie: Simulations
Modelling and simulation of mechanical systems

Modelling and simulation of mechanical systems

KURS 3, 14 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Schematize a real system

    Mathematically model multi-physics system

    Development of Matlab/Simulink models

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Simulation and Simulation Software
Kategorie: Mechanical Engineering
Kategorie: Control Systems
Kategorie: Computer Vision
Kategorie: Image Analysis
Kategorie: Electronic Systems
Kategorie: Model Based Systems Engineering
Kategorie: Engineering Analysis
Kategorie: Machine Controls
Kategorie: Automation
Kategorie: Mathematical Modeling
Kategorie: Vibrations
Kategorie: Robotics
Kategorie: Experimentation
Kategorie: Laboratory Experience
Kategorie: Data Validation
Kategorie: Model Evaluation
Kategorie: Hydraulics
Kategorie: Matlab
Kategorie: Simulations

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Dozenten

Sergio Savino
Università di Napoli Federico II
1 Kurs4.404 Lernende

von

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.

Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.

Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“

Chaitanya A.

„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Häufig gestellte Fragen