University of California, Davis

Spezialisierung „Computergestützte Sozialwissenschaft“

University of California, Davis

Spezialisierung „Computergestützte Sozialwissenschaft“

Unterrichtet in Deutsch (KI-Synchronisation)

17.124 bereits angemeldet

Bei Coursera Plus enthalten

Befassen Sie sich eingehend mit einem Thema

aus 1,268 Bewertungen von Kursen in diesem Programm

Stufe Anfänger
Keine Vorkenntnisse erforderlich
4 Wochen zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Stufe Anfänger
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Was Sie lernen werden

  • Entdecken Sie, wie soziale Netzwerke und menschliche Dynamik soziale Systeme und erkennbare Muster schaffen

  • Definieren und diskutieren Sie die Möglichkeiten und Grenzen von Big Data

  • Web scrapen Online-Daten, erstellen eine Visualisierung des sozialen Netzwerks und nutzen maschinelles Lernen, um den Inhalt zu analysieren

  • Verwenden Sie Computersimulationen, um Ihre eigenen künstlichen Gesellschaften zu programmieren und Geschäftsstrategien und politische Optionen zu untersuchen

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Agentische Systeme
  • Kategorie: Angewandtes maschinelles Lernen
  • Kategorie: Künstliche Intelligenz
  • Kategorie: Große Daten
  • Kategorie: Bereinigung von Daten
  • Kategorie: Daten-Ethik
  • Kategorie: Vorverarbeitung von Daten
  • Kategorie: Datenwissenschaft
  • Kategorie: Datenwrangling
  • Kategorie: Datenbanken
  • Kategorie: Verarbeitung natürlicher Sprache
  • Kategorie: Netzwerkanalyse
  • Kategorie: Forschung
  • Kategorie: Simulationen
  • Kategorie: Analyse sozialer Medien
  • Kategorie: Analyse sozialer Netzwerke
  • Kategorie: Sozialwissenschaften
  • Kategorie: Systemorientiertes Denken
  • Kategorie: Text Mining
  • Kategorie: Web-Scraping

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  • Erlernen Sie gefragte Kompetenzen von Universitäten und Branchenexperten.
  • Erlernen Sie ein Thema oder ein Tool mit echten Projekten.
  • Entwickeln Sie ein fundiertes Verständnisse der Kernkonzepte.
  • Erwerben Sie ein Karrierezertifikat von University of California, Davis.

Spezialisierung - 5 Kursreihen

Computergestützte sozialwissenschaftliche Methoden

Computergestützte sozialwissenschaftliche Methoden

KURS 1, 11 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Untersuchen Sie die Geschichte und die aktuellen Herausforderungen der Sozialwissenschaften durch die digitale Revolution.

  • Konfigurieren Sie einen Rechner, um eine Datenbank zu erstellen, die für die Analyse verwendet werden kann.

  • Diskutieren Sie, was künstliche Intelligenz (KI) ist und trainieren Sie eine Maschine.

  • Entdecken Sie, wie soziale Netzwerke und menschliche Dynamik soziale Systeme und erkennbare Muster schaffen.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Maschinelles Lernen
Kategorie: Digitale Analyse
Kategorie: Große Daten
Kategorie: Analyse sozialer Netzwerke
Kategorie: Wissenschaftliche Methoden
Kategorie: Simulationen
Kategorie: Digitale Transformation
Kategorie: Methoden des maschinellen Lernens
Kategorie: Datenerhebung
Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Soziale Auswirkungen
Kategorie: Datenwissenschaft
Kategorie: Wirtschaft, Politik und Sozialkunde
Kategorie: Computational Thinking
Kategorie: Netzwerkanalyse
Kategorie: Sozialwissenschaften
Kategorie: Künstliche Intelligenz
Big Data, Künstliche Intelligenz und Ethik

Big Data, Künstliche Intelligenz und Ethik

KURS 2, 9 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Definieren und diskutieren Sie die Möglichkeiten und Grenzen von Big Data.

  • Arbeiten Sie mit IBM Watson und analysieren Sie eine Persönlichkeit durch Natural Language Programming (NLP).

  • Untersuchen Sie anhand von Fallstudien, wie KI eingesetzt wird.

  • Untersuchen und diskutieren Sie die Rolle, die Ethik bei KI und Big Data spielt.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Große Daten
Kategorie: Verarbeitung natürlicher Sprache
Kategorie: Verantwortungsvolle AI
Kategorie: Daten-Ethik
Kategorie: Künstliche Intelligenz
Kategorie: Maschinelles Lernen
Kategorie: Sozialwissenschaften
Kategorie: Fallstudien
Kategorie: Ethische Standards und Verhaltensweisen
Kategorie: Angewandtes maschinelles Lernen
Kategorie: Forschung
Kategorie: Forschungsmethodologien
Kategorie: KI-Kenntnisse
Kategorie: Algorithmen
Analyse sozialer Netzwerke

Analyse sozialer Netzwerke

KURS 3, 10 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Definieren Sie Netzwerke und entdecken Sie die Sprachen, die Netzwerke verwenden.

  • Analysieren Sie ein soziales Netzwerk durch Datenverarbeitung und Visualisierung eines Netzwerks.

  • Diskutieren Sie, welche Mechanismen Netzwerke erzeugen.

  • Untersuchen Sie die Analyse sozialer Netzwerke anhand von Fallstudien.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Analyse sozialer Netzwerke
Kategorie: Netzwerkanalyse
Kategorie: Datenvisualisierung
Kategorie: Statistische Visualisierung
Kategorie: Software zur Datenvisualisierung
Kategorie: Bereinigung von Daten
Kategorie: Sozialwissenschaften
Kategorie: Datenwrangling
Kategorie: Prädiktive Analytik
Kategorie: Datenmanipulation
Computer-Simulationen

Computer-Simulationen

KURS 4, 13 Stunden

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Simulationen
Kategorie: Sozialwissenschaften
Kategorie: Agentische Systeme
Kategorie: Soziologie
Kategorie: Sozioökonomie
Kategorie: Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)
Kategorie: Soziale Auswirkungen
Kategorie: Computerprogrammierung
Kategorie: Wissenschaftliche Methoden
Kategorie: Systemorientiertes Denken
Kategorie: Computational Thinking

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Web-Scraping
Kategorie: Analyse sozialer Netzwerke
Kategorie: Netzwerkanalyse
Kategorie: Datenerhebung
Kategorie: Text Mining
Kategorie: Bereinigung von Daten
Kategorie: IBM Wolke
Kategorie: Sozialwissenschaften
Kategorie: Verarbeitung natürlicher Sprache
Kategorie: Simulationen
Kategorie: Datenwrangling
Kategorie: Datenbanken
Kategorie: Angewandtes maschinelles Lernen
Kategorie: Analyse sozialer Medien
Kategorie: Vorverarbeitung von Daten
Kategorie: Agentische Systeme

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Dozent

Martin Hilbert
University of California, Davis
10 Kurse96.523 Lernende

von

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.

Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.

Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“

Chaitanya A.

„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Häufig gestellte Fragen