University of California, Davis
Spezialisierung für Computergestützte Sozialwissenschaft

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University of California, Davis

Spezialisierung für Computergestützte Sozialwissenschaft

Unterrichtet in Deutsch (KI-Synchronisation)

15.916 bereits angemeldet

Bei Coursera Plus enthalten

Befassen Sie sich eingehend mit einem Thema
4.7

(619 Bewertungen)

Stufe Anfänger
Keine Vorkenntnisse erforderlich
4 Wochen zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Stufe Anfänger
Keine Vorkenntnisse erforderlich
4 Wochen zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
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Was Sie lernen werden

  • Entdecken Sie, wie soziale Netzwerke und menschliche Dynamik soziale Systeme und erkennbare Muster schaffen

  • Definieren und diskutieren Sie die Möglichkeiten und Grenzen von Big Data

  • Web scrapen Online-Daten, erstellen eine Visualisierung des sozialen Netzwerks und nutzen maschinelles Lernen, um den Inhalt zu analysieren

  • Verwenden Sie Computersimulationen, um Ihre eigenen künstlichen Gesellschaften zu programmieren und Geschäftsstrategien und politische Optionen zu untersuchen

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Netzwerkanalyse
  • Kategorie: Systemorientiertes Denken
  • Kategorie: Sozialwissenschaften
  • Kategorie: Datenbanken
  • Kategorie: Künstliche Intelligenz
  • Kategorie: Verarbeitung natürlicher Sprache
  • Kategorie: Trendanalyse
  • Kategorie: Datenverarbeitung
  • Kategorie: Agentische Systeme
  • Kategorie: Big Data
  • Kategorie: Datenethik
  • Kategorie: Methoden der Forschung
  • Kategorie: Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML)
  • Kategorie: Maschinelles Lernen
  • Kategorie: Analyse sozialer Netzwerke
  • Kategorie: Datenwrangling
  • Kategorie: Simulationen
  • Kategorie: Web Scraping
  • Kategorie: Forschung
  • Kategorie: Erhebung von Daten

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Unterrichtet in Deutsch (KI-Synchronisation)

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  • Erlernen Sie gefragte Kompetenzen von Universitäten und Branchenexperten.
  • Erlernen Sie ein Thema oder ein Tool mit echten Projekten.
  • Entwickeln Sie ein fundiertes Verständnisse der Kernkonzepte.
  • Erwerben Sie ein Karrierezertifikat von University of California, Davis.

Spezialisierung - 5 Kursreihen

Was Sie lernen werden

  • Untersuchen Sie die Geschichte und die aktuellen Herausforderungen der Sozialwissenschaften durch die digitale Revolution.

  • Konfigurieren Sie einen Rechner, um eine Datenbank zu erstellen, die für die Analyse verwendet werden kann.

  • Diskutieren Sie, was künstliche Intelligenz (KI) ist und trainieren Sie eine Maschine.

  • Entdecken Sie, wie soziale Netzwerke und menschliche Dynamik soziale Systeme und erkennbare Muster schaffen.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Big Data
Kategorie: Maschinelles Lernen
Kategorie: Analyse sozialer Netzwerke
Kategorie: Wissenschaftliche Methoden
Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Netzwerkanalyse
Kategorie: Computergestütztes Denken
Kategorie: Sozialwissenschaften
Kategorie: Datenverarbeitung
Kategorie: Künstliche Intelligenz
Kategorie: Simulationen

Was Sie lernen werden

  • Definieren und diskutieren Sie die Möglichkeiten und Grenzen von Big Data.

  • Arbeiten Sie mit IBM Watson und analysieren Sie eine Persönlichkeit durch Natural Language Programming (NLP).

  • Untersuchen Sie anhand von Fallstudien, wie KI eingesetzt wird.

  • Untersuchen und diskutieren Sie die Rolle, die Ethik bei KI und Big Data spielt.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Künstliche Intelligenz
Kategorie: Big Data
Kategorie: Verarbeitung natürlicher Sprache
Kategorie: Verantwortungsvolle KI
Kategorie: Datenethik
Kategorie: Maschinelles Lernen
Kategorie: Algorithmen
Kategorie: Fallstudien
Kategorie: Sozialwissenschaften
Kategorie: Data-Mining
Kategorie: Forschung
Kategorie: Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML)
Kategorie: Analytics
Kategorie: Methoden der Forschung
Analyse sozialer Netzwerke

Analyse sozialer Netzwerke

KURS 310 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Definieren Sie Netzwerke und entdecken Sie die Sprachen, die Netzwerke verwenden.

  • Analysieren Sie ein soziales Netzwerk durch Datenverarbeitung und Visualisierung eines Netzwerks.

  • Diskutieren Sie, welche Mechanismen Netzwerke erzeugen.

  • Untersuchen Sie die Analyse sozialer Netzwerke anhand von Fallstudien.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Analyse sozialer Netzwerke
Kategorie: Netzwerkanalyse
Kategorie: Datenmanipulation
Kategorie: Datenvisualisierung
Kategorie: Datenwrangling
Kategorie: Prädiktive Analytik
Kategorie: Sozialwissenschaften
Kategorie: Statistische Visualisierung
Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Simulationen
Kategorie: Graphentheorie
Computer-Simulationen

Computer-Simulationen

KURS 412 Stunden

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Simulationen
Kategorie: Agentische Systeme
Kategorie: Sozialwissenschaften
Kategorie: Systemorientiertes Denken
Kategorie: Computerprogrammierung
Kategorie: Analyse sozialer Netzwerke
Kategorie: Soziologie
Kategorie: Computergestütztes Denken
Kategorie: Wirtschaft
Kategorie: Wissenschaftliche Methoden
Kategorie: Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML)

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Web Scraping
Kategorie: Datenvisualisierungssoftware
Kategorie: Computergestütztes Denken
Kategorie: Sozialwissenschaften
Kategorie: Datenbanken
Kategorie: Big Data
Kategorie: Erhebung von Daten
Kategorie: Maschinelles Lernen
Kategorie: Datenwrangling
Kategorie: Simulationen
Kategorie: Trendanalyse
Kategorie: Verarbeitung natürlicher Sprache
Kategorie: Analyse sozialer Netzwerke
Kategorie: Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML)

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Dozent

Martin Hilbert
University of California, Davis
10 Kurse82.850 Lernende

von

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
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Chaitanya A.
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Häufig gestellte Fragen