University of Colorado Boulder

Spezialisierung „Fortgeschrittene Business Analytics“

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University of Colorado Boulder

Spezialisierung „Fortgeschrittene Business Analytics“

Erwerben Sie praktische Fähigkeiten in der Geschäftsanalyse.

Nutzen Sie Daten, um komplexe Geschäftsprobleme zu lösen.

Manuel Laguna
Dan Zhang
David Torgerson

Dozenten: Manuel Laguna

70.585 bereits angemeldet

Bei Coursera Plus enthalten

Befassen Sie sich eingehend mit einem Thema

aus 5,260 Bewertungen von Kursen in diesem Programm

Stufe Mittel
Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich
4 Wochen zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Stufe Mittel
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Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Analytik
  • Kategorie: Business-Analytik
  • Kategorie: Datenanalyse
  • Kategorie: Bereinigung von Daten
  • Kategorie: Datengestützte Entscheidungsfindung
  • Kategorie: Datenverwaltung
  • Kategorie: Datenkompetenz
  • Kategorie: Datenverwaltung
  • Kategorie: Präsentation der Daten
  • Kategorie: Qualität der Daten
  • Kategorie: Daten-Storytelling
  • Kategorie: Explorative Datenanalyse
  • Kategorie: Logistische Regression
  • Kategorie: Bewertung des Modells
  • Kategorie: Prädiktive Analytik
  • Kategorie: Prädiktive Modellierung
  • Kategorie: Risikoanalyse
  • Kategorie: SQL
  • Kategorie: Geschichtenerzählen
  • Kategorie: Datenvisualisierung

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Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

Spezialisierung - 5 Kursreihen

Einführung in die Datenanalyse für Unternehmen

Einführung in die Datenanalyse für Unternehmen

KURS 1, 12 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Beschreiben Sie den Lebenszyklus von Informationen von Ereignissen in der realen Welt bis hin zu geschäftlichen Aktionen

  • Erkennen Sie die Arten von Ereignissen und Merkmalen, die häufig in der Geschäftsanalyse verwendet werden

  • Erklären Sie, wie die Daten von den Quellsystemen erfasst und mit traditionellen und neuen Technologien gespeichert werden

  • Machen Sie sich mit relationalen Datenbanken vertraut und lernen Sie, wie Sie eine einfache, aber leistungsstarke Sprache namens SQL verwenden, um interessante analytische Datensätze zu extrahieren

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: SQL
Kategorie: Datenbanken
Kategorie: Datengestützte Entscheidungsfindung
Kategorie: Relationale Datenbanken
Kategorie: Qualität der Daten
Kategorie: Cloud Computing
Kategorie: Datenspeicherung
Kategorie: Datenverwaltung
Kategorie: Organisatorische Struktur
Kategorie: Informationssysteme
Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Technologien zur Datenspeicherung
Kategorie: Business-Analytik
Kategorie: Große Daten
Kategorie: Analytik
Kategorie: Datenverwaltung
Kategorie: Datenzugang
Kategorie: Organisatorische Effektivität
Kategorie: Data Warehousing
Kategorie: Daten-Ethik
Prädiktive Modellierung und Analyse

Prädiktive Modellierung und Analyse

KURS 2, 11 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Wenden Sie explorative Datenanalysen an, um Erkenntnisse zu gewinnen und Daten für prädiktive Modellierung vorzubereiten

  • Zusammenfassen und Visualisieren von Datensätzen mit geeigneten Tools

  • Identifizieren Sie Modellierungstechniken für die Vorhersage von kontinuierlichen und diskreten Resultaten

  • Geeignete Diagramme zum Erkunden und Anzeigen von Datensätzen identifizieren

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Prädiktive Modellierung
Kategorie: Bewertung des Modells
Kategorie: Logistische Regression
Kategorie: Bereinigung von Daten
Kategorie: Regressionsanalyse
Kategorie: Vorverarbeitung von Daten
Kategorie: Explorative Datenanalyse
Kategorie: Klassifizierungsalgorithmen
Kategorie: Angewandtes maschinelles Lernen
Kategorie: Prädiktive Analytik
Kategorie: Software zur Datenanalyse
Kategorie: Präsentation der Daten
Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Business-Analytik
Kategorie: Statistische Modellierung
Kategorie: Statistische Visualisierung
Kategorie: Datengestützte Entscheidungsfindung
Kategorie: Microsoft Excel
Kategorie: Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART)
Kategorie: Analytik
Business Analytics für die Entscheidungsfindung

Business Analytics für die Entscheidungsfindung

KURS 3, 9 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Beschreiben Sie die Bedeutung der Optimierung bei der Identifizierung optimaler Lösungen für komplexe Geschäftsprobleme

  • Implementieren Sie Optimierungstechniken, um die bestmögliche Vorgehensweise unter mehreren Alternativen zu ermitteln

  • Die Angemessenheit von Optimierungstechniken bei der Suche nach optimalen Lösungen für praktische geschäftliche Herausforderungen zu beurteilen

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Business-Analytik
Kategorie: Modell-Optimierung
Kategorie: Simulation und Simulationssoftware
Kategorie: Microsoft Excel
Kategorie: Unüberwachtes Lernen
Kategorie: Risikoanalyse
Kategorie: Tabellenkalkulations-Software
Kategorie: Entscheidungsfindung
Kategorie: Geschäftsmodellierung
Kategorie: Analytik
Kategorie: Prädiktive Analytik
Kategorie: Datengestützte Entscheidungsfindung
Kategorie: Strategische Entscheidungsfindung
Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Management von Unternehmensrisiken
Kategorie: Marktanalyse
Kategorie: Kundenanalyse
Kategorie: Operations Research
Kategorie: Risikomodellierung
Kategorie: Komplexe Problemlösung
Kommunikation von Business Analytics-Ergebnissen

Kommunikation von Business Analytics-Ergebnissen

KURS 4, 7 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Erkennen Sie die Herausforderungen bei der Präsentation von Analyseergebnissen vor Entscheidungsträgern

  • Bewerten Sie die Stärken und Schwächen verschiedener Kommunikationsmethoden zur Vermittlung von Analyseergebnissen an ein nichttechnisches Publikum

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Business-Analytik
Kategorie: Präsentation der Daten
Kategorie: Fallstudien
Kategorie: Korrelationsanalyse
Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Datenvisualisierung
Kategorie: Daten-Storytelling
Kategorie: Präsentationen
Kategorie: Geschichtenerzählen
Kategorie: Technische Kommunikation
Kategorie: Datengestützte Entscheidungsfindung
Kategorie: Datenkompetenz
Kategorie: Prädiktive Analytik
Kategorie: Analytik
Fortgeschrittene Business Analytics Capstone

Fortgeschrittene Business Analytics Capstone

KURS 5, 20 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Erstellen Sie eine gut strukturierte und überzeugende Präsentation, in der Sie die wichtigsten und aussagekräftigsten Erkenntnisse aus dem Analyseprojekt präsentieren

  • Entwerfen und Anpassen von prädiktiven Analysemodellen für die Kreditklassifizierung und Verlustvorhersage

  • Entwicklung von Empfehlungen für die Allokation von Investmentfonds auf der Grundlage von Clustering und simulationsbasierten Optimierungstechniken

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Analytik
Kategorie: Finanzielle Daten
Kategorie: Datenwrangling
Kategorie: Business-Analytik
Kategorie: Software zur Datenvisualisierung
Kategorie: Daten-Storytelling
Kategorie: Modell Ausbildung
Kategorie: Datenmanipulation
Kategorie: Technische Kommunikation
Kategorie: Prädiktive Modellierung
Kategorie: Prädiktive Analytik
Kategorie: Präsentation der Daten
Kategorie: Bereinigung von Daten
Kategorie: Vorverarbeitung von Daten
Kategorie: Portfolio-Verwaltung
Kategorie: Erweiterte Analytik
Kategorie: Finanzielle Analyse
Kategorie: Bewertung des Modells
Kategorie: Datenverarbeitung
Kategorie: Investitionsmanagement

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Dozenten

Manuel Laguna
University of Colorado Boulder
4 Kurse151.601 Lernende
Dan Zhang
University of Colorado Boulder
3 Kurse100.681 Lernende

von

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.

Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.

Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“

Chaitanya A.

„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Häufig gestellte Fragen

¹ Median salary and job opening data are sourced from Lightcast™ Job Postings Report. Content Creator, Machine Learning Engineer and Salesforce Development Representative (1/1/2024 - 12/31/2024) All other job roles (5/1/2025 - 5/1/2026)