Data Engineering ist einer der am schnellsten wachsenden technischen Berufe, bei dem die Nachfrage nach qualifizierten Data Engineers das Angebot bei weitem übersteigt. Das Ziel der Datentechnik ist es, hochwertige Daten für die Faktenfindung und datengestützte Entscheidungsfindung bereitzustellen. Diese Specialization von IBM hilft allen, die an einer Karriere im Bereich Data Engineering interessiert sind, indem sie grundlegende Fähigkeiten für den Einstieg in dieses Feld vermittelt. Es sind keine Vorkenntnisse im Bereich Data Engineering erforderlich, um diese Specialization erfolgreich zu absolvieren.
Die Specialization besteht aus 5 Online-Kursen zum Selbststudium, in denen die für Data Engineering erforderlichen Fähigkeiten vermittelt werden, darunter das Data Engineering-Ökosystem und der Lebenszyklus, Python, SQL und relationale Datenbanken. Sie erlernen diese Data Engineering-Voraussetzungen durch ansprechende Videos und praktische Übungen mit echten Tools und realen Datenbanken. Sie werden Ihr Verständnis für Data Engineering vertiefen, Fähigkeiten erwerben, die Sie direkt auf eine Karriere im Datenbereich anwenden können, und die Grundlage für Ihre Karriere als Data Engineer schaffen.
Nach erfolgreichem Abschluss dieser Kurse verfügen Sie über das praktische Wissen und die Erfahrung, um tiefer in die Datentechnik einzusteigen und an fortgeschritteneren Datentechnikprojekten zu arbeiten.
Übungsprojekt
Alle Kurse der Specializations enthalten zahlreiche praktische Übungen und Aufgaben, die Ihnen helfen, praktische Erfahrungen und Fähigkeiten zu erwerben.
Die Projekte reichen von der Arbeit mit Daten in verschiedenen Formaten über das Transformieren und Laden dieser Daten in eine einzige Quelle bis hin zur Analyse sozioökonomischer Daten mit SQL und der Arbeit mit fortgeschrittenen SQL-Techniken.
Sie werden praktisch mit mehreren Datenbanken und Tools aus der Praxis arbeiten, darunter MySQL, PostgresSQL, IBM Db2, PhpMyAdmin, pgAdmin, IBM Cloud, Python, Jupyter Notebooks, Watson Studio usw.
