University of Virginia Darden School Foundation

Spezialisierung „IBM & Darden Digitale Strategie“

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University of Virginia Darden School Foundation

Spezialisierung „IBM & Darden Digitale Strategie“

Verschaffen Sie sich einen Vorsprung mit wichtigen geschäftlichen und technischen Fähigkeiten.

Verstehen Sie, wie aktuelle Technologien die Industrie verändern, und entwickeln Sie eine Strategie zur Umgestaltung Ihres Unternehmens

Michael Lenox
Jared Harris
Rav Ahuja

Dozenten: Michael Lenox

9.655 bereits angemeldet

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Befassen Sie sich eingehend mit einem Thema

aus 51,295 Bewertungen von Kursen in diesem Programm

Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

4 Wochen zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Stufe Anfänger

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Was Sie lernen werden

  • Verstehen Sie den Wert von Daten und wie das rasante Wachstum von Technologien wie künstlicher Intelligenz und Cloud Computing das Geschäft verändert.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Große Daten
  • Kategorie: Unternehmensstrategie
  • Kategorie: Umwandlung von Unternehmen
  • Kategorie: Cloud Computing
  • Kategorie: Architektur des Cloud Computing
  • Kategorie: Cloud-Bereitstellung
  • Kategorie: Cloud-Infrastruktur
  • Kategorie: Cloud-Plattformen
  • Kategorie: Cloud-Sicherheit
  • Kategorie: Cloud-Dienste
  • Kategorie: Analyse der Wettbewerber
  • Kategorie: Präsentation der Daten
  • Kategorie: Datenwissenschaft
  • Kategorie: Daten-Storytelling
  • Kategorie: Datenwrangling
  • Kategorie: Digitale Transformation
  • Kategorie: Cloud-Technologien
  • Kategorie: Verantwortungsvolle AI
  • Kategorie: Strategisches Denken

Werkzeuge, die Sie lernen werden

  • Kategorie: Generative KI

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of learners achieved a positive career outcome

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse.

  • Erlernen Sie gefragte Kompetenzen von Universitäten und Branchenexperten.
  • Erlernen Sie ein Thema oder ein Tool mit echten Projekten.
  • Entwickeln Sie ein fundiertes Verständnisse der Kernkonzepte.
  • Erwerben Sie ein Karrierezertifikat von University of Virginia Darden School Foundation.

Spezialisierung - 6 Kursreihen

Einführung in künstliche Intelligenz (KI)

Einführung in künstliche Intelligenz (KI)

KURS 1, 13 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Erläuterung der grundlegenden Konzepte und Anwendungen von KI in verschiedenen Bereichen.

  • Beschreiben Sie die Kernprinzipien des maschinellen Lernens, des Deep Learning und der neuronalen Netze und wenden Sie sie auf reale Szenarien an.

  • Analysieren Sie die Rolle der generativen KI bei der Transformation von Geschäftsabläufen und identifizieren Sie Möglichkeiten für Innovationen und Prozessverbesserungen.

  • Entwurf einer generativen KI-Lösung für eine organisatorische Herausforderung unter Berücksichtigung ethischer Aspekte.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Generative KI
Kategorie: Verarbeitung natürlicher Sprache
Kategorie: Verantwortungsvolle AI
Kategorie: Robotik
Kategorie: LLM-Bewerbung
Kategorie: Risikominderung
Kategorie: Generative Modellarchitekturen
Kategorie: KI-Kenntnisse
Die Herausforderung für den Strategen

Die Herausforderung für den Strategen

KURS 2, 5 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Entwickeln Sie Ihre Fähigkeit, strategisch zu denken, das Wettbewerbsumfeld zu analysieren und Empfehlungen zur Unternehmenspositionierung und Wertschöpfung abzugeben

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Analyse der Wettbewerber
Kategorie: Unternehmensstrategie
Kategorie: Unternehmensstrategie
Kategorie: Strategische Entscheidungsfindung
Kategorie: Strategisches Denken
Kategorie: Wert-Angebote
Kategorie: Fallstudien
Kategorie: Unternehmens-, Produkt- und Servicewissen
Kategorie: Competitive Intelligence
Kategorie: Marktdynamik
Kategorie: Unternehmensanalyse
Kategorie: Organisatorische Strategie
Kategorie: Marktanalyse
Einführung in die Datenanalyse

Einführung in die Datenanalyse

KURS 3, 11 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Erklären Sie, was Datenanalyse ist und die wichtigsten Schritte im Datenanalyseprozess

  • Unterscheiden Sie zwischen verschiedenen Datenrollen wie Dateningenieur, Datenanalyst, Datenwissenschaftler, Business Analyst und Business Intelligence Analyst

  • Beschreiben Sie die verschiedenen Arten von Datenstrukturen, Dateiformaten und Datenquellen

  • Beschreiben Sie den Prozess der Datenanalyse, der das Sammeln, Verarbeiten, Auswerten und Visualisieren von Daten umfasst

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Datenwrangling
Kategorie: Präsentation der Daten
Kategorie: Apache Spark
Kategorie: Statistische Analyse
Kategorie: Bereinigung von Daten
Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Große Daten
Kategorie: Data Warehousing
Kategorie: Datenumwandlung
Kategorie: Daten importieren/exportieren
Kategorie: Apache Hive
Kategorie: Datenwissenschaft
Kategorie: Interaktive Datenvisualisierung
Kategorie: Datenverarbeitung
Kategorie: Datenmarkt
Kategorie: Statistische Visualisierung
Kategorie: Datenvisualisierung
Kategorie: Apache Hadoop
Kategorie: Microsoft Excel
Kategorie: Daten-Storytelling
Einführung in das Cloud Computing

Einführung in das Cloud Computing

KURS 4, 12 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Definieren Sie Cloud Computing und erläutern Sie die wesentlichen Merkmale, die Geschichte, den Business Case für Cloud Computing und die neuen Technologien, die durch Cloud Computing ermöglicht werden

  • Beschreiben Sie die Cloud-Service-Modelle - IaaS, PaaS, SaaS und Cloud-Bereitstellungsmodelle - Public, Private, Hybrid; erklären Sie die Komponenten der Cloud-Infrastruktur

  • Erläutern Sie aufkommende Cloud-bezogene Trends wie HybridMulticloud, Microservices, Serverless, Cloud Native, DevOps und Anwendungsmodernisierung

  • Auflisten und Beschreiben der Dienste beliebter Cloud-Plattformen wie AWS, Microsoft Azure, Google Cloud, IBM Cloud, Alibaba Cloud und anderer

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Cloud-Sicherheit
Kategorie: DevOps
Kategorie: Architektur des Cloud Computing
Kategorie: Cloud-natives Computing
Kategorie: Infrastruktur als Dienstleistung (IaaS)
Kategorie: Hybrides Cloud-Computing
Kategorie: Cloud Computing
Kategorie: Cloud-Speicher
Kategorie: Cloud-Dienste
Kategorie: Serverloses Rechnen
Kategorie: Cloud-Bereitstellung
Kategorie: Microservices
Kategorie: Virtuelle Maschinen
Kategorie: Cloud-Technik
Kategorie: IBM Wolke
Kategorie: Aufkommende Technologien
Kategorie: Cloud-Technologien
Kategorie: Cloud-Plattformen
Kategorie: Cloud-Infrastruktur
Einführung in die digitale Transformation Teil 1

Einführung in die digitale Transformation Teil 1

KURS 5, 4 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Verstehen Sie den "digitalen Transformationsstapel" - Infrastruktur, Technologie, Geschäftsfunktionen und Strategie

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Digitale Transformation
Kategorie: Betriebswirtschaft
Kategorie: Business-Lösungen
Kategorie: Analyse der Wettbewerber
Kategorie: Daten-Strategie
Kategorie: Innovation
Kategorie: Business-Technologien
Kategorie: Technologie-Strategien
Kategorie: Umwandlung von Unternehmen
Kategorie: Datengestützte Entscheidungsfindung
Kategorie: Unternehmensstrategie
Kategorie: Aufkommende Technologien
Kategorie: Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)
Kategorie: Produktlebenszyklus-Management
Einführung in die digitale Transformation Teil 2

Einführung in die digitale Transformation Teil 2

KURS 6, 4 Stunden

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Cloud Computing
Kategorie: Aufkommende Technologien
Kategorie: Cybersecurity
Kategorie: Cloud-Infrastruktur
Kategorie: Digitale Transformation
Kategorie: Fallstudien
Kategorie: Umwandlung von Unternehmen
Kategorie: Cloud-Plattformen
Kategorie: Digitale Analyse
Kategorie: Business-Technologien
Kategorie: Cloud-Speicher
Kategorie: Technologien zur Datenspeicherung
Kategorie: Integrität der Daten
Kategorie: Leistungsverbesserung
Kategorie: Daten-Infrastruktur
Kategorie: Organisatorische Entwicklung
Kategorie: HR-Technik

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Dozenten

Michael Lenox
24 Kurse625.351 Lernende
Jared Harris
University of Virginia Darden School Foundation
10 Kurse284.965 Lernende
Rav Ahuja
IBM
55 Kurse5.046.025 Lernende

von

IBM

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.

Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.

Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“

Chaitanya A.

„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Häufig gestellte Fragen