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Natural Language Processing (NLP) Kurse

NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

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Lernen Sie von Spitzenlehrkräften mit benoteten Aufgaben, Videos und Diskussionsforen.
Sie erlernen neue Tools oder Kompetenzen in einer interaktiven, praxisnahen Umgebung.
Erwerben Sie eingehende Kenntnisse in einem Fach, indem Sie eine Reihe von Kursen und Projekten abschließen.
Erwerben Sie Karrierereferenzen von Branchenführern, die Ihre Qualifikation belegen.

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Beliebte Natural Language Processing (NLP) Kurse & Zertifikate

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  • P

    Pragmatic AI Labs

    Conversational Bot Architecture with Rust and Deno

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Rust (Programming Language), LLM Application, Amazon Bedrock, Cross Platform Development, AI Workflows, AI Integrations, Event-Driven Programming, TypeScript, Software Architecture, Application Deployment, Natural Language Processing, Artificial Intelligence, Memory Management, Command-Line Interface

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    Deep Reinforcement Learning Hands-On

    Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Reinforcement Learning, Deep Learning, Model Optimization, Large Language Modeling, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Neural Networks, Fine-tuning, Model Training, Agentic systems, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Python Programming, Applied Machine Learning, Natural Language Processing, Performance Tuning, Algorithms, Model Evaluation, Data Analysis

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    University of Michigan

    Applied Text Mining in Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Text Mining, Data Preprocessing, Natural Language Processing, Data Mining, Data Processing, Classification Algorithms, Unstructured Data, Feature Engineering, Data Manipulation, Data Cleansing, Python Programming, Applied Machine Learning, Unsupervised Learning, Model Training, Supervised Learning

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    3824 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of California, Davis

    Computational Social Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Network Analysis, Social Network Analysis, Data Wrangling, Natural Language Processing, Web Scraping, Data Cleansing, Social Sciences, Data Ethics, Databases, Artificial Intelligence, Research, Social Media Analytics, Simulations, Text Mining, Big Data, Applied Machine Learning, Systems Thinking, Data Preprocessing, Data Science, Agentic systems

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    1266 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • D

    DeepLearning.AI

    Custom Models, Layers, and Loss Functions with TensorFlow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Deep Learning, Keras (Neural Network Library), Convolutional Neural Networks, Model Optimization, Model Training, Artificial Neural Networks, Model Evaluation

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    1108 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • E

    Edureka

    Neural Networks and Computer Vision Foundations

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Image Analysis, Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Model Optimization, Artificial Neural Networks, Model Training, Machine Learning Methods, PyTorch (Machine Learning Library), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Deep Learning, Transfer Learning, Machine Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Artificial Intelligence, NumPy, Python Programming, Matplotlib, Data Visualization, Data Science

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • N

    Northeastern University

    Generative AI Part 1

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Generative Model Architectures, Convolutional Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Large Language Modeling, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Model Optimization, Bayesian Network, Machine Learning Methods, Natural Language Processing, Model Training, Probability & Statistics, Probability Distribution

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Packt

    Foundations of Deep Reinforcement Learning with PyTorch

    Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Reinforcement Learning, Deep Learning, Machine Learning Methods, Artificial Neural Networks, Model Training, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Model Optimization, Python Programming, Algorithms, Model Evaluation

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Introduction to Artificial Intelligence

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Generative Model Architectures, Generative Adversarial Networks (GANs), Applied Machine Learning, Statistical Machine Learning, Deep Learning, Responsible AI, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence, Data Ethics, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, AI Enablement, Machine Learning Algorithms, AI literacy, Artificial Neural Networks, Convolutional Neural Networks, AI Product Strategy, Regression Analysis, Law, Regulation, and Compliance

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    67 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    Universidad de los Andes

    Introducción a la inteligencia artificial contemporánea

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Image Analysis, Reinforcement Learning, Computer Vision, Agentic systems, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Semantic Web, AI literacy, Natural Language Processing, Embedded Systems, Responsible AI, Data Ethics, Supervised Learning, Applied Machine Learning, Embedded Software, Algorithms, Ethical Standards And Conduct

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    322 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • I

    IBM

    Deep Learning and Reinforcement Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Autoencoders, Generative AI, Recurrent Neural Networks (RNNs), Convolutional Neural Networks, Reinforcement Learning, Generative Adversarial Networks (GANs), Generative Model Architectures, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Deep Learning, Unsupervised Learning, Machine Learning Methods, Transfer Learning, Model Optimization, Image Analysis, Artificial Neural Networks, Keras (Neural Network Library), Fine-tuning, Machine Learning, Artificial Intelligence, Computer Vision

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    297 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • J

    Johns Hopkins University

    GPU Programming

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Neural Networks, Image Analysis, Event-Driven Programming, Program Development, Scalability, Applied Machine Learning, Deep Learning, C and C++, Memory Management, Performance Tuning, Software Development, C++ (Programming Language), Dataflow, Digital Signal Processing, Linear Algebra, Distributed Computing, System Programming, Hardware Architecture, Mathematical Software, Machine Learning

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    2,9
    Bewertung, 2,9 von 5 Sternen
    ·
    200 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten nlp Kurse

  • Conversational Bot Architecture with Rust and Deno: Pragmatic AI Labs
  • Deep Reinforcement Learning Hands-On: Packt
  • Angewandtes Text Mining in Python: University of Michigan
  • Computergestützte Sozialwissenschaft: University of California, Davis
  • Benutzerdefinierte Modelle, Schichten und Verlustfunktionen mit TensorFlow: DeepLearning.AI
  • Neural Networks and Computer Vision Foundations: Edureka
  • Generative AI Part 1: Northeastern University
  • Foundations of Deep Reinforcement Learning with PyTorch: Packt
  • Einführung in die Künstliche Intelligenz: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Introducción a la inteligencia artificial contemporánea: Universidad de los Andes

Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

Programmiersprache (34)
Google (25)
Computerprogramm (21)
Software-Tests (21)
Web (19)
Google Cloud-Platform (18)
Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
Datenstruktur (16)
Problemlösung (14)
Objektorientierte Programmierung (13)
Kubernetes (10)
List & Label (10)

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