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Natural Language Processing (NLP) Kurse

NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

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Sie erlernen neue Tools oder Kompetenzen in einer interaktiven, praxisnahen Umgebung.
Erwerben Sie eingehende Kenntnisse in einem Fach, indem Sie eine Reihe von Kursen und Projekten abschließen.
Erwerben Sie Karrierereferenzen von Branchenführern, die Ihre Qualifikation belegen.

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Beliebte Natural Language Processing (NLP) Kurse & Zertifikate

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  • U

    Università di Napoli Federico II

    Python per la Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, NumPy, Image Analysis, Pandas (Python Package), Matplotlib, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Computer Vision, Transfer Learning, Keras (Neural Network Library), Jupyter, Data Manipulation, Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library)

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    9 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • I

    Illinois Tech

    Predictive Analytics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Predictive Modeling, Machine Learning Algorithms, Predictive Analytics, Data Cleansing, Unsupervised Learning, Data Transformation, Data Analysis, Statistical Machine Learning, Analytics, Data Science, Data Mining, R (Software), Classification Algorithms, Applied Machine Learning, Supervised Learning, Decision Tree Learning, Data Preprocessing, Machine Learning, Artificial Neural Networks

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Packt

    Fundamentals of AI, Machine Learning, and Python Programming

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), NumPy, Applied Machine Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Predictive Modeling, Matplotlib, Artificial Intelligence, Development Environment, Pandas (Python Package), Deep Learning, Python Programming, Artificial Neural Networks, Data Manipulation, Programming Principles, Tensorflow, Machine Learning Methods, Regression Analysis, Machine Learning Software, Model Training, Scripting Languages

    Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

  • P

    Pragmatic AI Labs

    Hugging Face Hub and Ecosystem Fundamentals

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Hugging Face, Model Deployment, Transfer Learning, Model Training, Fine-tuning, Large Language Modeling, Image Analysis, Applied Machine Learning, Natural Language Processing, Data Processing, Model Evaluation

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Pearson

    Programming Generative AI: Unit 2

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Large Language Modeling, Generative Model Architectures, Image Analysis, Autoencoders, Hugging Face, Embeddings, Computer Vision, Convolutional Neural Networks, PyTorch (Machine Learning Library), LLM Application, Natural Language Processing, Image Quality, Model Training

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Washington

    머신 러닝 기초: 사례 연구 접근 방식

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Regression Analysis, Applied Machine Learning, Machine Learning Methods, Machine Learning, AI Personalization, Machine Learning Algorithms, Deep Learning, Jupyter, Supervised Learning, Model Training, Predictive Modeling, Predictive Analytics, Classification Algorithms, Image Analysis, Unsupervised Learning, Text Mining, Python Programming, Data Mining, Artificial Neural Networks

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of the Arts London

    Creative AI: Text and Transformations

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Large Language Modeling, Generative AI, Prompt Engineering Tools, AI powered creativity, ChatGPT, LLM Application, AI literacy, Generative Model Architectures, Embeddings, Artificial Intelligence, Machine Learning Methods, Responsible AI, Natural Language Processing, Data Ethics, Recurrent Neural Networks (RNNs)

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    DeepLearning.AI

    컨볼루션 신경망

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Convolutional Neural Networks, Computer Vision, Image Analysis, Keras (Neural Network Library), Artificial Neural Networks, Tensorflow, Deep Learning, Transfer Learning, Applied Machine Learning, Fine-tuning, Classification Algorithms, Network Architecture, Embeddings, Model Training

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google Cloud

    Introduction to Computer Vision with TensorFlow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Training, Model Evaluation, Tensorflow, Computer Vision, Machine Learning Methods, Development Environment, Image Analysis, Machine Learning, Deep Learning, Data Persistence, Artificial Neural Networks

    5
    Bewertung, 5 von 5 Sternen
    ·
    7 Bewertungen

    Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • P

    Pearson

    Quick Start Guide to Large Language Models (LLMs)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Large Language Modeling, LLM Application, Retrieval-Augmented Generation, Fine-tuning, ChatGPT, Natural Language Processing, Generative AI Agents, OpenAI API, Model Deployment, Model Optimization, Embeddings, OpenAI, Transfer Learning, Generative Model Architectures, Multimodal Prompts, Generative AI, Cloud Deployment, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning

    Mittel · Spezialisierung · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    Machine Learning for Absolute Beginners - Level 1

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Responsible AI, Large Language Modeling, Generative Model Architectures, Data Ethics, Model Training, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Algorithms, AI Security, Machine Learning, Applied Machine Learning, AI powered creativity, Artificial Intelligence, Supervised Learning, AI literacy, LLM Application, Artificial Neural Networks, Unsupervised Learning, Deep Learning

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Packt

    Advanced CNNs, Transfer Learning, and Recurrent Networks

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Image Analysis, Keras (Neural Network Library), Fine-tuning, Tensorflow, Natural Language Processing, Network Architecture, Model Training

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

1…484950…62

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten nlp Kurse

  • Python per la Data Science: Università di Napoli Federico II
  • Predictive Analytics: Illinois Tech
  • Fundamentals of AI, Machine Learning, and Python Programming: Packt
  • Hugging Face Hub and Ecosystem Fundamentals: Pragmatic AI Labs
  • Programming Generative AI: Unit 2: Pearson
  • 머신 러닝 기초: 사례 연구 접근 방식: University of Washington
  • Creative AI: Text and Transformations: University of the Arts London
  • 컨볼루션 신경망: DeepLearning.AI
  • Einführung in Computer Vision mit TensorFlow: Google Cloud
  • Quick Start Guide to Large Language Models (LLMs): Pearson

Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

Programmiersprache (34)
Google (25)
Computerprogramm (21)
Software-Tests (21)
Web (19)
Google Cloud-Platform (18)
Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
Datenstruktur (16)
Problemlösung (14)
Objektorientierte Programmierung (13)
Kubernetes (10)
List & Label (10)

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