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Cours en Science des données

Les cours en science des données peuvent vous aider à comprendre comment analyser des données, créer des modèles et évaluer leurs performances. Vous pouvez développer des compétences en statistique, apprentissage automatique, préparation des données et visualisation. De nombreux cours utilisent des langages et bibliothèques courants pour travailler sur des projets pratiques.

Cours et certificats populaires en Science des données


  • I

    IBM

    IBM Data Management

    Compétences que vous acquerrez: Dashboard, Data Warehousing, Extract, Transform, Load, Data Storytelling, SQL, Data Visualization, Dashboard Creation, Database Design, Data Security, Data Migration, Data Governance, Data Presentation, Descriptive Statistics, Data Store, Data Management, Relational Databases, Databases, Data Architecture, Excel Formulas, Business Intelligence

    ★ 4.7 (19 k) · Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    Catégorie : Bestseller
    Bestseller
  • I

    IIT Guwahati

    Bachelor of Science in Data Science & AI

    Compétences que vous acquerrez: Package and Software Management, Time Series Analysis and Forecasting, Cloud Computing Architecture, Linear Algebra, Data Structures, R (Software), Data Warehousing, Database Design, Model Evaluation, Database Management, Social Network Analysis, Algorithms, Java Programming, Deep Learning, Portfolio Management, Oral Comprehension, C (Programming Language), Econometrics, Spreadsheet Software, Data Literacy

    Diplôme · 1 à 4 ans

    Catégorie : Professionnelles
    Professionnelles
  • I

    IBM

    Fondements de l'analyse et de la visualisation des données

    Compétences que vous acquerrez: Big Data, Nettoyage des données, Présentation des données, Compétences analytiques, Visualisation des données, Formules Excel, Logiciel de visualisation de données, Microsoft Excel, Analyse statistique, Création de tableaux de bord, IBM Cognos Analytics, Analyse des données, Logiciel de tableur, Récit de données, Tableau de bord, Traitement des données, Narration des données, Visualisation statistique, Visualisation interactive des données, Apache Hadoop, Tableaux croisés dynamiques et graphiques

    ★ 4.7 (31 k) · Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • U

    University of Colorado Boulder

    Fondements de la science des données : Inférence statistique

    Compétences que vous acquerrez: Science des données, Probabilités et statistiques, Analyse statistique, Analyse de corrélation, Méthodes statistiques, Probabilité, Statistiques, Intelligence artificielle, Inférence statistique, Tests d'hypothèses statistiques, Échantillonnage (statistiques), Analyse des données, Statistiques bayésiennes, Détermination de la taille de l'échantillon, Éthique des données, Distribution de probabilité, Mathématiques appliquées

    ★ 4.4 (360) · Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    Catégorie : Bestseller
    Bestseller
  • E

    Eindhoven University of Technology

    Process Mining : La science des données en action

    Compétences que vous acquerrez: Modélisation des processus, Big Data, Science des données, Modélisation des processus d'entreprise, Prise de décision fondée sur des données, Évaluation du modèle, Amélioration des processus, Exploration de données, Analyse des performances, Données en temps réel, Conception du processus, Gestion des processus, Vérification et validation, Amélioration des processus d'entreprise, Analyse opérationnelle, Gestion des processus d'entreprise, Analyse du processus

    ★ 4.7 (1,3 k) · Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • E

    EDUCBA

    Statistiques pour la science des données avec Python

    Compétences que vous acquerrez: Science des données, Analyse de régression, Évaluation du modèle, Probabilités et statistiques, Analyse statistique, Histogramme, Modélisation statistique, Méthodes statistiques, Probabilité, Statistiques, Statistiques descriptives, Inférence statistique, Tests d'hypothèses statistiques, Pandas (paquetage Python), Analyse des données, NumPy, Programmation statistique, Modélisation prédictive, Analyse prédictive, Visualisation statistique

    Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

  • Y

    Yonsei University

    Science et applications des données spatiales

    Compétences que vous acquerrez: Big Data, Systèmes d'information géographique, Information et technologie géospatiales, Analyse des données spatiales, Analyse du réseau, Systèmes de gestion de bases de données, Logiciel SIG, Analyse spatiale, Systèmes de base de données, Modélisation des données, PostgreSQL, Cartographie géospatiale, Apache Hadoop

    ★ 4.5 (532) · Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • U

    University of Leeds

    Data Science: Data Storytelling and Presentation Skills

    Compétences que vous acquerrez: Data Presentation, Data Storytelling, Technical Communication, Scientific Visualization, Technical Writing, Communication, Writing, Generative AI, Responsible AI, Graphic and Visual Design, Design Elements And Principles

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • I

    IBM

    Science des données appliquée avec R

    Compétences que vous acquerrez: Manipulation des données, Collecte des données, Présentation des données, Évaluation du modèle, R (logiciel), Visualisation des données, Logiciel de visualisation de données, SQL, Analyse statistique, Rmarkdown, Bases de données relationnelles, Ggplot2, Brillant (paquet R), Conception de la base de données, Analyse exploratoire des données (AED), Analyse des données, Modélisation prédictive, Traitement des données, Visualisation statistique, Manipulation de données, Analyse exploratoire des données, Récupération de données sur le Web, Collecte de données

    ★ 4.5 (1,3 k) · Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • J

    Johns Hopkins University

    Statistiques pour la science des données génomiques

    Compétences que vous acquerrez: Traitement des données, Bioinformatique, Régression logistique, Transformation de données, Analyse de régression, Biostatistique, Probabilités et statistiques, Méthodes statistiques, Analyse statistique, Pipelines de données, Modélisation statistique, Statistiques, Inférence statistique, Prétraitement de données, Tests d'hypothèses statistiques, Analyse des données, R Programmation, Analyse exploratoire des données (AED), Prétraitement des données, Transformation des données, Analyse exploratoire des données

    ★ 4.2 (379) · Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

  • U

    University of Colorado System

    Introduction à la science des données cliniques

    Compétences que vous acquerrez: Manipulation des données, Science des données, R (logiciel), Gestion des données cliniques, Informatique de santé, SQL, Conformité à la loi sur la portabilité et la responsabilité en matière d'assurance maladie (HIPAA), Dossier médical électronique, Accès aux données, R Programmation, Traitement des données, Protection de la vie privée dans le domaine médical, Tidyverse (paquet R), Manipulation de données, Éthique des données, Google Cloud Platform, Langages de requête

    ★ 4.5 (430) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • J

    Johns Hopkins University

    Data Science Decisions in Time

    Compétences que vous acquerrez: Precision Medicine, Game Theory, Reinforcement Learning, Data-Driven Decision-Making, Clinical Trials, Bioinformatics, Image Analysis, Markov Model, Bayesian Statistics, Data Analysis, Time Series Analysis and Forecasting, Decision Making, Data Science, Biostatistics, Strategic Decision-Making, Clinical Research, Statistical Methods, Cyber Security Strategy, Decision Intelligence, Statistical Analysis

    Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

1…101112…834

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data science .

  • IBM Data Management: IBM
  • Bachelor of Science in Data Science & AI: IIT Guwahati
  • Fondements de l'analyse et de la visualisation des données: IBM
  • Fondements de la science des données : Inférence statistique: University of Colorado Boulder
  • Process Mining : La science des données en action: Eindhoven University of Technology
  • Statistiques pour la science des données avec Python: EDUCBA
  • Science et applications des données spatiales: Yonsei University
  • Data Science: Data Storytelling and Presentation Skills: University of Leeds
  • Science des données appliquée avec R: IBM
  • Statistiques pour la science des données génomiques: Johns Hopkins University

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  • Certificat de gestion de projet Google
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  • Certificat de chef de produit IBM AI
  • Certificat en science des données d'IBM
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