Les cours en Deep learning peuvent vous aider à comprendre comment fonctionnent les réseaux de neurones profonds, de la structure des modèles à leur entraînement. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, optimisation, évaluation et expérimentation. De nombreux cours utilisent des frameworks courants pour tester différents types de modèles.

Compétences que vous acquerrez: Immobilier, Ingénierie des fonctionnalités, Apprentissage automatique, Nettoyage des données, Évaluation du modèle, Programmation Python, Apprentissage profond, Prétraitement de données, Modélisation prédictive, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Programmation en Python, Modèle de formation, Réseaux neuronaux artificiels, Tensorflow, Prétraitement des données
★ 4.4 (23) · Débutant · Projet Guidé · Moins de 2 heures

Google Cloud
Compétences que vous acquerrez: Responsible AI, LLM Application, Google Gemini, AI literacy, Deep Learning, Stakeholder Analysis
★ 4.7 (14 k) · Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

Amazon Web Services
Compétences que vous acquerrez: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Generative AI, Deep Learning, Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Applied Machine Learning, AI literacy, Machine Learning, Digital Transformation
★ 4.6 (3,3 k) · Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Réseaux neuronaux convolutifs, Optimisation du modèle, Apprentissage profond, Apprentissage par transfert, Évaluation du modèle, Mise au point, Analyse d'images, Visualisation (infographie), Vision par ordinateur, Modèle de formation, Tensorflow, Algorithmes de classification, Apprentissage automatique appliqué
★ 4.7 (533) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Algèbre linéaire, Réduction de dimensionnalité, Réduction de la dimensionnalité, Transformation de données, Statistiques descriptives, Apprentissage automatique, Optimisation du modèle, Probabilité, Logiciels mathématiques, Statistiques bayésiennes, Probabilités et statistiques, Transformation des données, Calculs, Statistiques, Échantillonnage (statistiques), Mathématiques appliquées, Méthodes statistiques, Inférence statistique, Tests d'hypothèses statistiques, Méthodes d'apprentissage automatique, Apprentissage automatique appliqué, Distribution de probabilité
★ 4.6 (3,2 k) · Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Réseaux neuronaux convolutifs, Ingénierie des fonctionnalités, Apprentissage profond, Analyse d'images, Vision par ordinateur, Modèle de formation, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Réseaux neuronaux artificiels, Modèle de réseau, Emboîtements
★ 4.7 (49) · Avancées · Projet Guidé · Moins de 2 heures

Compétences que vous acquerrez: Évaluation du modèle, Prétraitement de données, Apprentissage profond, Analyse d'images, Déploiement du modèle, Vision par ordinateur, IA générative, Matlab, Modèle de formation, Interopérabilité, Prétraitement des données, Détection des anomalies
★ 4.9 (15) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Arizona State University
Compétences que vous acquerrez: Productivité, Pensée créative, Gestion du stress, Apprentissage humain, Stratégies d'apprentissage, L'éducation et la formation tout au long de la vie, Gestion du temps, Flexibilité cognitive, Neurologie, Développement personnel, Concentration mentale, Théorie de l'apprentissage
★ 4.8 (3 k) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Réseaux neuronaux convolutifs, Évaluation du modèle, Analyse d'images, Apprentissage profond, Cartes de chaleur, Vision par ordinateur, Modèle de formation, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique)
★ 4.6 (21) · Intermédiaire · Projet Guidé · Moins de 2 heures

Compétences que vous acquerrez: Ingénierie des fonctionnalités, Apprentissage automatique, Programmation Python, Optimisation du modèle, Optimisation des performances, Apprentissage statistique des machines, Évaluation du modèle, Modélisation prédictive, Apprentissage par arbre de décision, Algorithme de la forêt aléatoire, Analyse avancée, Algorithmes d'apprentissage automatique, Apprentissage non supervisé, Programmation en Python, Analyse, Modèle de formation, Algorithmes de classification, Apprentissage supervisé, Apprentissage automatique appliqué
★ 4.8 (623) · Avancées · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Analyse des données, Apprentissage automatique, Programmation Python, Évaluation du modèle, Apprentissage par arbre de décision, Prétraitement de données, Scikit Learn (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Apprentissage profond, Apprentissage statistique des machines, Modélisation prédictive, Méthodes statistiques, Importation/exportation de données, Analyse exploratoire des données, Programmation en Python, Analyse de régression, Modèle de formation, Analyse exploratoire des données (AED), Méthodes d'apprentissage automatique, Apprentissage supervisé, Données d'essai, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage automatique appliqué, Prétraitement des données
★ 4.8 (69) · Débutant · Projet Guidé · Moins de 2 heures

Compétences que vous acquerrez: Réduction de dimensionnalité, Réduction de la dimensionnalité, Algèbre linéaire, Transformation de données, Apprentissage automatique, Programmation Python, Analyse d'images, Logiciels mathématiques, Transformation des données, Mathématiques appliquées, Manipulation de données, Programmation en Python, Manipulation des données, Méthodes d'apprentissage automatique, L'algèbre
★ 4.6 (2,3 k) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines