Les cours en traitement du langage naturel peuvent vous aider à comprendre comment analyser, structurer et modéliser des textes. Vous pouvez développer des compétences en prétraitement, classification, modèles linguistiques et évaluation. Beaucoup de cours utilisent des exemples concrets pour illustrer les concepts.
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Compétences que vous acquerrez: Apprentissage par transfert, Apprentissage automatique, Tensorflow, Analyse d'images, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Apprentissage automatique appliqué, Réseaux neuronaux convolutifs, Algorithmes de classification, Réseaux neuronaux artificiels, Modèle de formation, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Vision par ordinateur, Apprentissage profond, Traitement du langage naturel, Prévisions, Évaluation du modèle, Modélisation prédictive, Emboîtements, Analyse des séries temporelles et prévisions, Mise au point
Intermédiaire · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

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Compétences que vous acquerrez: Intelligence artificielle, Apprentissage automatique, Tensorflow, Analyse d'images, Apprentissage automatique appliqué, Réseaux neuronaux convolutifs, Réseaux neuronaux artificiels, Modèle de formation, Prétraitement des données, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Vision par ordinateur, Apprentissage profond, Prétraitement de données, Évaluation du modèle
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Intelligence artificielle, Apprentissage automatique, IA responsable, Apprentissage par renforcement, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage non supervisé, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage supervisé, Éthique des données, Réduction de la dimensionnalité, Apprentissage profond, Détection des anomalies, Réduction de dimensionnalité, L'IA responsable
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage par transfert, Apprentissage automatique, Tensorflow, IA responsable, Analyse de régression, Algorithme de la forêt aléatoire, Algorithmes de classification, Apprentissage automatique appliqué, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage supervisé, Modèle de formation, Éthique des données, Optimisation du modèle, Apprentissage par arbre de décision, Apprentissage profond, Algorithmes d'apprentissage automatique, Régression logistique, Évaluation du modèle, L'IA responsable
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage par transfert, Tensorflow, Analyse d'images, Apprentissage automatique appliqué, Réseaux neuronaux convolutifs, Ingénierie des fonctionnalités, Réseaux neuronaux artificiels, Modèle de formation, Prétraitement des données, Vision par ordinateur, Apprentissage profond, Prétraitement de données, Emboîtements, Architecture du réseau, Mise au point
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: PyTorch (Machine Learning Library), Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Convolutional Neural Networks, Reinforcement Learning, Model Optimization, Autoencoders, Generative AI, Artificial Neural Networks, Transfer Learning, Unsupervised Learning, Tensorflow, Recurrent Neural Networks (RNNs), Generative Adversarial Networks (GANs), Generative Model Architectures, Image Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, Regression Analysis
Intermédiaire · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, Email Automation, Prompt Patterns, AI Workflows, AI Integrations, JSON, Token Optimization, OpenAI API, Google Gemini, Gmail, Anthropic Claude, OpenAI, Automation, Generative AI, Automation Engineering, Large Language Modeling, No-Code Development, API Design, Natural Language Processing, Webhook Security
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Apprentissage par transfert, Apprentissage automatique, Analyse de régression, Analyse d'images, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Apprentissage automatique appliqué, Réseaux neuronaux convolutifs, Méthodes d'apprentissage automatique, Réseaux neuronaux artificiels, Modèle de formation, Autoencodeurs, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Optimisation du modèle, Apprentissage profond, Traitement du langage naturel, Architecture du réseau
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Tensorflow, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Réseaux neuronaux convolutifs, Apprentissage automatique appliqué, Réseaux neuronaux artificiels, Prétraitement des données, Apprentissage profond, Prévisions, Prétraitement de données, Modélisation prédictive, Analyse des séries temporelles et prévisions
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Intelligence artificielle, Radiologie, Apprentissage automatique, Analyse prédictive, Analyse d'images, Apprentissage statistique des machines, Apprentissage automatique appliqué, Réseaux neuronaux convolutifs, Méthodes d'apprentissage automatique, Réseaux neuronaux artificiels, Prétraitement des données, Modélisation des risques, Vision par ordinateur, Apprentissage profond, Traitement du langage naturel, Radiologie diagnostique, Prétraitement de données, Évaluation du modèle, Modélisation prédictive, Tests de diagnostic, Imagerie médicale
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Duke University
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage par transfert, Apprentissage automatique, Programmation en Python, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Analyse d'images, Apprentissage par renforcement, Apprentissage automatique appliqué, Réseaux neuronaux convolutifs, Apprentissage non supervisé, Programmation Python, Méthodes d'apprentissage automatique, Réseaux neuronaux artificiels, Modèle de formation, Apprentissage supervisé, Vision par ordinateur, Optimisation du modèle, Apprentissage profond, Traitement du langage naturel, Régression logistique, Imagerie médicale
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

John Wiley & Sons
Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, Generative AI, Prompt Patterns, Responsible AI, Generative Model Architectures, Large Language Modeling, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Context Engineering, Data Ethics, Concision, Token Optimization, LLM Application, AI powered creativity, Natural Language Processing, Interaction Design
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois