Les cours en traitement du langage naturel peuvent vous aider à comprendre comment analyser, structurer et modéliser des textes. Vous pouvez développer des compétences en prétraitement, classification, modèles linguistiques et évaluation. Beaucoup de cours utilisent des exemples concrets pour illustrer les concepts.

Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, Email Automation, Prompt Patterns, AI Workflows, AI Integrations, JSON, Token Optimization, OpenAI API, Google Gemini, Gmail, Anthropic Claude, OpenAI, Automation, Generative AI, Automation Engineering, Large Language Modeling, No-Code Development, API Design, Natural Language Processing, Webhook Security
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Analyse des séries temporelles et prévisions, Apprentissage automatique, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage profond, Modélisation prédictive, Prétraitement des données, Prévisions, Prétraitement de données, Réseaux neuronaux convolutifs, Tensorflow, Réseaux neuronaux artificiels, Réseaux neuronaux récurrents (RNN)
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Imperial College London
Compétences que vous acquerrez: Algèbre linéaire, Analyse de régression, Mathématiques appliquées, Optimisation du modèle, Méthodes d'apprentissage automatique, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage profond, Produits dérivés, Logiciels mathématiques, Calculs, Théorie et analyse mathématiques, Analyse numérique, Réseaux neuronaux artificiels
Débutant · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Analyse de régression, Autoencodeurs, Optimisation du modèle, Méthodes d'apprentissage automatique, Traitement du langage naturel, Apprentissage automatique, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage profond, Apprentissage par transfert, Modèle de formation, Analyse d'images, Architecture du réseau, Réseaux neuronaux convolutifs, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Réseaux neuronaux artificiels, Réseaux neuronaux récurrents (RNN)
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Évaluation des patients, Traitement du langage naturel, Méthodes d'apprentissage automatique, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage profond, Intelligence artificielle, Modélisation des risques, Tests de diagnostic, Vision par ordinateur, Modélisation prédictive, Analyse prédictive, Prétraitement des données, Analyse d'images, Prétraitement de données, Évaluation du modèle, Apprentissage statistique des machines, Réseaux neuronaux convolutifs, Imagerie médicale, Radiologie, Radiologie diagnostique
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Duke University
Compétences que vous acquerrez: Régression logistique, Programmation en Python, Optimisation du modèle, Apprentissage automatique, Traitement du langage naturel, Méthodes d'apprentissage automatique, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage profond, Apprentissage par transfert, Programmation Python, Apprentissage non supervisé, Vision par ordinateur, Modèle de formation, Apprentissage par renforcement, Analyse d'images, Réseaux neuronaux convolutifs, Imagerie médicale, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage supervisé
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois
University of Michigan
Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Manipulation de données, Manipulation des données, Traitement des données, Exploration de données, Nettoyage des données, Traitement du langage naturel, Apprentissage automatique appliqué, Exploration de texte, Ingénierie des fonctionnalités, Données non structurées, Algorithmes de classification, Programmation Python, Apprentissage non supervisé, Modèle de formation, Prétraitement des données, Prétraitement de données, Apprentissage supervisé
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

University of Colorado Boulder
Compétences que vous acquerrez: Reinforcement Learning, Deep Learning, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Computational Logic, Model Evaluation, Markov Model, Responsible AI, Machine Learning Algorithms, Decision Intelligence, AI Workflows, Model Optimization, Artificial Intelligence, Agentic systems, Machine Learning, Algorithms, Artificial Neural Networks, Statistical Machine Learning, Theoretical Computer Science, Applied Mathematics
Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Connaissance de l'IA, Éthique des données, L'IA responsable, Apprentissage automatique, Traitement du langage naturel, Intelligence artificielle, Détection des anomalies, Vision par ordinateur, Analyse d'images, Microsoft Azure, IA responsable, Workflows d'IA, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML)
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Enablement, Artificial Intelligence, AI Product Strategy, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Applied Machine Learning, AI literacy, Responsible AI, Data Ethics, Machine Learning, Data Science
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

University of Michigan
Compétences que vous acquerrez: Conception de la base de données, NoSQL, Systèmes de gestion de bases de données, JSON, SQL , Traitement du langage naturel, Applications en nuage, Bases de données, Magasin de données, Logiciel de base de données, Application de base de données, Gestion des bases de données, Modélisation des données, Procédure stockée, Théorie des bases de données, Systèmes de base de données, Architecture et administration des bases de données, Bases de données relationnelles, Langages de requête, PostgreSQL
Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois
DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Réseaux adversoriels génératifs (GAN), Autoencodeurs, Visualisation (infographie), IA générative, Optimisation du modèle, Informatique distribuée, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage par transfert, Apprentissage profond, Algorithmes de classification, Vision par ordinateur, Modèle de formation, Architectures de modèles génératifs, Mise au point, Analyse d'images, Évaluation du modèle, Réseaux neuronaux convolutifs, Tensorflow, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Réseaux neuronaux artificiels
Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois