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Cours en Computer Vision

Les cours en computer vision peuvent vous aider à comprendre comment les systèmes analysent et interprètent des images. Vous pouvez développer des compétences en détection d'objets, traitement d'images, modèles d'apprentissage et évaluation des résultats. Beaucoup de cours utilisent des outils simples pour tester des modèles visuels.

Cours et certificats populaires en Computer Vision


  • M

    MathWorks

    Vision par ordinateur pour l'ingénierie et la science

    Compétences que vous acquerrez: Optimisation des flux de trafic, Évaluation du modèle, Information et technologie géospatiales, Algorithmes, Apprentissage par transfert, Apprentissage supervisé, Algorithmes d'apprentissage automatique, Apprentissage automatique, Algorithmes de classification, Apprentissage profond, Prétraitement de données, Modèle de formation, Prétraitement des données, Vision par ordinateur, Matlab, Méthodes d'apprentissage automatique, Analyse d'images, Détection des anomalies

    ★ 4.6 (97) · Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

  • I

    IBM

    IBM AI Engineering

    Compétences que vous acquerrez: Ingénierie rapide, IA générative, Apache Spark, Programmation Python, Apprentissage non supervisé, Mise au point, Génération assistée par récupération, Architectures de modèles génératifs, Bases de données vectorielles, Apprentissage automatique, Apprentissage supervisé, Candidature au LLM, Ingénierie de requête, Vision par ordinateur, Science des données, PySpark, Agents génératifs d'IA, Modélisation des grandes langues, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Motifs de l'invitation, Programmation en Python, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique)

    ★ 4.6 (22 k) · Intermédiaire · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    Catégorie : Meilleur programme d’IA
    Meilleur programme d’IA
  • E

    Edge Impulse

    Vision par ordinateur avec apprentissage automatique intégré

    Compétences que vous acquerrez: Réseaux neuronaux convolutifs, Évaluation du modèle, Programmation informatique, Programmation Python, Apprentissage par transfert, Systèmes embarqués, L'IA responsable, Algorithmes de classification, Apprentissage automatique, Apprentissage profond, Modèle de formation, IA responsable, Vision par ordinateur, Analyse d'images, Éthique des données, Déploiement du modèle, Programmation en Python, Réseaux neuronaux artificiels

    ★ 4.8 (164) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • E

    EDUCBA

    Apply OpenCV for Real-Time Computer Vision Projects

    Compétences que vous acquerrez: Computer Vision, Image Analysis, Program Development, Data Science, Visualization (Computer Graphics), Code Reusability, Real Time Data, Python Programming, Development Environment, Model Training, Classification Algorithms, File I/O, System Design and Implementation, Data Preprocessing, Data Validation, Software Installation

    ★ 4.3 (6) · Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • M

    MathWorks

    Introduction à la vision par ordinateur

    Compétences que vous acquerrez: Information et technologie géospatiales, Algorithmes, Vision par ordinateur, Matlab, Méthodes d'apprentissage automatique, Détection des anomalies, Analyse d'images

    ★ 4.6 (58) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • M

    MathWorks

    Suivi d'objets et détection de mouvements avec la vision par ordinateur

    Compétences que vous acquerrez: Optimisation des flux de trafic, Apprentissage par transfert, Apprentissage profond, Vision par ordinateur, Matlab, Méthodes d'apprentissage automatique, Analyse d'images

    ★ 4.7 (36) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • G

    Google Cloud

    Principes de base de la vision par ordinateur avec Google Cloud

    Compétences que vous acquerrez: Réseaux neuronaux convolutifs, Évaluation du modèle, API dans le nuage, Mise au point, Apprentissage par transfert, Google Cloud Platform, Algorithmes de classification, Petites données, Apprentissage profond, Prétraitement de données, Optimisation du modèle, Vision par ordinateur, Prétraitement des données, Apprentissage automatique appliqué, Modèle de formation, Analyse d'images, Réseaux neuronaux artificiels, Tensorflow

    ★ 4.6 (549) · Avancées · Cours · 1 à 3 mois

  • E

    Edureka

    Neural Networks and Computer Vision Foundations

    Compétences que vous acquerrez: Computer Vision, Image Analysis, Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Model Optimization, Artificial Neural Networks, Model Training, Machine Learning Methods, PyTorch (Machine Learning Library), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Deep Learning, Transfer Learning, Machine Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Artificial Intelligence, NumPy, Python Programming, Matplotlib, Data Visualization, Data Science

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • U

    University at Buffalo

    Principes de base de la vision par ordinateur

    Compétences que vous acquerrez: Intelligence artificielle, Calculs, Probabilités et statistiques, Programmation informatique, Théorie des couleurs, Algorithmes, Traitement des signaux numériques, Connaissance de l'IA, Logiciels mathématiques, Vision par ordinateur, Analyse d'images, Matlab

    ★ 4.2 (1,8 k) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • M

    MathWorks

    Techniques avancées d'apprentissage profond pour la vision par ordinateur

    Compétences que vous acquerrez: IA générative, Évaluation du modèle, Interopérabilité, Apprentissage profond, Prétraitement de données, Modèle de formation, Vision par ordinateur, Prétraitement des données, Détection des anomalies, Analyse d'images, Déploiement du modèle, Matlab

    ★ 4.9 (15) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • M

    Microsoft

    Vision par ordinateur dans Microsoft Azure

    Compétences que vous acquerrez: Intelligence artificielle, Microsoft Azure, Développement d'applications, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Algorithmes de classification, Connaissance de l'IA, Vision par ordinateur, Modèle de formation, Analyse d'images, Déploiement du modèle, Capture des données, Apprentissage automatique appliqué

    ★ 4.6 (132) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • G

    Google Cloud

    Introduction à la vision par ordinateur avec TensorFlow

    Compétences que vous acquerrez: Persistance des données, Évaluation du modèle, Environnement de développement, Apprentissage automatique, Apprentissage profond, Modèle de formation, Vision par ordinateur, Analyse d'images, Méthodes d'apprentissage automatique, Réseaux neuronaux artificiels, Tensorflow

    ★ 5 (7) · Débutant · Projet · Moins de 2 heures

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En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur computer vision .

  • Vision par ordinateur pour l'ingénierie et la science: MathWorks
  • IBM AI Engineering: IBM
  • Vision par ordinateur avec apprentissage automatique intégré: Edge Impulse
  • Apply OpenCV for Real-Time Computer Vision Projects: EDUCBA
  • Introduction à la vision par ordinateur: MathWorks
  • Suivi d'objets et détection de mouvements avec la vision par ordinateur: MathWorks
  • Principes de base de la vision par ordinateur avec Google Cloud: Google Cloud
  • Neural Networks and Computer Vision Foundations: Edureka
  • Principes de base de la vision par ordinateur: University at Buffalo
  • Techniques avancées d'apprentissage profond pour la vision par ordinateur: MathWorks

Compétences que vous avez acquises en Software Development

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Programme Informatique (21)
Test De Logiciels (21)
Web (19)
Google Cloud Platform (18)
Interfaces De Programmation Applicatives (17)
Structure Des Données (16)
Résolution De Problèmes (14)
Programmation Orientée Objet (13)
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  • Certificat de gestion de projet Google
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  • Certificat d'ingénierie en IA d'IBM
  • Certificat de chef de produit IBM AI
  • Certificat en science des données d'IBM
  • Certificat de comptabilité de l'Intuit Academy

Cours et spécialisations

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