Les cours en Deep learning peuvent vous aider à comprendre comment fonctionnent les réseaux de neurones profonds, de la structure des modèles à leur entraînement. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, optimisation, évaluation et expérimentation. De nombreux cours utilisent des frameworks courants pour tester différents types de modèles.

Pearson
Compétences que vous acquerrez: Large Language Modeling, Deep Learning, Prompt Engineering, Image Analysis, Model Deployment, Recurrent Neural Networks (RNNs), PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Model Optimization, Tensorflow, LLM Application, Transfer Learning, Computer Vision, Fine-tuning, Responsible AI, Generative Model Architectures, Model Training, Natural Language Processing, Embeddings, Artificial Neural Networks
Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 4 semaines

MathWorks
Compétences que vous acquerrez: Model Evaluation, Computer Vision, Model Deployment, Anomaly Detection, Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Transfer Learning, Model Training, Fine-tuning, Deep Learning, Generative AI, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Data Preprocessing, Matlab, Software Visualization, Classification Algorithms, Model Optimization, Predictive Modeling, Performance Tuning
Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Réseaux neuronaux convolutifs, Apprentissage profond, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Analyse d'images, Programmation Python, Programmation en Python, Modèle de formation, Évaluation du modèle, Apprentissage par transfert
Intermédiaire · Projet Guidé · Moins de 2 heures

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Réseaux neuronaux convolutifs, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage profond, Prétraitement des données, Emboîtements, Vision par ordinateur, Réseaux neuronaux artificiels, Mise au point, Architecture du réseau, Analyse d'images, Ingénierie des fonctionnalités, Tensorflow, Modèle de formation, Apprentissage par transfert, Prétraitement de données
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Imperial College London
Compétences que vous acquerrez: Réseaux neuronaux convolutifs, Apprentissage automatique appliqué, Autoencodeurs, Apprentissage profond, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Statistiques bayésiennes, Traitement du langage naturel, Programmation informatique, Optimisation du modèle, Analyse d'images, IA générative, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Réseau bayésien, Architectures de modèles génératifs, Tensorflow, Pipelines de données, Modèle de formation, Apprentissage supervisé, Évaluation du modèle, Apprentissage par transfert
Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois
University of Illinois Urbana-Champaign
Compétences que vous acquerrez: Réseaux neuronaux convolutifs, Autoencodeurs, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage profond, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Algorithmes d'apprentissage automatique, Emboîtements, Réseaux neuronaux artificiels, Méthodes d'apprentissage automatique, Analyse d'images, IA générative, Apprentissage automatique, Informatique de santé, Architectures de modèles génératifs, Soins de santé, Big Data, Apprentissage supervisé, Évaluation du modèle, Déploiement du modèle, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML)
Avancées · Spécialisation · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Réseaux neuronaux convolutifs, Autoencodeurs, Apprentissage profond, Intelligence artificielle, Vision par ordinateur, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Réseaux neuronaux artificiels, Optimisation du modèle, Mise au point, Méthodes d'apprentissage automatique, Réseaux adversoriels génératifs (GAN), Analyse d'images, IA générative, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Apprentissage automatique, Apprentissage non supervisé, Architectures de modèles génératifs, Apprentissage par renforcement, Apprentissage par transfert, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML)
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Generative AI, Generative Model Architectures, Generative Adversarial Networks (GANs), Computer Vision, Image Analysis, Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Autoencoders, Model Optimization, Vision Transformer (ViT), Artificial Neural Networks, Model Deployment, Model Training, Deep Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Embeddings, Machine Learning Methods, PyTorch (Machine Learning Library), AI Enablement, Artificial Intelligence
Avancées · Spécialisation · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Apprentissage profond, Vision par ordinateur, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Programmation Python, Apprentissage automatique, Programmation en Python
Avancées · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Recurrent Neural Networks (RNNs), Artificial Neural Networks, Deep Learning, Matplotlib, Convolutional Neural Networks, Linear Algebra, Image Analysis, Plot (Graphics), Data Visualization, NumPy, Scientific Visualization, Machine Learning Algorithms, Keras (Neural Network Library), Statistical Visualization, Pandas (Python Package), Model Training, Applied Machine Learning, Data Science, Artificial Intelligence, Machine Learning
Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Réseaux neuronaux convolutifs, Apprentissage profond, Vision par ordinateur, Prétraitement des données, Mise au point, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Analyse d'images, Modèle de formation, Évaluation du modèle, Apprentissage par transfert, Prétraitement de données
Intermédiaire · Projet Guidé · Moins de 2 heures

University of Colorado Boulder
Compétences que vous acquerrez: Recurrent Neural Networks (RNNs), Generative AI, Fine-tuning, Vision Transformer (ViT), Machine Learning Methods, Model Optimization, Model Training, Large Language Modeling, Embeddings, Network Architecture
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois