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Cours en Deep learning

Les cours en Deep learning peuvent vous aider à comprendre comment fonctionnent les réseaux de neurones profonds, de la structure des modèles à leur entraînement. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, optimisation, évaluation et expérimentation. De nombreux cours utilisent des frameworks courants pour tester différents types de modèles.

Cours et certificats populaires en Deep learning


  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    P

    Pearson

    Learning Deep Learning

    Compétences que vous acquerrez: Large Language Modeling, Deep Learning, Prompt Engineering, Image Analysis, Model Deployment, Recurrent Neural Networks (RNNs), PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Model Optimization, Tensorflow, LLM Application, Transfer Learning, Computer Vision, Fine-tuning, Responsible AI, Generative Model Architectures, Model Training, Natural Language Processing, Embeddings, Artificial Neural Networks

    Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    M

    MathWorks

    Deep Learning for Computer Vision

    Compétences que vous acquerrez: Model Evaluation, Computer Vision, Model Deployment, Anomaly Detection, Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Transfer Learning, Model Training, Fine-tuning, Deep Learning, Generative AI, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Data Preprocessing, Matlab, Software Visualization, Classification Algorithms, Model Optimization, Predictive Modeling, Performance Tuning

    4,9
    évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
    ·
    35 avis

    Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

  • Statut : Gratuit
    Gratuit
    C

    Coursera

    Apprentissage profond avec PyTorch : Segmentation d'images

    Compétences que vous acquerrez: Réseaux neuronaux convolutifs, Apprentissage profond, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Analyse d'images, Programmation Python, Programmation en Python, Modèle de formation, Évaluation du modèle, Apprentissage par transfert

    4,4
    évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
    ·
    229 avis

    Intermédiaire · Projet Guidé · Moins de 2 heures

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    D

    DeepLearning.AI

    Réseaux neuronaux convolutifs

    Compétences que vous acquerrez: Réseaux neuronaux convolutifs, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage profond, Prétraitement des données, Emboîtements, Vision par ordinateur, Réseaux neuronaux artificiels, Mise au point, Architecture du réseau, Analyse d'images, Ingénierie des fonctionnalités, Tensorflow, Modèle de formation, Apprentissage par transfert, Prétraitement de données

    4,9
    évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
    ·
    43 k avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    I

    Imperial College London

    TensorFlow 2 pour l'apprentissage profond

    Compétences que vous acquerrez: Réseaux neuronaux convolutifs, Apprentissage automatique appliqué, Autoencodeurs, Apprentissage profond, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Statistiques bayésiennes, Traitement du langage naturel, Programmation informatique, Optimisation du modèle, Analyse d'images, IA générative, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Réseau bayésien, Architectures de modèles génératifs, Tensorflow, Pipelines de données, Modèle de formation, Apprentissage supervisé, Évaluation du modèle, Apprentissage par transfert

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    722 avis

    Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    L'apprentissage profond au service de la santé

    Compétences que vous acquerrez: Réseaux neuronaux convolutifs, Autoencodeurs, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage profond, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Algorithmes d'apprentissage automatique, Emboîtements, Réseaux neuronaux artificiels, Méthodes d'apprentissage automatique, Analyse d'images, IA générative, Apprentissage automatique, Informatique de santé, Architectures de modèles génératifs, Soins de santé, Big Data, Apprentissage supervisé, Évaluation du modèle, Déploiement du modèle, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML)

    3,3
    évaluation, 3,3 sur 5 étoiles
    ·
    51 avis

    Avancées · Spécialisation · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    I

    IBM

    Apprentissage profond et apprentissage par renforcement

    Compétences que vous acquerrez: Réseaux neuronaux convolutifs, Autoencodeurs, Apprentissage profond, Intelligence artificielle, Vision par ordinateur, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Réseaux neuronaux artificiels, Optimisation du modèle, Mise au point, Méthodes d'apprentissage automatique, Réseaux adversoriels génératifs (GAN), Analyse d'images, IA générative, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Apprentissage automatique, Apprentissage non supervisé, Architectures de modèles génératifs, Apprentissage par renforcement, Apprentissage par transfert, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML)

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    300 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Nouveau
    Nouveau
    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    E

    Edureka

    Advanced Deep Learning Architectures

    Compétences que vous acquerrez: Generative AI, Generative Model Architectures, Generative Adversarial Networks (GANs), Computer Vision, Image Analysis, Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Autoencoders, Model Optimization, Vision Transformer (ViT), Artificial Neural Networks, Model Deployment, Model Training, Deep Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Embeddings, Machine Learning Methods, PyTorch (Machine Learning Library), AI Enablement, Artificial Intelligence

    Avancées · Spécialisation · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    I

    IBM

    Projet pilote d'IA avec apprentissage profond (Deep Learning)

    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage profond, Vision par ordinateur, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Programmation Python, Apprentissage automatique, Programmation en Python

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    702 avis

    Avancées · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    P

    Packt

    Deep Learning with Real-World Projects

    Compétences que vous acquerrez: Recurrent Neural Networks (RNNs), Artificial Neural Networks, Deep Learning, Matplotlib, Convolutional Neural Networks, Linear Algebra, Image Analysis, Plot (Graphics), Data Visualization, NumPy, Scientific Visualization, Machine Learning Algorithms, Keras (Neural Network Library), Statistical Visualization, Pandas (Python Package), Model Training, Applied Machine Learning, Data Science, Artificial Intelligence, Machine Learning

    4,3
    évaluation, 4,3 sur 5 étoiles
    ·
    7 avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • Statut : Gratuit
    Gratuit
    C

    Coursera

    Apprentissage profond avec PyTorch : Localisation d'objets

    Compétences que vous acquerrez: Réseaux neuronaux convolutifs, Apprentissage profond, Vision par ordinateur, Prétraitement des données, Mise au point, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Analyse d'images, Modèle de formation, Évaluation du modèle, Apprentissage par transfert, Prétraitement de données

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    49 avis

    Intermédiaire · Projet Guidé · Moins de 2 heures

  • Statut : Nouveau
    Nouveau
    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    U

    University of Colorado Boulder

    Introduction to Deep Learning

    Compétences que vous acquerrez: Recurrent Neural Networks (RNNs), Generative AI, Fine-tuning, Vision Transformer (ViT), Machine Learning Methods, Model Optimization, Model Training, Large Language Modeling, Embeddings, Network Architecture

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    11 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

1234…834

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur deep learning .

  • Learning Deep Learning: Pearson
  • Deep Learning for Computer Vision: MathWorks
  • Apprentissage profond avec PyTorch : Segmentation d'images : Coursera
  • Réseaux neuronaux convolutifs: DeepLearning.AI
  • TensorFlow 2 pour l'apprentissage profond: Imperial College London
  • L'apprentissage profond au service de la santé: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Apprentissage profond et apprentissage par renforcement: IBM
  • Advanced Deep Learning Architectures: Edureka
  • Projet pilote d'IA avec apprentissage profond (Deep Learning): IBM
  • Deep Learning with Real-World Projects: Packt

Compétences que vous avez acquises en Machine Learning

Programmation En Python (33)
TensorFlow (32)
Deep Learning (30)
Réseau De Neurones Artificiels (24)
Big Data (18)
Classification Statistique (17)
Apprentissage Par Renforcement (13)
Algèbre (10)
Bayésien (10)
Algèbre Linéaire (10)
Régression Linéaire (9)
NumPy (9)

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Language Learning
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  • Intelligence artificielle (IA)
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  • Analyse des données
  • Marketing numérique
  • Ressources humaines (RH)
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  • Python
  • SQL

Certificats professionnels

  • Certificat Google AI
  • Certificat de cybersécurité de Google
  • Certificat Google Data Analytics
  • Certificat d'assistance informatique Google
  • Certificat de gestion de projet Google
  • Certificat de design UX de Google
  • Certificat d'ingénierie en IA d'IBM
  • Certificat de chef de produit IBM AI
  • Certificat en science des données d'IBM
  • Certificat de comptabilité de l'Intuit Academy

Cours et spécialisations

  • Spécialisation sur l'essentiel de l'IA
  • Spécialisation en IA pour les entreprises
  • Cours sur l'IA pour tous
  • Spécialisation en IA dans le domaine de la santé
  • Spécialisation en apprentissage profond (Deep Learning)
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