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Cours en Traitement du langage naturel (NLP)

Les cours en traitement du langage naturel peuvent vous aider à comprendre comment analyser, structurer et modéliser des textes. Vous pouvez développer des compétences en prétraitement, classification, modèles linguistiques et évaluation. Beaucoup de cours utilisent des exemples concrets pour illustrer les concepts.


Cours et certificats populaires en Traitement du langage naturel (NLP)


  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    I

    IBM

    Apprentissage profond et apprentissage par renforcement

    Compétences que vous acquerrez: Réseaux antagonistes génératifs (GAN), Autoencodeurs, Intelligence artificielle, Apprentissage par renforcement, Réseaux neuronaux artificiels, Vision par ordinateur, Réduction de dimensionnalité, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Apprentissage non supervisé, Apprentissage par transfert, Deep learning, Apprentissage automatique, Réseaux neuronaux convolutifs, Évaluation de modèles

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    286 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    N

    New York Institute of Finance

    Apprentissage par renforcement pour les stratégies de trading

    Compétences que vous acquerrez: Gestion des risques, Gestion de portefeuille, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Apprentissage par renforcement, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Réseaux neuronaux artificiels, Analyse des séries temporelles et prévisions, Négociation financière, Modèle de Markov, Risque de portefeuille, Marché financier, Deep learning, Apprentissage automatique appliqué

    3,5
    évaluation, 3,5 sur 5 étoiles
    ·
    246 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    I

    IBM

    IA générative : modèles et plates-formes de base

    Compétences que vous acquerrez: Réseaux antagonistes génératifs (GAN), Visage étreint, Grand modèle de langage (LLM), Deep learning, IA générative, Architectures de modèles génératifs, OpenAI, IBM Cloud, Ingénierie de requête, Traitement du langage naturel (NLP)

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    301 avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Prévisualisation
    Prévisualisation
    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Évaluation de l'apprentissage

    Compétences que vous acquerrez: Logiciels et technologies pour l'éducation, Éthique des données, Analyse, Big Data, Analytique, Traitement du langage naturel (NLP), Data mining, Évaluation du programme, Accès aux données

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    313 avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Prévisualisation
    Prévisualisation
    F

    Fractal Analytics

    La GenAI pour tous

    Compétences que vous acquerrez: Efficacité organisationnelle, IA responsable, Normes et conduite éthiques, Conception centrée sur l'homme, Intelligence artificielle, Impact social, Traitement du langage naturel (NLP), Efficacité opérationnelle, ChatGPT, Résolution de problèmes, Candidature au LLM, IA générative, Personnalisation par l'IA, Esprit Critique, Ingénierie de requête, Réflexion stratégique

    4,4
    évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
    ·
    455 avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    C

    Columbia University

    Premiers principes de la vision par ordinateur

    Compétences que vous acquerrez: Théorie des couleurs, Algorithmes, Visualisation (infographie), Réseaux neuronaux artificiels, Réduction de dimensionnalité, Ingénierie de l'automatisation, Qualité de l'image, Composants électroniques, Vision par ordinateur, Imagerie médicale, Estimation, Apprentissage non supervisé, Théorie des graphes, Modélisation mathématique, Photographie, Analyse d'images, Réalité virtuelle, Infographie, Algorithmes d'apprentissage automatique, modélisation 3D

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    235 avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    I

    Imperial College London

    TensorFlow 2 pour l'apprentissage profond

    Compétences que vous acquerrez: Autoencodeurs, Statistiques bayésiennes, Apprentissage supervisé, Pipelines de données, Vision par ordinateur, Réseaux neuronaux artificiels, Distribution de probabilité, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Déploiement du modèle, Traitement du langage naturel (NLP), Prétraitement de données, Architectures de modèles génératifs, Apprentissage par transfert, Tensorflow, Analyse d'images, Réseaux neuronaux convolutifs, Évaluation de modèles, Deep learning, Apprentissage automatique appliqué

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    720 avis

    Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    D

    DeepLearning.AI

    Scénarios de déploiement avancés avec TensorFlow

    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage fédéré, Réseaux neuronaux artificiels, Tensorflow, Déploiement du modèle, Apprentissage automatique, Interface de programmation d'application (API), Apprentissage par transfert, Protection de l'information, Visualisation de Données, Évaluation de modèles

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    510 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    M

    MathWorks

    MathWorks Computer Vision Engineer

    Compétences que vous acquerrez: Computer Vision, Model Evaluation, Image Analysis, Model Deployment, Anomaly Detection, Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Deep Learning, Machine Learning Methods, Image Quality, Data Preprocessing, Artificial Neural Networks, Matlab, Applied Machine Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Machine Learning, Classification Algorithms, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Traffic Flow Optimization, Data Visualization

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    350 avis

    Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    D

    DeepLearning.AI

    Apprentissage profond génératif avec TensorFlow

    Compétences que vous acquerrez: Réseaux antagonistes génératifs (GAN), Autoencodeurs, Réseaux neuronaux artificiels, Architectures de modèles génératifs, Réseaux neuronaux convolutifs, Apprentissage par transfert, IA générative, Deep learning, Tensorflow, Analyse d'images

    4,9
    évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
    ·
    313 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    U

    University of Michigan

    Innovations dans le domaine des technologies de l'investissement : Intelligence artificielle

    Compétences que vous acquerrez: Négociation financière, Gestion de portefeuille, FinTech, Réseaux neuronaux artificiels, Big Data, Gestion des investissements, Intelligence artificielle, Automatisation, Apprentissage automatique, Gestion des ressources, Marché financier, Gestion de patrimoine, Investissements

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    418 avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    D

    DeepLearning.AI

    Modèles basés sur le navigateur avec TensorFlow.js

    Compétences que vous acquerrez: Transformation de données, Javascript, Tensorflow, JSON, Réseaux neuronaux artificiels, Vision par ordinateur, Déploiement du modèle, Réseaux neuronaux convolutifs, Traitement des données, Apprentissage par transfert, Données en temps réel, Apprentissage automatique appliqué, Applications Web, Analyse d'images, Apprentissage automatique

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    1 k avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

1…222324…63

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur nlp .

  • Apprentissage profond et apprentissage par renforcement: IBM
  • Apprentissage par renforcement pour les stratégies de trading: New York Institute of Finance
  • IA générative : modèles et plates-formes de base: IBM
  • Évaluation de l'apprentissage: University of Illinois Urbana-Champaign
  • La GenAI pour tous: Fractal Analytics
  • Premiers principes de la vision par ordinateur: Columbia University
  • TensorFlow 2 pour l'apprentissage profond: Imperial College London
  • Scénarios de déploiement avancés avec TensorFlow: DeepLearning.AI
  • MathWorks Computer Vision Engineer: MathWorks
  • Apprentissage profond génératif avec TensorFlow: DeepLearning.AI

Compétences que vous avez acquises en Software Development

Langage De Programmation (34)
Google (25)
Programme Informatique (21)
Test De Logiciels (21)
Web (19)
Google Cloud Platform (18)
Interfaces De Programmation Applicatives (17)
Structure Des Données (16)
Résolution De Problèmes (14)
Programmation Orientée Objet (13)
Kubernetes (10)
List & Label (10)

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Mathématiques et logique
70 cours
Développement personnel
137 cours
Sciences physiques et ingénierie
413 cours
Sciences sociales
401 cours
Apprentissage des langues
150 cours

Pied de page Coursera

Compétences

  • Intelligence artificielle (IA)
  • Cybersécurité
  • analyse des données
  • Marketing numérique
  • Parler anglais
  • IA générative (GenAI)
  • Microsoft Excel
  • microsoft power bi
  • Project Management
  • Python

Certificats et programmes

  • Certificat de cybersécurité Google
  • Certificat Google Data Analytics
  • Certificat d'assistance informatique Google
  • Certificat de gestion de projet Google
  • Certificat Google UX Design
  • Certificat d'Analyste de données IBM
  • Certificat IBM Science des données
  • Certificat en Apprentissage automatique
  • Certificat d'Analyste décisionnelle Microsoft Power BI (données)
  • Certificat de concepteur UI / UX

Industries et carrières

  • Business
  • Informatique
  • Science des données
  • Éducation et enseignement
  • Ingénierie
  • Finance
  • Soins de santé
  • Ressources humaines (RH)
  • Technologies de l’information (IT)
  • Marketing

Ressources professionnelles

  • Test d'aptitude professionnelle
  • Exemples de points forts et de points faibles pour les entretiens d’embauche
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