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Cours en Analytique des données

Les cours en analytique des données peuvent vous aider à apprendre comment explorer des données, repérer des tendances et présenter des résultats clairs. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, indicateurs, visualisation et interprétation. De nombreux cours utilisent des outils courants d'analyse pour travailler sur des exemples concrets.

Cours et certificats populaires en Analytique des données


  • M

    Meta

    Développeur Meta iOS

    Compétences que vous acquerrez: Git (système de contrôle de version), Javascript, Apple Xcode, Programmation Swift, CORE (logiciel), Recherche sur les utilisateurs, Restful API, développement iOS, Commandes Unix, Développement mobile, Contrôle des versions, Structures de données, Recherche UI/UX, Tests d'utilisabilité, Apple iOS, React.js, Interface utilisateur (UI), Persona (Expérience utilisateur), React Native, Jest (cadre de test JavaScript)

    Préparer un diplôme

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    8,7 k avis

    Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

  • K

    King Abdullah University of Science and Technology

    Compétences fondamentales en bioinformatique

    Compétences que vous acquerrez: Analyse des données, Analyse statistique, Bioinformatique, Programmation Python, Visualisation des données, NumPy, Analyse exploratoire des données, Programmation statistique, Shell Unix, R Programmation, Principes de programmation, Commandes Unix, Tests d'hypothèses statistiques, Rmarkdown, Visualisation scientifique, R (logiciel), Pandas (paquetage Python), Qualité des données, Nettoyage des données, Unix, Programmation en Python, Analyse exploratoire des données (AED)

    4,4
    évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
    ·
    93 avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • U
    D

    Plusieurs enseignants

    Programmation orientée objet en Java

    Compétences que vous acquerrez: Analyse des données, Programmation événementielle, Bioinformatique, Java, Programmation informatique, Programmation Java, Algorithmes, Conception orientée objet, Tests unitaires, Visualisation interactive des données, Résolution de problèmes, Génie logiciel, Conception de logiciels, Structures de données, Cryptographie, Tests de logiciels, Fichier E/S, Programmation orientée objet (POO), Débogage, Interface utilisateur (UI)

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    15 k avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • C

    Coursera

    Building GenAI Applications and Agents

    Compétences que vous acquerrez: LangChain, Hugging Face, Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation, Model Evaluation, Large Language Modeling, CrewAI, OpenAI API, Generative AI Agents, LLM Application, Vector Databases, Agentic Workflows, Tool Calling, ChatGPT, Responsible AI, Token Optimization, Embeddings, OpenAI, Generative AI, Python Programming

    4,3
    évaluation, 4,3 sur 5 étoiles
    ·
    222 avis

    Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

  • C

    Coursera

    Travailler avec BigQuery

    Compétences que vous acquerrez: Analyse, Langages de requête, SQL, Google Cloud Platform, Visualisation des données, Big Data, Visualisation interactive des données, Importation/exportation de données, Entreposage de données, Partage des données, Rapports statistiques

    4,3
    évaluation, 4,3 sur 5 étoiles
    ·
    272 avis

    Débutant · Projet Guidé · Moins de 2 heures

  • D

    Duke University

    Programmation Java et principes fondamentaux du génie logiciel

    Compétences que vous acquerrez: Analyse des données, Programmation événementielle, Bioinformatique, Programmation informatique, Outils de programmation informatique, Javascript, Algorithmes, Conception orientée objet, Feuilles de style en cascade (CSS), Programmation Java, Développement du programme, Génie logiciel, Conception et développement de sites web, Composants de l'interface utilisateur, Langage de balisage hypertexte (HTML), Conception de logiciels, Cryptage, Fichier E/S, Débogage, Réutilisation du code

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    22 k avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • I

    IBM

    Apprentissage automatique supervisé : Classification

    Compétences que vous acquerrez: Logique d'entreprise, Modélisation prédictive, Scikit Learn (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Évaluation du modèle, Échantillonnage (statistiques), Apprentissage statistique des machines, Algorithme de la forêt aléatoire, Apprentissage supervisé, Apprentissage automatique, Algorithmes de classification, Algorithmes d'apprentissage automatique, Régression logistique, Apprentissage par arbre de décision, Prétraitement de données, Modèle de formation, Prétraitement des données, Optimisation du modèle, Nettoyage des données, Méthodes d'apprentissage automatique, Apprentissage automatique appliqué, Analyse de régression

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    462 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • D

    DeepLearning.AI

    Modèles, couches et fonctions de perte personnalisés avec TensorFlow

    Compétences que vous acquerrez: Réseaux neuronaux convolutifs, Évaluation du modèle, Apprentissage profond, Optimisation du modèle, Modèle de formation, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Réseaux neuronaux artificiels, Tensorflow

    4,9
    évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
    ·
    1,1 k avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Marketing numérique : Stratégie d'engagement des clients

    Compétences que vous acquerrez: Analyse des données, IA générative, Analyse, Visualisation des données, Favoriser l'engagement, Programmes de fidélisation, Comportement du consommateur, Stratégie des médias numériques, Stratégies de marketing, Marketing numérique, Marketing des médias sociaux, Publicité numérique, Communication marketing, Engagement des clients, Collecte de données, Stratégie et techniques de marketing, MarTech, Marketing de contenu, Marketing cross-canal, Stratégie de marque numérique, Collecte des données

    Préparer un diplôme

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    4,8 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • G

    Google Cloud

    Preparing for Google Cloud Certification: Cloud DevOps Engr

    Compétences que vous acquerrez: Site Reliability Engineering, Kubernetes, Google Cloud Platform, Cloud Infrastructure, Prompt Engineering, Application Deployment, Identity and Access Management, Prompt Engineering Tools, Cloud Deployment, Infrastructure As A Service (IaaS), Prompt Patterns, CI/CD, Containerization, Continuous Delivery, Dashboard Creation, Safety Culture, Culture Transformation, Problem Management, Data Import/Export, Data Access

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    55 k avis

    Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

  • J

    Johns Hopkins University

    Introduction au Neurohacking en R

    Compétences que vous acquerrez: Qualité de l'image, Traitement des données, Transformation des données, Histogramme, Imagerie par résonance magnétique, Importation/exportation de données, R Programmation, Neurologie, R (logiciel), Installation du logiciel, Visualisation scientifique, Imagerie médicale, Radiologie, Prétraitement de données, Gestion des fichiers, Prétraitement des données, Gestion des paquets et des logiciels, Analyse d'images, Transformation de données, Manipulation de données, Manipulation des données

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    315 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • U

    University of California, Davis

    Agents d'IA : Des invites aux systèmes multi-agents

    Compétences que vous acquerrez: Intelligence artificielle, IA générative, Ingénierie rapide, Algorithmes, Systèmes agentiques, Flux de travail agentiques, L'IA responsable, Orchestration de l'IA, Risque, Ingénierie de requête, Intégrations AI, Connaissance de l'IA, IA responsable, Workflows d'IA, Agents génératifs d'IA, Motifs de l'invitation

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    180 avis

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

1…228229230…834

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data analytics .

  • Développeur Meta iOS: Meta
  • Compétences fondamentales en bioinformatique: King Abdullah University of Science and Technology
  • Programmation orientée objet en Java: University of California San Diego
  • Building GenAI Applications and Agents: Coursera
  • Travailler avec BigQuery: Coursera
  • Programmation Java et principes fondamentaux du génie logiciel: Duke University
  • Apprentissage automatique supervisé : Classification: IBM
  • Modèles, couches et fonctions de perte personnalisés avec TensorFlow: DeepLearning.AI
  • Marketing numérique : Stratégie d'engagement des clients: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Preparing for Google Cloud Certification: Cloud DevOps Engr: Google Cloud

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Pied de page Coursera

Compétences

  • Comptabilité
  • Intelligence artificielle (IA)
  • Cybersécurité
  • Analyse des données
  • Marketing numérique
  • Ressources humaines (RH)
  • Microsoft Excel
  • Gestion de projet
  • Python
  • SQL

Certificats professionnels

  • Certificat Google AI
  • Certificat de cybersécurité de Google
  • Certificat Google Data Analytics
  • Certificat d'assistance informatique Google
  • Certificat de gestion de projet Google
  • Certificat de design UX de Google
  • Certificat d'ingénierie en IA d'IBM
  • Certificat de chef de produit IBM AI
  • Certificat en science des données d'IBM
  • Certificat de comptabilité de l'Intuit Academy

Cours et spécialisations

  • Spécialisation sur l'essentiel de l'IA
  • Spécialisation en IA pour les entreprises
  • Cours sur l'IA pour tous
  • Spécialisation en IA dans le domaine de la santé
  • Spécialisation en apprentissage profond (Deep Learning)
  • Spécialisation Excel pour les entreprises
  • Cours sur les marchés financiers
  • Spécialisation en apprentissage automatique
  • Ingénierie rapide pour le cours de ChatGPT
  • Python pour tout le monde Spécialisation

Ressources professionnelles

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