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Cours en Science des données

Les cours en science des données peuvent vous aider à comprendre comment analyser des données, créer des modèles et évaluer leurs performances. Vous pouvez développer des compétences en statistique, apprentissage automatique, préparation des données et visualisation. De nombreux cours utilisent des langages et bibliothèques courants pour travailler sur des projets pratiques.

Cours et certificats populaires en Science des données


  • M

    Macquarie University

    Compétences Excel pour les entreprises : Intermédiaire II

    Compétences que vous acquerrez: Microsoft Excel, Automatisation, Visual Basic (langage de programmation), Modélisation prédictive, Modélisation financière, Formules Excel, Modélisation des données, Intégrité des données, Validation des données, Macros Excel, Sécurité des données, Données Validation des données, Modélisation d'entreprise, Prévisions financières, Logiciel de tableur

    ★ 4.8 (8,5 k) · Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • P

    Politecnico di Milano

    Data science perspectives on pandemic management

    Compétences que vous acquerrez: Health Policy, Economics, Policy, and Social Studies, Epidemiology, Crisis Management, Environmental Monitoring, Policty Analysis, Research, and Development, Emergency Response, Data Literacy, Spatial Data Analysis, Infection Control, Socioeconomics, Geographic Information Systems, Geospatial Information and Technology, Public Health, Public Health and Disease Prevention, Infectious Diseases, Data Science, Financial Systems, Financial Modeling, Finance

    ★ 4.5 (6) · Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • E

    EDHEC Business School

    Gestion des investissements avec Python et l'apprentissage automatique

    Compétences que vous acquerrez: Investissements, Gestion des risques, Finances, Apprentissage statistique des machines, Gestion de portefeuille, Analyse des états financiers, Modélisation prédictive, Gestion des investissements, Récupération de données sur le Web, Logiciel de visualisation de données, Données non structurées, Gestion des ressources, Données du marché, Gestion des actifs, Méthodes d'apprentissage automatique, Analyse du réseau, Risque de portefeuille, Données financières, Apprentissage automatique appliqué, Retour sur investissement, Exploration de texte

    ★ 4.6 (1,8 k) · Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • G

    Google

    Attirer et fidéliser les clients grâce au marketing numérique

    Compétences que vous acquerrez: Recherche de mots-clés, Analyse de l'entonnoir de conversion, Marketing numérique, Publicité numérique, Publicité en ligne, Développement de la personnalité, Optimisation des moteurs de recherche, Stratégie et techniques de marketing, Analyse de la clientèle, Marketing par moteur de recherche, Engagement des clients, Optimisation du contenu, Optimisation pour les moteurs de recherche (SEO), Public cible, Annonces Google, Stratégies de marketing, Campagnes publicitaires

    ★ 4.8 (7,8 k) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • U

    University of Amsterdam

    Méthodes quantitatives

    Compétences que vous acquerrez: Recherche, Expérimentation, Méthodes scientifiques, Sciences sociales, Recherche quantitative, Échantillonnage (statistiques), Collecte de données, Normes et conduite éthiques, Méthodes de recherche, Création d'une enquête, Conception de la recherche, Science et recherche, Enquêtes, Collecte des données

    ★ 4.7 (2,4 k) · Mixte · Cours · 1 à 3 mois

  • U

    University of California, Davis

    Principes de base des SIG

    Compétences que vous acquerrez: Qualité des données, Partage des données, Analyse des données, Systèmes d'information géographique, Visualisation des données, Logiciel de visualisation de données, Logiciel SIG, Gestion des fichiers, ArcGIS, Information et technologie géospatiales, Analyse spatiale, Cartographie des données, Cartographie géospatiale, Gestion des métadonnées

    ★ 4.8 (5,9 k) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • U

    University of Michigan

    Analyse appliquée des réseaux sociaux en Python

    Compétences que vous acquerrez: Analyse des données, Programmation Python, Analyse des réseaux sociaux, Théorie des graphes, Analyse prédictive, Programmation en Python, Algorithmes, Analyse du réseau, Modèle de réseau

    ★ 4.6 (2,7 k) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • U

    University of London

    L'apprentissage automatique pour tous

    Compétences que vous acquerrez: Connaissance de l'IA, Ingénierie des fonctionnalités, Apprentissage automatique, Évaluation du modèle, Apprentissage statistique des machines, Collecte de données, Algorithmes d'apprentissage automatique, Logiciel d'apprentissage automatique, Intelligence artificielle, Modèle de formation, Algorithmes de classification, Méthodes d'apprentissage automatique, Apprentissage automatique appliqué, Données d'essai, Collecte des données

    ★ 4.7 (3,5 k) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • S

    Stanford University

    Comprendre Einstein : La théorie de la relativité restreinte

    Compétences que vous acquerrez: Recherche, Physique, Expérimentation, Mécanique, Méthodes scientifiques, Histoire européenne, Systèmes de positionnement global, Vérification et validation, électromagnétisme

    ★ 4.9 (3,2 k) · Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • J

    Johns Hopkins University

    Maîtriser le développement de logiciels en R

    Compétences que vous acquerrez: R Programmation, Nettoyage des données, Ggplot2, Prétraitement de données, Visualisation des données, Manipulation de données, Tests unitaires, Programmation orientée objet (POO), Traitement des données, Documentation technique, Tracé (graphique), Conception orientée objet, Tidyverse (paquet R), Logiciel de visualisation de données, Gestion des paquets et des logiciels, Dépliant (logiciel), Récupération de données sur le Web, Manipulation des données, Documentation du logiciel, Prétraitement des données, R (logiciel), Technologie Open Source

    ★ 4.2 (1,5 k) · Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • U

    Unilever

    Unilever Supply Chain Data Analyst

    Compétences que vous acquerrez: Data Governance, Descriptive Analytics, Data Storytelling, Supply Chain, Data Presentation, Supply Chain Management, Demand Planning, Data Literacy, Presentations, Supply Chain Systems, Supply Chain Planning, Process Improvement, Data Management, Process Improvement and Optimization, Data Lakes, Predictive Analytics, Transportation, Supply Chain, and Logistics, Data Analysis, Data Visualization, Problem Solving

    ★ 4.7 (666) · Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

  • K

    Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)

    Applied Math for Materials Science and Engineering (Part 2)

    Compétences que vous acquerrez: Mathematical Modeling, Integral Calculus, Applied Mathematics, Engineering Analysis, Advanced Mathematics, Calculus, Mathematical Theory & Analysis, Differential Equations, Mechanics, Trigonometry, Engineering, Geometry, Electrical Engineering

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

1…474849…834

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data science .

  • Compétences Excel pour les entreprises : Intermédiaire II: Macquarie University
  • Data science perspectives on pandemic management: Politecnico di Milano
  • Gestion des investissements avec Python et l'apprentissage automatique: EDHEC Business School
  • Attirer et fidéliser les clients grâce au marketing numérique: Google
  • Méthodes quantitatives: University of Amsterdam
  • Principes de base des SIG: University of California, Davis
  • Analyse appliquée des réseaux sociaux en Python: University of Michigan
  • L'apprentissage automatique pour tous: University of London
  • Comprendre Einstein : La théorie de la relativité restreinte: Stanford University
  • Maîtriser le développement de logiciels en R: Johns Hopkins University

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  • Certificat en science des données d'IBM
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