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Cours en Traitement du langage naturel (NLP)

Les cours en traitement du langage naturel peuvent vous aider à comprendre comment analyser, structurer et modéliser des textes. Vous pouvez développer des compétences en prétraitement, classification, modèles linguistiques et évaluation. Beaucoup de cours utilisent des exemples concrets pour illustrer les concepts.

Cours et certificats populaires en Traitement du langage naturel (NLP)


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    C

    Coursera

    Automatiser l'analyse financière avec des pipelines d'IA

    Compétences que vous acquerrez: Automatisation, Intégrations AI, Mesure de la performance, Apprentissage automatique appliqué, Pipelines de données, Modèle de formation, Analyse financière, Risque de crédit, Prévisions, Prévisions financières, Évaluation du modèle, Données financières, Réseaux neuronaux artificiels, Workflows d'IA

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

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    E

    EDUCBA

    Apprentissage automatique avancé avec R : appliquer et prédire

    Compétences que vous acquerrez: Analyse des séries temporelles et prévisions, Optimisation du modèle, Exploration de données, Analyse exploratoire des données (AED), Apprentissage automatique, Apprentissage automatique appliqué, Exploration de texte, R Programmation, Algorithmes d'apprentissage automatique, Algorithmes de classification, Apprentissage non supervisé, Réduction de dimensionnalité, Modélisation prédictive, Prétraitement des données, Prévisions, Apprentissage statistique des machines, Évaluation du modèle, Prétraitement de données, Réduction de la dimensionnalité, Analyse exploratoire des données, Réseaux neuronaux artificiels

    Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

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    C

    Coursera

    Apprentissage par transfert pour affiner les modèles multimodaux

    Compétences que vous acquerrez: Traitement des données, Optimisation du modèle, Apprentissage profond, Invitations multimodales, Modèle de formation, Transfert de connaissances, Architectures de modèles génératifs, Mise au point, Tensorflow, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Réseaux neuronaux artificiels

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    P

    Packt

    Algorithmes ML avancés et Apprentissage non supervisé

    Compétences que vous acquerrez: Algèbre linéaire, Optimisation du modèle, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage profond, Détection des anomalies, Algorithmes de classification, Algorithmes d'apprentissage automatique, Apprentissage non supervisé, Réduction de dimensionnalité, Algorithme de la forêt aléatoire, Réduction de la dimensionnalité, Réseaux neuronaux artificiels, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML)

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

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    S

    Simplilearn

    Introduction au Réseau neuronal convolutif (CNN)

    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage profond, Vision par ordinateur, Modèle de formation, Analyse d'images, Réseaux neuronaux convolutifs, Réseaux neuronaux artificiels

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

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    U

    University of Colorado Boulder

    컴퓨터 비전 분야에서의 딥 러닝 응용 사례

    Compétences que vous acquerrez: Image Analysis, Tensorflow, Computer Vision, Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Machine Learning Software, Model Optimization, Machine Learning, Model Training, Artificial Neural Networks, Performance Tuning, Feature Engineering

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

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    G

    Google Cloud

    Encoder-Decoder Architecture - 한국어

    Compétences que vous acquerrez: Keras (Neural Network Library), Tensorflow, Model Training, Model Deployment, Generative Model Architectures, Generative AI, Natural Language Processing

    Avancées · Cours · 1 à 4 semaines

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    E

    EDUCBA

    Créer des applications iOS intelligentes avec CORE ML 3 : apprendre et appliquer l'IA

    Compétences que vous acquerrez: Données en temps réel, Connaissance des logiciels Apple, Conception de l'interface et de l'expérience utilisateur (UI/UX), Développement mobile, Traitement du langage naturel, Composants de l'interface utilisateur, développement iOS, Conception de l'interface utilisateur (UI), Interface utilisateur (UI), Déploiement du modèle, Algorithmes de classification, Apple Xcode, Vision par ordinateur, Modèle de formation, Modélisation prédictive, Logiciel d'apprentissage automatique, Analyse d'images, Apple iOS, Déploiement des applications, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML)

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

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    P

    Packt

    Fondements de l'IA générative en Python

    Compétences que vous acquerrez: Réseaux adversoriels génératifs (GAN), Programmation en Python, Éthique des données, IA générative, Optimisation du modèle, L'IA responsable, Apprentissage automatique, Traitement du langage naturel, Apprentissage par transfert, Apprentissage profond, Intelligence artificielle, Modélisation des grandes langues, Déploiement du modèle, Motifs de l'invitation, Programmation Python, Modèle de formation, Ingénierie de requête, Architectures de modèles génératifs, Mise au point, IA responsable, Ingénierie rapide

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

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    G

    Google Cloud

    Transformer Models and BERT Model - בעברית

    Compétences que vous acquerrez: Large Language Modeling, Natural Language Processing, Transfer Learning, Generative Model Architectures, Applied Machine Learning, Text Mining, Fine-tuning, Deep Learning

    Avancées · Cours · 1 à 4 semaines

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    G

    Google Cloud

    Transformer Models and BERT Model - 한국어

    Compétences que vous acquerrez: Natural Language Processing, Large Language Modeling, Transfer Learning, Generative Model Architectures, Applied Machine Learning

    Avancées · Cours · 1 à 4 semaines

  • G

    Google Cloud

    Introduction to AI and Machine Learning on GC - Deutsch

    Compétences que vous acquerrez: Google Cloud Platform, MLOps (Machine Learning Operations), Generative AI, Generative AI Agents, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Prompt Engineering Tools, AI Workflows, Cloud Infrastructure, Agentic Workflows, Big Data, Data Infrastructure, Model Deployment, Natural Language Processing, Prompt Engineering, Model Training, Applied Machine Learning, Machine Learning Methods, Large Language Modeling, Machine Learning

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

1…596061…67

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur nlp .

  • Automatiser l'analyse financière avec des pipelines d'IA: Coursera
  • Apprentissage automatique avancé avec R : appliquer et prédire: EDUCBA
  • Apprentissage par transfert pour affiner les modèles multimodaux: Coursera
  • Algorithmes ML avancés et Apprentissage non supervisé: Packt
  • Introduction au Réseau neuronal convolutif (CNN): Simplilearn
  • 컴퓨터 비전 분야에서의 딥 러닝 응용 사례: University of Colorado Boulder
  • Encoder-Decoder Architecture - 한국어: Google Cloud
  • Créer des applications iOS intelligentes avec CORE ML 3 : apprendre et appliquer l'IA: EDUCBA
  • Fondements de l'IA générative en Python: Packt
  • Transformer Models and BERT Model - בעברית: Google Cloud

Compétences que vous avez acquises en Software Development

Langage De Programmation (34)
Google (25)
Programme Informatique (21)
Test De Logiciels (21)
Web (19)
Google Cloud Platform (18)
Interfaces De Programmation Applicatives (17)
Structure Des Données (16)
Résolution De Problèmes (14)
Programmation Orientée Objet (13)
Kubernetes (10)
List & Label (10)

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  • Certificat de cybersécurité de Google
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  • Certificat d'assistance informatique Google
  • Certificat de gestion de projet Google
  • Certificat de design UX de Google
  • Certificat d'ingénierie en IA d'IBM
  • Certificat de chef de produit IBM AI
  • Certificat en science des données d'IBM
  • Certificat de comptabilité de l'Intuit Academy

Cours et spécialisations

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