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Cours en Traitement du langage naturel (NLP)

Les cours en traitement du langage naturel peuvent vous aider à comprendre comment analyser, structurer et modéliser des textes. Vous pouvez développer des compétences en prétraitement, classification, modèles linguistiques et évaluation. Beaucoup de cours utilisent des exemples concrets pour illustrer les concepts.

Cours et certificats populaires en Traitement du langage naturel (NLP)


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    L

    LearnKartS

    Devenez prêt pour l'IA : Les fondamentaux du Deep learning

    Compétences que vous acquerrez: IA générative, Apprentissage profond, Tensorflow, Apprentissage automatique, Optimisation du modèle, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Modèle de formation, Réseaux neuronaux artificiels

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

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    P

    Packt

    Deep Learning and Advanced Techniques

    Compétences que vous acquerrez: Model Deployment, Transfer Learning, Keras (Neural Network Library), Fine-tuning, Deep Learning, Applied Machine Learning, Tensorflow, Recurrent Neural Networks (RNNs), PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Model Optimization, Model Training

    Avancées · Cours · 1 à 4 semaines

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    P

    Packt

    Modern Deep Learning Foundations

    Compétences que vous acquerrez: Model Deployment, Deep Learning, Model Optimization, Model Training, Convolutional Neural Networks, PyTorch (Machine Learning Library), Tensorflow, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Computer Vision, Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Evaluation, Artificial Neural Networks, Natural Language Processing

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

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    B

    Board Infinity

    Apprentissage profond : Former des réseaux neuronaux et les déployer avec Docker

    Compétences que vous acquerrez: Déploiement des applications, Apprentissage profond, Tensorflow, MLOps (Machine Learning Operations), Évolutivité, Gestion de configuration, Docker (Logiciel), Tests de performance, Conteneurisation, Gestion de la configuration, Architecture du réseau, Modèle de formation, Évaluation du modèle, Déploiement du modèle, Réseaux neuronaux artificiels, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique)

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • G

    Google Cloud

    Pesquisa vetorial e embeddings

    Compétences que vous acquerrez: Retrieval-Augmented Generation, Embeddings, Vector Databases, Artificial Intelligence, Generative AI, Generative AI Agents, Natural Language Processing, Google Cloud Platform

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

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    P

    Pragmatic AI Labs

    Architecture d'un robot conversationnel avec Rust et Deno

    Compétences que vous acquerrez: Déploiement des applications, Architecture des systèmes, Développement multiplateforme, Rust (langage de programmation), Programmation événementielle, Traitement du langage naturel, TypeScript, La roche-mère de l'Amazonie, Intelligence artificielle, Interface de ligne de commande, Architecture des logiciels, Workflows d'IA, Gestion de la mémoire, Candidature au LLM

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • G

    Google Cloud

    Smart Analytics, Machine Learning, and AI on GCP - Italiano

    Compétences que vous acquerrez: Google Cloud Platform, Model Deployment, Unstructured Data, MLOps (Machine Learning Operations), Big Data, Data Pipelines, Machine Learning Methods, Model Training, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Cloud Platforms, Jupyter, Machine Learning, Predictive Modeling, Natural Language Processing

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

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    C

    Coursera

    Optimiser les flux de travail de l'IA et déployer les modèles Edge

    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage profond, Tensorflow, Pipelines de données, Grafana, MLOps (Machine Learning Operations), Utilisation des ressources, Optimisation du modèle, Tableau de bord, Workflows d'IA, Manipulation de données, Traitement des données, Flux de données, Mesure de la performance, Analyse des performances, Manipulation des données, Optimisation des performances, Modèle de formation, Évaluation du modèle, Déploiement du modèle, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Réseaux neuronaux artificiels

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

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    R

    Real Madrid Graduate School Universidad Europea

    Futuro de los datos y la tecnología - Echar un vistazo

    Compétences que vous acquerrez: Large Language Modeling, Image Analysis, Real Time Data, LLM Application, Analytics, Computer Vision, Advanced Analytics, Applied Machine Learning, Reinforcement Learning, Machine Learning Methods, Data Analysis, Data-Driven Decision-Making, Data Integration, Analysis, Machine Learning, Automation, Data Presentation, Natural Language Processing, Supervised Learning, Innovation

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

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    G

    Google Cloud

    Build, Train and Deploy ML Models with Keras on Google Cloud - Português Brasileiro

    Compétences que vous acquerrez: Tensorflow, Model Deployment, Data Pipelines, Keras (Neural Network Library), Google Cloud Platform, Model Training, Data Preprocessing, Cloud Deployment, Data Processing, Embeddings, Deep Learning, Model Optimization, Applied Machine Learning, Data Transformation, Artificial Neural Networks, AI Workflows

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • G

    Google Cloud

    Vektorsuche und Einbettungen

    Compétences que vous acquerrez: Retrieval-Augmented Generation, LLM Application, Large Language Modeling, Embeddings, Vector Databases, Generative AI Agents, Generative AI, Artificial Intelligence, Google Cloud Platform, Natural Language Processing

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

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    E

    EDUCBA

    Deep learning avec R : Construire et prédire des réseaux de neurones

    Compétences que vous acquerrez: Science des données, Apprentissage automatique appliqué, Programmation statistique, Statistiques descriptives, Apprentissage profond, Analyse de régression, Manipulation de données, R (logiciel), Modélisation prédictive, Analyse prédictive, Visualisation statistique, Manipulation des données, R Programmation, Traitement des données, Tracé (graphique), Modèle de formation, Évaluation du modèle, Méthodes d'apprentissage automatique, Réseaux neuronaux artificiels, Méthodes statistiques, Diagrammes de dispersion

    Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

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En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur nlp .

  • Devenez prêt pour l'IA : Les fondamentaux du Deep learning: LearnKartS
  • Deep Learning and Advanced Techniques: Packt
  • Modern Deep Learning Foundations: Packt
  • Apprentissage profond : Former des réseaux neuronaux et les déployer avec Docker: Board Infinity
  • Pesquisa vetorial e embeddings: Google Cloud
  • Architecture d'un robot conversationnel avec Rust et Deno: Pragmatic AI Labs
  • Smart Analytics, Machine Learning, and AI on GCP - Italiano: Google Cloud
  • Optimiser les flux de travail de l'IA et déployer les modèles Edge: Coursera
  • Futuro de los datos y la tecnología - Echar un vistazo: Real Madrid Graduate School Universidad Europea
  • Build, Train and Deploy ML Models with Keras on Google Cloud - Português Brasileiro: Google Cloud

Compétences que vous avez acquises en Software Development

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Programme Informatique (21)
Test De Logiciels (21)
Web (19)
Google Cloud Platform (18)
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Structure Des Données (16)
Résolution De Problèmes (14)
Programmation Orientée Objet (13)
Kubernetes (10)
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  • Certificat de chef de produit IBM AI
  • Certificat en science des données d'IBM
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