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Cours en Science des données

Les cours en science des données peuvent vous aider à comprendre comment analyser des données, créer des modèles et évaluer leurs performances. Vous pouvez développer des compétences en statistique, apprentissage automatique, préparation des données et visualisation. De nombreux cours utilisent des langages et bibliothèques courants pour travailler sur des projets pratiques.

Cours et certificats populaires en Science des données


  • C

    CertNexus

    La science des données au service de l'entreprise

    Compétences que vous acquerrez: Maîtrise des données, Engagement des parties prenantes, Entreprises, Prise de décision fondée sur des données, Gestion des parties prenantes, Processus d'affaires, Analyse de l'activité, Solutions pour les entreprises, Science des données, Communication avec les parties prenantes, Définition du champ d'application du projet, Priorités de l'entreprise, Gestion des partenaires, Gestion du champ d'application

    ★ 4.5 (31) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • C

    CertNexus

    Finaliser un projet de science des données

    Compétences que vous acquerrez: Engagement des parties prenantes, Présentations, Optimisation du modèle, Apprentissage automatique, Prise de décision fondée sur des données, Déploiement continu, MLOps (Machine Learning Operations), Visualisation des données, Communication avec les parties prenantes, Algorithmes d'apprentissage automatique, Science des données, Récit de données, Modèle de formation, Narration des données, Communication, Présentation des données, Méthodes d'apprentissage automatique, Apprentissage automatique appliqué, Livraison de la solution, Clôture du projet, Applications Web

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • L

    LearnQuest

    Introduction à la science des données et à scikit-learn en Python

    Compétences que vous acquerrez: Traitement des données, Ingénierie des fonctionnalités, Apprentissage automatique, NumPy, Programmation Python, Pandas (paquetage Python), Prétraitement de données, Évaluation du modèle, Scikit Learn (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Modélisation prédictive, Apprentissage statistique des machines, Algorithmes d'apprentissage automatique, Manipulation de données, Science des données, Analyse exploratoire des données, Programmation en Python, Analyse de régression, Analyse exploratoire des données (AED), Manipulation des données, Tests d'hypothèses statistiques, Prétraitement des données, Apprentissage automatique appliqué, Algorithmes de classification

    ★ 3.8 (60) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • J

    Johns Hopkins University

    Cap sur la science des données pour les cadres

    Compétences que vous acquerrez: Gestion de projet, Prise de décision, Gestion d'équipe, Leadership, Analyse des données, Prise de décision fondée sur des données, Renforcement de l'esprit d'équipe, Leadership d'une équipe interfonctionnelle, Mise en œuvre du projet, Science des données, Communication technique, Gestion des données, Études de cas, Présentation des données, Stratégie en matière de données

    ★ 4.7 (1,6 k) · Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

  • L

    Logical Operations

    Python Data Science: NumPy

    Compétences que vous acquerrez: NumPy, Data Transformation, Data Manipulation, Data Cleansing, Jupyter, Data Processing, Data Analysis, Data Science, Data Import/Export, Python Programming, Data Management, Virtual Machines, Virtualization and Virtual Machines, Computer Programming, Computer Programming Tools, Software Development

    Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

  • P

    Packt

    Mastering Python for Data Science

    Compétences que vous acquerrez: Data Science, Statistical Inference, Machine Learning Methods, Data Visualization, Pandas (Python Package), Probability & Statistics, Statistical Methods, Regression Analysis, Statistics, Applied Machine Learning, Apache Hadoop, Big Data, Machine Learning Algorithms, Data Mining, Data Analysis, Python Programming, Data Mapping, Object Oriented Programming (OOP), JavaScript Frameworks, HTML and CSS

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • P

    Packt

    Data Science Foundations: NumPy, Pandas & Visualization

    Compétences que vous acquerrez: Statistical Visualization, Data Presentation, Data Science, Computer Programming

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • I

    IBM

    IBM Data Analytics avec Excel et R

    Compétences que vous acquerrez: Conception de la base de données, Microsoft Excel, Nettoyage des données, Ggplot2, Analyse statistique, Visualisation interactive des données, Bases de données relationnelles, Visualisation des données, Formules Excel, Modélisation prédictive, Visualisation statistique, Traitement des données, Manipulation de données, Collecte de données, Récit de données, Logiciel de visualisation de données, Analyse exploratoire des données, Narration des données, Manipulation des données, Analyse exploratoire des données (AED), Présentation des données, Collecte des données, Compétences analytiques, R (logiciel)

    ★ 4.7 (32 k) · Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    Catégorie : Bestseller
    Bestseller
  • J

    Johns Hopkins University

    Data Science Decisions in Time

    Compétences que vous acquerrez: Precision Medicine, Game Theory, Reinforcement Learning, Data-Driven Decision-Making, Clinical Trials, Bioinformatics, Image Analysis, Markov Model, Bayesian Statistics, Data Analysis, Time Series Analysis and Forecasting, Decision Making, Data Science, Biostatistics, Strategic Decision-Making, Clinical Research, Statistical Methods, Cyber Security Strategy, Decision Intelligence, Statistical Analysis

    Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • P

    Pearson

    Data Science Fundamentals Part 1: Unit 1

    Compétences que vous acquerrez: Applied Machine Learning, Data Science, Python Programming, Scikit Learn (Machine Learning Library), NumPy, Computational Thinking, Machine Learning Algorithms, Pandas (Python Package), Data Analysis, AI Personalization, Programming Principles, Data Manipulation

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • J

    Johns Hopkins University

    Capstone en science des données

    Compétences que vous acquerrez: Traitement des données, R Programmation, Optimisation du modèle, Analyse des données, Traitement du langage naturel, Apprentissage automatique, Nettoyage des données, Modélisation prédictive, Évaluation du modèle, Modélisation des données, Collecte de données, Analyse exploratoire des données, Science des données, Modèle de formation, Analyse exploratoire des données (AED), Présentation des données, Compétences analytiques, Collecte des données

    ★ 4.5 (1,2 k) · Mixte · Cours · 1 à 3 mois

  • M

    MathWorks

    Science des données pratique avec MATLAB

    Compétences que vous acquerrez: Réduction de dimensionnalité, Réduction de la dimensionnalité, Analyse des données, Ingénierie des fonctionnalités, Visualisation interactive des données, Évaluation du modèle, Intégration des données, Prétraitement de données, Visualisation des données, Communication technique, Visualisation statistique, Analyse exploratoire des données, Récit de données, Tracé (graphique), Importation/exportation de données, Analyse exploratoire des données (AED), Modèle de formation, Narration des données, Méthodes d'apprentissage automatique, Présentation des données, Apprentissage supervisé, Algorithmes de classification, Prétraitement des données, Visualisation scientifique

    ★ 4.8 (1,1 k) · Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

1…91011…834

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data science .

  • La science des données au service de l'entreprise: CertNexus
  • Finaliser un projet de science des données: CertNexus
  • Introduction à la science des données et à scikit-learn en Python: LearnQuest
  • Cap sur la science des données pour les cadres: Johns Hopkins University
  • Python Data Science: NumPy: Logical Operations
  • Mastering Python for Data Science: Packt
  • Data Science Foundations: NumPy, Pandas & Visualization: Packt
  • IBM Data Analytics avec Excel et R: IBM
  • Data Science Decisions in Time: Johns Hopkins University
  • Data Science Fundamentals Part 1: Unit 1: Pearson

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  • Certificat en science des données d'IBM
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