Les cours en apprentissage automatique peuvent vous aider à comprendre comment construire, entraîner et analyser des modèles prédictifs. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, choix d'algorithmes, optimisation et évaluation. De nombreux cours utilisent des bibliothèques courantes pour tester des modèles.

University of Washington
Compétences que vous acquerrez: Modélisation prédictive, Traitement du langage naturel, Évaluation du modèle, Algorithmes, Apprentissage supervisé, Apprentissage par arbre de décision, Exploration de texte, Algorithmes d'apprentissage automatique, Apprentissage automatique, Algorithmes de classification, Régression logistique, Risque, Prétraitement de données, Modèle de formation, Prétraitement des données, Évolutivité, Apprentissage automatique appliqué, Méthodes d'apprentissage automatique, Optimisation du modèle
★ 4.7 (3,7 k) · Mixte · Cours · 1 à 3 mois

National Taiwan University
Compétences que vous acquerrez: Machine Learning Algorithms, Model Evaluation, Classification Algorithms, Machine Learning Methods, Model Training, Algorithms, Supervised Learning, Logistic Regression, Machine Learning, Statistical Machine Learning, Applied Machine Learning, Data Validation, Regression Analysis, Feature Engineering, Statistical Methods, Model Optimization, Verification And Validation, Linear Algebra, Data Transformation
★ 4.9 (331) · Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois
Compétences que vous acquerrez: Modélisation prédictive, Apprentissage non supervisé, Évaluation du modèle, Algorithmes, Apprentissage automatique, Algorithmes de classification, Modélisation statistique, Jupyter, Algorithmes d'apprentissage automatique, Modèle de formation, Optimisation du modèle, Apprentissage automatique appliqué, Méthodes d'apprentissage automatique, Analyse de régression
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois
Compétences que vous acquerrez: Analyse des données, Traitement des données, Modélisation prédictive, Gestion des processus, Évaluation du modèle, Analyse statistique, Statistiques descriptives, MLOps (Machine Learning Operations), Algorithmes d'apprentissage automatique, Apprentissage automatique, Prétraitement de données, Prétraitement des données, Modèle de formation, Nettoyage des données, Collecte de données, Déploiement du modèle, Workflows d'IA, Apprentissage automatique appliqué, Collecte des données
★ 4.7 (21) · Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Logique d'entreprise, Modélisation prédictive, Scikit Learn (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Évaluation du modèle, Échantillonnage (statistiques), Apprentissage statistique des machines, Algorithme de la forêt aléatoire, Apprentissage supervisé, Apprentissage automatique, Algorithmes de classification, Algorithmes d'apprentissage automatique, Régression logistique, Apprentissage par arbre de décision, Prétraitement de données, Modèle de formation, Prétraitement des données, Optimisation du modèle, Nettoyage des données, Méthodes d'apprentissage automatique, Apprentissage automatique appliqué, Analyse de régression
★ 4.8 (462) · Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Intelligence artificielle, Réseaux neuronaux convolutifs, Évaluation du modèle, Apprentissage automatique, Apprentissage profond, Prétraitement de données, Modèle de formation, Vision par ordinateur, Prétraitement des données, Analyse d'images, Apprentissage automatique appliqué, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Réseaux neuronaux artificiels, Tensorflow
★ 4.8 (20 k) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: IA générative, Traitement du langage naturel, L'IA responsable, Architectures de modèles génératifs, Candidature au LLM, Atténuation des risques, Connaissance de l'IA, IA responsable, Robotique
★ 4.7 (23 k) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Model Evaluation, Spatial Analysis, Spatial Data Analysis, Geostatistics, Geospatial Mapping, Model Training, Geospatial Information and Technology, Geographic Information Systems, Applied Machine Learning, Image Analysis, Feature Engineering, Machine Learning Methods, Deep Learning, Data Preprocessing, Convolutional Neural Networks, Machine Learning, Data Processing, Fine-tuning, Data Validation, Data Analysis
Débutant · Cours · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Analyse des données, Évaluation du modèle, Favoriser l'engagement, Personnalisation de l'IA, Apprentissage supervisé, Algorithmes de classification, Apprentissage automatique, Régression logistique, Optimisation du modèle, Modèle de formation, Méthodes d'apprentissage automatique, Persona (Expérience utilisateur)
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Artificial Intelligence, Agentic systems, Machine Learning Algorithms, Bayesian Network, Applied Machine Learning, Computational Logic, Machine Learning, Unsupervised Learning, Agentic Workflows, Bayesian Statistics, Artificial Neural Networks, Reinforcement Learning, Decision Intelligence, Markov Model, Algorithms, Programming Principles, Probability & Statistics
★ 5 (10) · Mixte · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Machine Learning Algorithms, AWS SageMaker, Applied Machine Learning, Model Evaluation, Model Deployment, Data Preprocessing, Data Transformation, Machine Learning Methods, Amazon Web Services, Data Processing, Machine Learning, Model Training, Cloud Deployment, Data Storage Technologies, Amazon S3, Model Optimization, Data Storage, Amazon Elastic Compute Cloud, AWS CloudFormation, AWS Identity and Access Management (IAM)
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

University of Washington
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage statistique des machines, Échantillonnage (statistiques), Algorithmes, Distribution de probabilité, Apprentissage non supervisé, Exploration de texte, Inférence statistique, Algorithmes d'apprentissage automatique, Statistiques bayésiennes, Apprentissage automatique, Modélisation statistique, Exploration de données, Informatique distribuée, Apprentissage automatique appliqué, Évolutivité, Méthodes d'apprentissage automatique, Données non structurées
★ 4.7 (2,4 k) · Mixte · Cours · 1 à 3 mois