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  • Deep Learning

Cours en Deep learning

Les cours en Deep learning peuvent vous aider à comprendre comment fonctionnent les réseaux de neurones profonds, de la structure des modèles à leur entraînement. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, optimisation, évaluation et expérimentation. De nombreux cours utilisent des frameworks courants pour tester différents types de modèles.

Cours et certificats populaires en Deep learning


  • J

    Johns Hopkins University

    Foundations of Neural Networks

    Compétences que vous acquerrez: Responsible AI, Autoencoders, Model Training, Convolutional Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Data Ethics, Model Optimization, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Reinforcement Learning, Generative AI, Generative Adversarial Networks (GANs), Machine Learning Algorithms, Model Deployment, Generative Model Architectures, Debugging, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence, Image Analysis, Unsupervised Learning

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    24 avis

    Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • D

    DeepLearning.AI

    Développeur DeepLearning.AI TensorFlow

    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage profond, Apprentissage par transfert, Apprentissage automatique appliqué, Évaluation du modèle, Algorithmes de classification, Mise au point, Traitement du langage naturel, Tensorflow, Prévisions, Réseaux neuronaux convolutifs, Modèle de formation, Apprentissage automatique, IA générative, Analyse d'images, Vision par ordinateur, Analyse des séries temporelles et prévisions, Emboîtements, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Réseaux neuronaux artificiels

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    25 k avis

    Intermédiaire · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

  • U

    University of Washington

    Fondements de l'apprentissage automatique : Une approche par étude de cas

    Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Apprentissage par transfert, Analyse de régression, Méthodes d'apprentissage automatique, Apprentissage profond, Apprentissage automatique appliqué, Évaluation du modèle, Développement d'applications, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Déploiement du modèle, Intelligence artificielle, Modèle de formation, Apprentissage automatique, Ingénierie des fonctionnalités, Algorithmes d'apprentissage automatique, Analyse d'images, Vision par ordinateur, Apprentissage supervisé, Modélisation prédictive, Programmation Python, Personnalisation de l'IA

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    14 k avis

    Mixte · Cours · 1 à 3 mois

  • J

    Johns Hopkins University

    Science des données : Fondements à l'aide de R

    Compétences que vous acquerrez: Traitement des données, Manipulation des données, Partage des données, Science des données, Nettoyage des données, R (logiciel), Visualisation des données, Analyse statistique, Rmarkdown, Contrôle des versions, Knitr, Ggplot2, Apprentissage automatique, R Programmation, Analyse exploratoire des données (AED), Programmation statistique, Manipulation de données, Tracé (graphique), Analyse exploratoire des données, GitHub, Visualisation statistique

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    48 k avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • I

    IBM

    Fondations IBM AI pour les entreprises

    Compétences que vous acquerrez: Maîtrise des données, Connaissance de l'IA, Big Data, Traitement des données, Architecture d'entreprise, Science des données, Exploration de données, Architecture des données, Candidature au LLM, Stratégie des produits d'IA, Intelligence décisionnelle, Leadership, Intégrations AI, Informatique en nuage, IA générative, Architecture de l'information, L'IA responsable, IA responsable, L'activation de l'IA, Architectures de modèles génératifs, Prise de décision stratégique

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    100 k avis

    Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

  • I

    IBM

    IBM DevOps et ingénierie logicielle

    Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Génie logiciel, Git (système de contrôle de version), CI/CD, Commandes Linux, Développement d'applications, Déploiement des applications, Intégration continue, Déploiement dans le nuage, Témoignage de l'utilisateur, DevOps, Architecture des logiciels, Restful API, Projet ouvert de sécurité des applications web (OWASP), Développement piloté par les tests (TDD), Architecture de l'informatique en nuage, Cycle de vie du développement logiciel, Programmation Python, Grafana, Outils Devops, Istio

    Préparer un diplôme

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    65 k avis

    Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

  • M

    Macquarie University

    Compétences Excel pour les entreprises

    Compétences que vous acquerrez: Analyse d'entreprise, Traitement des données, Présentation des données, Manipulation des données, Compétences analytiques, Formules Excel, Prévisions financières, Microsoft Excel, Données Validation des données, Création de tableaux de bord, Prétraitement de données, Modélisation prédictive, Validation des données, Logiciel de tableur, Tableau de bord, Logiciels de productivité, Prétraitement des données, Modélisation des données, Logiciel d'analyse de données, Manipulation de données, Macros Excel, Visualisation interactive des données

    4,9
    évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
    ·
    64 k avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • M

    Microsoft

    Fondements de l'IA et de l'apprentissage automatique

    Compétences que vous acquerrez: Gestion des données, Sécurité des données, Nettoyage des données, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Évaluation du modèle, Déploiement du modèle, Déploiement des applications, Cadres d'application, Pipelines de données, Architecture de l'infrastructure, Intelligence artificielle, Intégrations AI, Apprentissage automatique, Prétraitement de données, MLOps (Machine Learning Operations), Workflows d'IA, Prétraitement des données, Évolutivité, Infrastructure de données

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    265 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • C

    Coursera

    Pipelines d'apprentissage automatique avec Azure ML Studio

    Compétences que vous acquerrez: Science des données, Apprentissage automatique appliqué, Algorithmes de classification, Évaluation du modèle, Déploiement du modèle, Déploiement dans le nuage, Apprentissage par arbre de décision, Modèle de formation, Apprentissage automatique, Ingénierie des fonctionnalités, Prétraitement de données, Microsoft Azure, Algorithmes d'apprentissage automatique, Logiciel d'apprentissage automatique, Analyse des données, Développement sans code, Prétraitement des données, Modélisation prédictive, Analyse prédictive

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    832 avis

    Débutant · Projet Guidé · Moins de 2 heures

  • C

    Coursera

    Apprentissage automatique/approfondi pour la prédiction de la qualité de l'exploitation minière améliorée

    Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Apprentissage profond, Analyse de régression, Évaluation du modèle, Méthodes d'apprentissage automatique, Logiciel de visualisation de données, Visualisation des données, Apprentissage automatique appliqué, Méthodes statistiques, Apprentissage par arbre de décision, Modèle de formation, Apprentissage automatique, Prétraitement de données, Analyse exploratoire des données (AED), Algorithmes d'apprentissage automatique, Analyse des données, Modélisation prédictive, Prétraitement des données, Réseaux neuronaux artificiels, Tracé (graphique), Analyse prédictive, Analyse exploratoire des données, Programmation Python

    4,9
    évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
    ·
    7 avis

    Débutant · Projet Guidé · Moins de 2 heures

  • Y

    Yale University

    Introduction à la psychologie

    Compétences que vous acquerrez: Pensée critique, Psychologie, Maladies et troubles de la santé mentale, Développement humain, Résolution de problèmes, Méthodes scientifiques, Thérapie cognitivo-comportementale, Analyse des systèmes sensoriels, Développement de l'enfant, Évaluations psychologiques, Sciences sociales, Psychothérapie, Apprentissage humain, Théorie de l'apprentissage

    4,9
    évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
    ·
    33 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Bestseller
    Bestseller
    I

    IBM

    Fondamentaux de la science des données avec Python et SQL

    Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Science des données, Présentation des données, R (logiciel), Analyse statistique, Visualisation des données, SQL, Bases de données relationnelles, Méthodes statistiques, Statistiques descriptives, Gestion des bases de données, Statistiques, Création de tableaux de bord, NumPy, R Programmation, Analyse des données, Tableau de bord, Programmation Python, Distribution de probabilité, Récupération de données sur le Web, Jupyter

    Préparer un diplôme

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    75 k avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

1…141516…809

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur deep learning .

  • Foundations of Neural Networks: Johns Hopkins University
  • Développeur DeepLearning.AI TensorFlow: DeepLearning.AI
  • Fondements de l'apprentissage automatique : Une approche par étude de cas: University of Washington
  • Science des données : Fondements à l'aide de R: Johns Hopkins University
  • Fondations IBM AI pour les entreprises: IBM
  • IBM DevOps et ingénierie logicielle: IBM
  • Compétences Excel pour les entreprises: Macquarie University
  • Fondements de l'IA et de l'apprentissage automatique: Microsoft
  • Pipelines d'apprentissage automatique avec Azure ML Studio: Coursera
  • Apprentissage automatique/approfondi pour la prédiction de la qualité de l'exploitation minière améliorée: Coursera

Compétences que vous avez acquises en Machine Learning

Programmation En Python (33)
TensorFlow (32)
Deep Learning (30)
Réseau De Neurones Artificiels (24)
Big Data (18)
Classification Statistique (17)
Apprentissage Par Renforcement (13)
Algèbre (10)
Bayésien (10)
Algèbre Linéaire (10)
Régression Linéaire (9)
NumPy (9)

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Physical Science and Engineering
413 cours
Social Sciences
401 cours
Language Learning
150 cours

Pied de page Coursera

Compétences

  • Comptabilité
  • Intelligence artificielle (IA)
  • Cybersécurité
  • Analyse des données
  • Marketing numérique
  • Ressources humaines (RH)
  • Microsoft Excel
  • Gestion de projet
  • Python
  • SQL

Certificats professionnels

  • Certificat Google AI
  • Certificat de cybersécurité de Google
  • Certificat Google Data Analytics
  • Certificat d'assistance informatique Google
  • Certificat de gestion de projet Google
  • Certificat de design UX de Google
  • Certificat d'ingénierie en IA d'IBM
  • Certificat de chef de produit IBM AI
  • Certificat en science des données d'IBM
  • Certificat de comptabilité de l'Intuit Academy

Cours et spécialisations

  • Spécialisation sur l'essentiel de l'IA
  • Spécialisation en IA pour les entreprises
  • Cours sur l'IA pour tous
  • Spécialisation en IA dans le domaine de la santé
  • Spécialisation en apprentissage profond (Deep Learning)
  • Spécialisation Excel pour les entreprises
  • Cours sur les marchés financiers
  • Spécialisation en apprentissage automatique
  • Ingénierie rapide pour le cours de ChatGPT
  • Python pour tout le monde Spécialisation

Ressources professionnelles

  • Test d'aptitude professionnelle
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