Les cours en Deep learning peuvent vous aider à comprendre comment fonctionnent les réseaux de neurones profonds, de la structure des modèles à leur entraînement. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, optimisation, évaluation et expérimentation. De nombreux cours utilisent des frameworks courants pour tester différents types de modèles.

Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Responsible AI, Autoencoders, Model Training, Convolutional Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Data Ethics, Model Optimization, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Reinforcement Learning, Generative AI, Generative Adversarial Networks (GANs), Machine Learning Algorithms, Model Deployment, Generative Model Architectures, Debugging, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence, Image Analysis, Unsupervised Learning
Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois
DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage profond, Apprentissage par transfert, Apprentissage automatique appliqué, Évaluation du modèle, Algorithmes de classification, Mise au point, Traitement du langage naturel, Tensorflow, Prévisions, Réseaux neuronaux convolutifs, Modèle de formation, Apprentissage automatique, IA générative, Analyse d'images, Vision par ordinateur, Analyse des séries temporelles et prévisions, Emboîtements, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Réseaux neuronaux artificiels
Intermédiaire · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

University of Washington
Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Apprentissage par transfert, Analyse de régression, Méthodes d'apprentissage automatique, Apprentissage profond, Apprentissage automatique appliqué, Évaluation du modèle, Développement d'applications, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Déploiement du modèle, Intelligence artificielle, Modèle de formation, Apprentissage automatique, Ingénierie des fonctionnalités, Algorithmes d'apprentissage automatique, Analyse d'images, Vision par ordinateur, Apprentissage supervisé, Modélisation prédictive, Programmation Python, Personnalisation de l'IA
Mixte · Cours · 1 à 3 mois
Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Traitement des données, Manipulation des données, Partage des données, Science des données, Nettoyage des données, R (logiciel), Visualisation des données, Analyse statistique, Rmarkdown, Contrôle des versions, Knitr, Ggplot2, Apprentissage automatique, R Programmation, Analyse exploratoire des données (AED), Programmation statistique, Manipulation de données, Tracé (graphique), Analyse exploratoire des données, GitHub, Visualisation statistique
Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Maîtrise des données, Connaissance de l'IA, Big Data, Traitement des données, Architecture d'entreprise, Science des données, Exploration de données, Architecture des données, Candidature au LLM, Stratégie des produits d'IA, Intelligence décisionnelle, Leadership, Intégrations AI, Informatique en nuage, IA générative, Architecture de l'information, L'IA responsable, IA responsable, L'activation de l'IA, Architectures de modèles génératifs, Prise de décision stratégique
Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Génie logiciel, Git (système de contrôle de version), CI/CD, Commandes Linux, Développement d'applications, Déploiement des applications, Intégration continue, Déploiement dans le nuage, Témoignage de l'utilisateur, DevOps, Architecture des logiciels, Restful API, Projet ouvert de sécurité des applications web (OWASP), Développement piloté par les tests (TDD), Architecture de l'informatique en nuage, Cycle de vie du développement logiciel, Programmation Python, Grafana, Outils Devops, Istio
Préparer un diplôme
Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois
Macquarie University
Compétences que vous acquerrez: Analyse d'entreprise, Traitement des données, Présentation des données, Manipulation des données, Compétences analytiques, Formules Excel, Prévisions financières, Microsoft Excel, Données Validation des données, Création de tableaux de bord, Prétraitement de données, Modélisation prédictive, Validation des données, Logiciel de tableur, Tableau de bord, Logiciels de productivité, Prétraitement des données, Modélisation des données, Logiciel d'analyse de données, Manipulation de données, Macros Excel, Visualisation interactive des données
Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Gestion des données, Sécurité des données, Nettoyage des données, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Évaluation du modèle, Déploiement du modèle, Déploiement des applications, Cadres d'application, Pipelines de données, Architecture de l'infrastructure, Intelligence artificielle, Intégrations AI, Apprentissage automatique, Prétraitement de données, MLOps (Machine Learning Operations), Workflows d'IA, Prétraitement des données, Évolutivité, Infrastructure de données
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Science des données, Apprentissage automatique appliqué, Algorithmes de classification, Évaluation du modèle, Déploiement du modèle, Déploiement dans le nuage, Apprentissage par arbre de décision, Modèle de formation, Apprentissage automatique, Ingénierie des fonctionnalités, Prétraitement de données, Microsoft Azure, Algorithmes d'apprentissage automatique, Logiciel d'apprentissage automatique, Analyse des données, Développement sans code, Prétraitement des données, Modélisation prédictive, Analyse prédictive
Débutant · Projet Guidé · Moins de 2 heures

Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Apprentissage profond, Analyse de régression, Évaluation du modèle, Méthodes d'apprentissage automatique, Logiciel de visualisation de données, Visualisation des données, Apprentissage automatique appliqué, Méthodes statistiques, Apprentissage par arbre de décision, Modèle de formation, Apprentissage automatique, Prétraitement de données, Analyse exploratoire des données (AED), Algorithmes d'apprentissage automatique, Analyse des données, Modélisation prédictive, Prétraitement des données, Réseaux neuronaux artificiels, Tracé (graphique), Analyse prédictive, Analyse exploratoire des données, Programmation Python
Débutant · Projet Guidé · Moins de 2 heures

Yale University
Compétences que vous acquerrez: Pensée critique, Psychologie, Maladies et troubles de la santé mentale, Développement humain, Résolution de problèmes, Méthodes scientifiques, Thérapie cognitivo-comportementale, Analyse des systèmes sensoriels, Développement de l'enfant, Évaluations psychologiques, Sciences sociales, Psychothérapie, Apprentissage humain, Théorie de l'apprentissage
Débutant · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Science des données, Présentation des données, R (logiciel), Analyse statistique, Visualisation des données, SQL, Bases de données relationnelles, Méthodes statistiques, Statistiques descriptives, Gestion des bases de données, Statistiques, Création de tableaux de bord, NumPy, R Programmation, Analyse des données, Tableau de bord, Programmation Python, Distribution de probabilité, Récupération de données sur le Web, Jupyter
Préparer un diplôme
Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois