Les cours en traitement du langage naturel peuvent vous aider à comprendre comment analyser, structurer et modéliser des textes. Vous pouvez développer des compétences en prétraitement, classification, modèles linguistiques et évaluation. Beaucoup de cours utilisent des exemples concrets pour illustrer les concepts.

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Vérification et validation, Tensorflow, Apprentissage automatique, Prétraitement de données, Réseaux neuronaux artificiels, Deep learning, Optimisation des performances, Évaluation de modèles
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

University of Michigan
Compétences que vous acquerrez: Logiciel de Visualisation de Données, Pandas (paquetage Python), Théorie des graphes, Visualisation (infographie), Programmation en Python, Prétraitement de données, Matplotlib, Exploration de texte, Apprentissage supervisé, Visualisation scientifique, Ingénierie des caractéristiques, Visualisation interactive des données, Apprentissage automatique appliqué, Traitement du langage naturel (NLP), Analyse du réseau, NumPy, Manipulation des données, Analyse des réseaux sociaux, Visualisation de Données, Évaluation de modèles
Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

Imperial College London
Compétences que vous acquerrez: Produits dérivés, Programmation en Python, Algèbre linéaire, Statistiques, Calculs, Apprentissage non supervisé, Prétraitement de données, Algorithmes, Réduction de dimensionnalité, Analyse de régression, Réseaux neuronaux artificiels, Modélisation mathématique, Algorithmes d'apprentissage automatique, Ingénierie des caractéristiques, Mathématiques appliquées, NumPy, Jupyter, Mathématiques avancées
Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, IA responsable, Évolutivité, Programmation en Python, Candidature au LLM, Apprentissage par renforcement, IA générative, Déploiement du modèle, Traitement du langage naturel (NLP), Grand modèle de langage (LLM), Apprentissage automatique appliqué, Architectures de modèles génératifs, Évaluation de modèles, Ingénierie de requête
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines
University of Michigan
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Programmation en Python, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Apprentissage supervisé, Apprentissage non supervisé, Analyse de régression, Ingénierie des caractéristiques, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage automatique appliqué, Algorithme de forêt aléatoire, Algorithmes de classification, Arbre de décision, Modélisation prédictive, Évaluation de modèles
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines
DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Vision par ordinateur, Prétraitement de données, Réseaux neuronaux convolutifs, Tensorflow, Deep learning, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Keras (bibliothèque de réseaux neurones), IA générative, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage par transfert, Apprentissage automatique appliqué, Traitement du langage naturel (NLP), Emboîtements, Analyse des séries temporelles et prévisions, Algorithmes de classification, Analyse d'images, Prévisions, Modélisation prédictive, Évaluation de modèles
Intermédiaire · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Détection des anomalies, Éthique des données, Algorithmes, Apprentissage non supervisé, Intelligence artificielle, Apprentissage par renforcement, Deep learning, Apprentissage supervisé, Réseaux neuronaux artificiels, Réduction de dimensionnalité
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Vision par ordinateur, Prétraitement de données, Réseaux neuronaux convolutifs, Tensorflow, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Réseaux neuronaux artificiels, Deep learning, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Apprentissage par transfert, Analyse d'images
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Intelligence artificielle, Vision par ordinateur, Prétraitement de données, Réseaux neuronaux convolutifs, Tensorflow, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Réseaux neuronaux artificiels, Deep learning, Évaluation de modèles, Analyse d'images
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Apprentissage supervisé, Intelligence artificielle, Tensorflow, Réseaux neuronaux artificiels, Deep learning, Apprentissage par transfert, Régression logistique, Éthique des données, Évaluation de modèles, Apprentissage automatique appliqué, Algorithme de forêt aléatoire, Algorithmes de classification, Optimisation des performances, Arbre de décision
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: AWS SageMaker, Responsible AI, Artificial Intelligence, Machine Learning, Prompt Engineering, Amazon Web Services, Model Deployment, Supervised Learning, Computer Vision, Image Analysis, Model Evaluation, Unsupervised Learning, Data Preprocessing, Natural Language Processing, Deep Learning, Reinforcement Learning
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Vision par ordinateur, Développement sans code, Flux de travail IA, Détection des anomalies, Apprentissage non supervisé, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Intelligence artificielle, IA responsable, Analyse de régression, Éthique des données, Mise en œuvre de l'IA, Apprentissage automatique appliqué, Traitement du langage naturel (NLP), Déploiement du modèle, Microsoft Azure, Algorithmes de classification, Modélisation prédictive, MLOps (Apprentissage automatique), Analyse d'images
Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois