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Cours en Informatique

Les cours en informatique peuvent vous aider à comprendre les algorithmes, les systèmes informatiques, les données et les principaux concepts liés au développement logiciel. Vous pouvez développer des compétences en raisonnement logique, modélisation, architecture et analyse. De nombreux cours utilisent des exemples concrets pour illustrer les principes fondamentaux.

Cours et certificats populaires en Informatique


  • G

    Google Cloud

    Introduction à Docker

    Compétences que vous acquerrez: Docker (Logiciel), DevOps, Conteneurisation, Développement Web, Google Cloud Platform

    ★ 4.3 (98) · Débutant · Projet · Moins de 2 heures

  • D

    Duke University

    MLOps | Machine Learning Operations

    Compétences que vous acquerrez: Microsoft Azure, Analyse des données, Mise au point, MLOps (Machine Learning Operations), IA responsable, NumPy, Apprentissage automatique, Visage étreint, DevOps, Big Data, Informatique en nuage, Gestion des données, Déploiement dans le nuage, Programmation Python, L'IA responsable, GitHub, Copilote GitHub, Pandas (paquetage Python), Programmation en Python, Tests unitaires, AWS SageMaker, Déploiement du modèle

    ★ 4.2 (613) · Avancées · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • M

    Microsoft

    Introduction à l'IA générative pour les développeurs avec Copilot

    Compétences que vous acquerrez: Intelligence artificielle, IA générative, Microsoft Copilot, IA responsable, Risque, Documentation du logiciel, Outils de développement de logiciels, Intégrations AI, Workflows d'IA, Connaissance de l'IA, Examen du code, L'IA responsable, Éthique des données

    ★ 4.4 (83) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • I

    IBM

    Build AI Agents using MCP

    Compétences que vous acquerrez: AI Security, AI Integrations, Agentic Workflows, Responsible AI, AI Orchestration, Authorization (Computing), JSON, Agentic systems, Context Management, Requirements Elicitation

    ★ 4.8 (40) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • C

    Coursera

    ChatGPT 4o pour les débutants : Créer du contenu pour les médias sociaux

    Compétences que vous acquerrez: Une créativité alimentée par l'IA, IA générative, Intelligence artificielle, ChatGPT, Ingénierie rapide, Contenu Web, Workflows d'IA, Connaissance de l'IA, Ingénierie de requête

    ★ 4.6 (25) · Débutant · Projet Guidé · Moins de 2 heures

  • M

    Microsoft

    Analyse et visualisation des données avec Power BI

    Compétences que vous acquerrez: Création de tableaux de bord, Analyse des données, Lignes directrices sur l'accessibilité du contenu web, Logiciel de visualisation de données, Analyse avancée, Visualisation des données, Power BI, Narration des données, Récit de données, Tableau de bord, Présentation des données, Prise de décision fondée sur des données, Rapports statistiques, Visualisation interactive des données, Microsoft Power Platform

    ★ 4.7 (1 k) · Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • C

    Coursera

    Ensure Data Integrity: Build Quality Pipelines

    Compétences que vous acquerrez: Data Management, Data Quality, Data Validation, Data Integrity, Data Pipelines, YAML, Quality Assurance, Test Automation, SQL

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • E

    EDUCBA

    Excel Simulation & Forecasting Techniques

    Compétences que vous acquerrez: Microsoft Excel, Forecasting, Excel Formulas, Simulation and Simulation Software, Financial Forecasting, Simulations, Excel Macros, Business Analysis, Statistical Modeling, Pivot Tables And Charts, Spreadsheet Software, Data-Driven Decision-Making, Risk Analysis, Financial Modeling, Analysis, Risk Modeling, Data Analysis, Interactive Data Visualization, Data Validation, Automation

    Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

  • H

    Howard University

    Introduction à l'algèbre linéaire et à Python

    Compétences que vous acquerrez: Modélisation mathématique, Git (système de contrôle de version), Jupyter, NumPy, Algèbre linéaire, Outils de développement de logiciels, Science des données, Installation du logiciel, Tracé (graphique), Visualisation des données, Programmation Python, Visualisation scientifique, Outils de programmation informatique, Manipulation de données, L'algèbre, Logiciel d'analyse de données, Logiciels mathématiques, Programmation en Python, Mathématiques appliquées, Contrôle des versions, Manipulation des données

    ★ 4.4 (16) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • U

    University of Pittsburgh

    Bayesian Inference Fundamentals

    Compétences que vous acquerrez: Bayesian Statistics, Statistics, Statistical Inference, Probability & Statistics, Statistical Modeling, Statistical Methods, Probability Distribution, Statistical Analysis, Markov Model, Statistical Programming, Algorithms

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • C

    Coursera

    Spatial Analysis, 3D Data & Machine Learning

    Compétences que vous acquerrez: Model Evaluation, Spatial Analysis, Spatial Data Analysis, Geostatistics, Geospatial Mapping, Model Training, Geospatial Information and Technology, Applied Machine Learning, Image Analysis, Feature Engineering, Machine Learning Methods, Deep Learning, Convolutional Neural Networks, Machine Learning, Data Processing, Fine-tuning, Data Analysis, Random Forest Algorithm, Technical Communication

    Débutant · Cours · 3 à 6 mois

  • X

    Xi'an Jiaotong University

    系统平台与计算环境

    Compétences que vous acquerrez: Operating Systems, System Software, Computer Networking, Computer Architecture, OS Process Management, Microsoft Office, Network Architecture, TCP/IP, Hardware Architecture, General Networking, Computer Systems, Theoretical Computer Science, Computer Hardware, Information Technology, Network Protocols, Memory Management, Computer Literacy, Programming Principles, Computing Platforms, Computational Logic

    ★ 3.9 (35) · Mixte · Cours · 1 à 3 mois

1…216217218…834

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur computer science .

  • Introduction à Docker: Google Cloud
  • MLOps | Machine Learning Operations: Duke University
  • Introduction à l'IA générative pour les développeurs avec Copilot: Microsoft
  • Build AI Agents using MCP: IBM
  • ChatGPT 4o pour les débutants : Créer du contenu pour les médias sociaux: Coursera
  • Analyse et visualisation des données avec Power BI: Microsoft
  • Ensure Data Integrity: Build Quality Pipelines: Coursera
  • Excel Simulation & Forecasting Techniques: EDUCBA
  • Introduction à l'algèbre linéaire et à Python: Howard University
  • Bayesian Inference Fundamentals: University of Pittsburgh

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