Les cours en traitement du langage naturel peuvent vous aider à comprendre comment analyser, structurer et modéliser des textes. Vous pouvez développer des compétences en prétraitement, classification, modèles linguistiques et évaluation. Beaucoup de cours utilisent des exemples concrets pour illustrer les concepts.

Compétences que vous acquerrez: Tensorflow, Modèle de formation, API dans le nuage, Optimisation du modèle, Réseaux neuronaux convolutifs, Google Cloud Platform, Évaluation du modèle, Petites données, Algorithmes de classification, Apprentissage par transfert, Vision par ordinateur, Apprentissage profond, Analyse d'images, Apprentissage automatique appliqué, Mise au point, Prétraitement de données, Réseaux neuronaux artificiels, Prétraitement des données
Avancées · Cours · 1 à 3 mois
Saïd Business School, University of Oxford
Compétences que vous acquerrez: IA responsable, Normes et conduite éthiques, IA générative, Connaissance de l'IA, Stratégie des produits d'IA, Méthodes d'apprentissage automatique, Apprentissage automatique, Réseaux neuronaux convolutifs, Intelligence artificielle, L'IA responsable, Apprentissage par renforcement, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Candidature au LLM, Détection de la fraude, Apprentissage profond, Agents génératifs d'IA, Apprentissage non supervisé, Réseaux neuronaux artificiels, L'activation de l'IA, Apprentissage supervisé
Débutant · Cours · 1 à 3 mois

University of Colorado Boulder
Compétences que vous acquerrez: Théorie des jeux, Algorithmes, Développement humain, Psychologie, Informatique théorique, Raisonnement logique, Connaissance de l'IA, Résolution de problèmes, Réseaux neuronaux convolutifs, Intelligence artificielle, Distribution de probabilité, Vision par ordinateur, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Économie comportementale, Intelligence décisionnelle, Analyse d'images, Systèmes agentiques, Pensée informatique, Réseaux neuronaux artificiels, Modélisation statistique
Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

New York University
Compétences que vous acquerrez: Régression logistique, Apprentissage statistique des machines, Tensorflow, Modèle de formation, Apprentissage automatique, Méthodes d'apprentissage automatique, Méthodes statistiques, Apprentissage par renforcement, Évaluation du modèle, Analyse de régression, Modélisation prédictive, Apprentissage profond, Apprentissage automatique appliqué, Réseaux neuronaux artificiels, Scikit Learn (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Jupyter, Apprentissage supervisé, Modélisation statistique
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Deep Teaching Solutions
Compétences que vous acquerrez: Pensée critique, IA générative, ChatGPT, Curiosité, Connaissance de l'IA, Stratégies d'apprentissage, Créativité, Retour d'information constructif, L'idée, Intelligence artificielle, Pensée créative, Analyse d'images, Ingénierie de requête, Invitations multimodales, Personnalisation de l'IA, Réseaux neuronaux artificiels, Ingénierie rapide
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Model Evaluation, Keras (Neural Network Library), Model Training, Tensorflow, Image Analysis, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Network Model, Deep Learning, Computer Vision, Machine Learning, Network Architecture
Débutant · Projet Guidé · Moins de 2 heures

Compétences que vous acquerrez: IA générative, Modèle de formation, Réseaux adversoriels génératifs (GAN), Optimisation du modèle, Autoencodeurs, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Apprentissage automatique, Méthodes d'apprentissage automatique, Réseaux neuronaux convolutifs, Intelligence artificielle, Apprentissage par renforcement, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Apprentissage par transfert, Vision par ordinateur, Apprentissage profond, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage non supervisé, Réseaux neuronaux artificiels, Architectures de modèles génératifs
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

New York Institute of Finance
Compétences que vous acquerrez: Gestion des risques, Logiciel d'apprentissage automatique, Modèle de formation, Gestion de portefeuille, Optimisation du modèle, Méthodes d'apprentissage automatique, Apprentissage par renforcement, Négociation de titres, Négociation financière, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Modèle de Markov, Apprentissage profond, Apprentissage automatique appliqué, Déploiement du modèle, Réseaux neuronaux artificiels
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

UNSW Sydney (The University of New South Wales)
Compétences que vous acquerrez: Réduction de la dimensionnalité, Réduction de dimensionnalité, Algorithmes d'apprentissage automatique, Information et technologie géospatiales, Méthodes d'apprentissage automatique, Apprentissage automatique, Algorithmes de classification, Qualité de l'image, Analyse d'images, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage non supervisé, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage supervisé, Probabilités et statistiques
Intermédiaire · Cours · 3 à 6 mois

University of California, Santa Cruz
Compétences que vous acquerrez: IA responsable, Normes et conduite éthiques, Connaissance de l'IA, Apprentissage automatique, Méthodes d'apprentissage automatique, Intelligence artificielle, L'IA responsable, Empathie et intelligence émotionnelle, Modèle de réseau, Apprentissage profond, Réseaux neuronaux artificiels, Droit, Architectures de modèles génératifs, Développement de la politique, Éthique des données
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Imperial College London
Compétences que vous acquerrez: Tensorflow, IA générative, Modèle de formation, Programmation informatique, Autoencodeurs, Optimisation du modèle, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Réseaux neuronaux convolutifs, Évaluation du modèle, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Apprentissage par transfert, Pipelines de données, Apprentissage profond, Analyse d'images, Réseau bayésien, Apprentissage automatique appliqué, Statistiques bayésiennes, Traitement du langage naturel, Apprentissage supervisé, Architectures de modèles génératifs
Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

University of Alberta
Compétences que vous acquerrez: Algorithmes, Algorithmes d'apprentissage automatique, Algèbre linéaire, Ingénierie des fonctionnalités, Optimisation du modèle, Apprentissage automatique, Méthodes d'apprentissage automatique, Apprentissage par renforcement, Apprentissage profond, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage supervisé
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois