Les cours en traitement du langage naturel peuvent vous aider à comprendre comment analyser, structurer et modéliser des textes. Vous pouvez développer des compétences en prétraitement, classification, modèles linguistiques et évaluation. Beaucoup de cours utilisent des exemples concrets pour illustrer les concepts.
DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Tensorflow, Emboîtements, Modèle de formation, Analyse des séries temporelles et prévisions, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Apprentissage automatique, Prévisions, Réseaux neuronaux convolutifs, Évaluation du modèle, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Algorithmes de classification, Modélisation prédictive, Apprentissage par transfert, Vision par ordinateur, Apprentissage profond, Analyse d'images, Apprentissage automatique appliqué, Mise au point, Réseaux neuronaux artificiels, Traitement du langage naturel
Intermédiaire · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Tensorflow, Modèle de formation, Optimisation du modèle, Optimisation des performances, Méthodes d'apprentissage automatique, Vérification et validation, Évaluation du modèle, Débogage, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Apprentissage profond, Apprentissage automatique appliqué, Réseaux neuronaux artificiels
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Tensorflow, Modèle de formation, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Apprentissage automatique, Réseaux neuronaux convolutifs, Intelligence artificielle, Évaluation du modèle, Vision par ordinateur, Apprentissage profond, Analyse d'images, Apprentissage automatique appliqué, Prétraitement de données, Prétraitement des données, Réseaux neuronaux artificiels
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Tensorflow, Emboîtements, Modèle de formation, Ingénierie des fonctionnalités, Architecture du réseau, Réseaux neuronaux convolutifs, Apprentissage par transfert, Vision par ordinateur, Apprentissage profond, Analyse d'images, Apprentissage automatique appliqué, Mise au point, Réseaux neuronaux artificiels, Prétraitement de données, Prétraitement des données
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

University of Illinois Urbana-Champaign
Compétences que vous acquerrez: Création de tableaux de bord, Exploration de données, Apprentissage statistique des machines, Tableau de bord, Visualisation des données, Analyse des données, Prise de décision fondée sur des données, Cartographie des données, Logiciel de visualisation de données, Tracé (graphique), Analyse statistique, Analyse, Exploration de texte, Présentation des données, Données non structurées, Big Data, Traitement du langage naturel, Apprentissage non supervisé, Graphique, Logiciel Tableau
Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: IA responsable, Algorithmes d'apprentissage automatique, Régression logistique, Tensorflow, Modèle de formation, Optimisation du modèle, Apprentissage automatique, L'IA responsable, Algorithme de la forêt aléatoire, Évaluation du modèle, Apprentissage par arbre de décision, Analyse de régression, Algorithmes de classification, Apprentissage par transfert, Apprentissage profond, Apprentissage automatique appliqué, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage supervisé, Éthique des données
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Réduction de la dimensionnalité, IA responsable, Réduction de dimensionnalité, Détection des anomalies, Apprentissage automatique, Intelligence artificielle, Apprentissage par renforcement, L'IA responsable, Apprentissage profond, Apprentissage automatique appliqué, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage non supervisé, Apprentissage supervisé, Éthique des données
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: IA responsable, Détection des anomalies, Logiciel d'apprentissage automatique, Modèle de formation, Connaissance de l'IA, Apprentissage automatique, Microsoft Azure, Workflows d'IA, L'IA responsable, Intelligence artificielle, Exploration de texte, Analyse de régression, Modélisation prédictive, Vision par ordinateur, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Analyse d'images, Apprentissage automatique appliqué, Traitement du langage naturel, Apprentissage non supervisé, Développement sans code, Éthique des données
Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois
University of Washington
Compétences que vous acquerrez: Analyse des systèmes sensoriels, Algorithmes d'apprentissage automatique, Modélisation mathématique, Biologie, Méthodes d'apprentissage automatique, Electrophysiologie, Apprentissage par renforcement, Distribution de probabilité, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Modèle de réseau, Physiologie, Matlab, Neurologie, Analyse du réseau, Equations différentielles, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage supervisé
Débutant · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Algorithmes d'apprentissage automatique, Régression logistique, Modèle de formation, Science des données, Méthodes d'apprentissage automatique, Apprentissage automatique, Évaluation du modèle, Apprentissage par arbre de décision, Arbre de classification et de régression (CART), Analyse de régression, Modélisation prédictive, Vision par ordinateur, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Apprentissage profond, Apprentissage automatique appliqué, Traitement du langage naturel, Apprentissage non supervisé, Réseaux neuronaux artificiels, Analyse prédictive, Apprentissage supervisé
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: IA responsable, IA générative, Modèle de formation, Réseaux adversoriels génératifs (GAN), Modélisation des grandes langues, Intelligence artificielle, L'IA responsable, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Candidature au LLM, Pipelines de données, Prétraitement de données, Prétraitement des données, Traitement du langage naturel, Visage étreint, Architectures de modèles génératifs
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Hugging Face
Compétences que vous acquerrez: Data Ethics, AI literacy, Model Evaluation, LLM Application, Model Deployment, Large Language Modeling, Natural Language Processing, Data Preprocessing, AI Workflows, Model Optimization, Application Programming Interface (API), Memory Management
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines