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Cours en Traitement du langage naturel (NLP)

Les cours en traitement du langage naturel peuvent vous aider à comprendre comment analyser, structurer et modéliser des textes. Vous pouvez développer des compétences en prétraitement, classification, modèles linguistiques et évaluation. Beaucoup de cours utilisent des exemples concrets pour illustrer les concepts.

Cours et certificats populaires en Traitement du langage naturel (NLP)


  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    D

    DeepLearning.AI

    Développeur DeepLearning.AI TensorFlow

    Compétences que vous acquerrez: Tensorflow, Emboîtements, Modèle de formation, Analyse des séries temporelles et prévisions, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Apprentissage automatique, Prévisions, Réseaux neuronaux convolutifs, Évaluation du modèle, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Algorithmes de classification, Modélisation prédictive, Apprentissage par transfert, Vision par ordinateur, Apprentissage profond, Analyse d'images, Apprentissage automatique appliqué, Mise au point, Réseaux neuronaux artificiels, Traitement du langage naturel

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    25 k avis

    Intermédiaire · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    D

    DeepLearning.AI

    Améliorer les réseaux neuronaux profonds : Réglage des hyperparamètres, régularisation et optimisation

    Compétences que vous acquerrez: Tensorflow, Modèle de formation, Optimisation du modèle, Optimisation des performances, Méthodes d'apprentissage automatique, Vérification et validation, Évaluation du modèle, Débogage, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Apprentissage profond, Apprentissage automatique appliqué, Réseaux neuronaux artificiels

    4,9
    évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
    ·
    64 k avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    D

    DeepLearning.AI

    Introduction à TensorFlow pour l'intelligence artificielle, l'apprentissage automatique et l'apprentissage profond

    Compétences que vous acquerrez: Tensorflow, Modèle de formation, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Apprentissage automatique, Réseaux neuronaux convolutifs, Intelligence artificielle, Évaluation du modèle, Vision par ordinateur, Apprentissage profond, Analyse d'images, Apprentissage automatique appliqué, Prétraitement de données, Prétraitement des données, Réseaux neuronaux artificiels

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    20 k avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    D

    DeepLearning.AI

    Réseaux neuronaux convolutifs

    Compétences que vous acquerrez: Tensorflow, Emboîtements, Modèle de formation, Ingénierie des fonctionnalités, Architecture du réseau, Réseaux neuronaux convolutifs, Apprentissage par transfert, Vision par ordinateur, Apprentissage profond, Analyse d'images, Apprentissage automatique appliqué, Mise au point, Réseaux neuronaux artificiels, Prétraitement de données, Prétraitement des données

    4,9
    évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
    ·
    43 k avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Exploration de données

    Compétences que vous acquerrez: Création de tableaux de bord, Exploration de données, Apprentissage statistique des machines, Tableau de bord, Visualisation des données, Analyse des données, Prise de décision fondée sur des données, Cartographie des données, Logiciel de visualisation de données, Tracé (graphique), Analyse statistique, Analyse, Exploration de texte, Présentation des données, Données non structurées, Big Data, Traitement du langage naturel, Apprentissage non supervisé, Graphique, Logiciel Tableau

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    3 k avis

    Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    D

    DeepLearning.AI

    Algorithmes d'apprentissage avancés

    Compétences que vous acquerrez: IA responsable, Algorithmes d'apprentissage automatique, Régression logistique, Tensorflow, Modèle de formation, Optimisation du modèle, Apprentissage automatique, L'IA responsable, Algorithme de la forêt aléatoire, Évaluation du modèle, Apprentissage par arbre de décision, Analyse de régression, Algorithmes de classification, Apprentissage par transfert, Apprentissage profond, Apprentissage automatique appliqué, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage supervisé, Éthique des données

    4,9
    évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
    ·
    8,7 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    D

    DeepLearning.AI

    Apprentissage non supervisé, Recommandateurs, Apprentissage par renforcement

    Compétences que vous acquerrez: Réduction de la dimensionnalité, IA responsable, Réduction de dimensionnalité, Détection des anomalies, Apprentissage automatique, Intelligence artificielle, Apprentissage par renforcement, L'IA responsable, Apprentissage profond, Apprentissage automatique appliqué, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage non supervisé, Apprentissage supervisé, Éthique des données

    4,9
    évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
    ·
    5,7 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    M

    Microsoft

    Préparation à l'examen Microsoft Azure AI Fundamentals AI-900

    Compétences que vous acquerrez: IA responsable, Détection des anomalies, Logiciel d'apprentissage automatique, Modèle de formation, Connaissance de l'IA, Apprentissage automatique, Microsoft Azure, Workflows d'IA, L'IA responsable, Intelligence artificielle, Exploration de texte, Analyse de régression, Modélisation prédictive, Vision par ordinateur, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Analyse d'images, Apprentissage automatique appliqué, Traitement du langage naturel, Apprentissage non supervisé, Développement sans code, Éthique des données

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    1,6 k avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • Statut : Prévisualisation
    Prévisualisation
    U

    University of Washington

    Neurosciences computationnelles

    Compétences que vous acquerrez: Analyse des systèmes sensoriels, Algorithmes d'apprentissage automatique, Modélisation mathématique, Biologie, Méthodes d'apprentissage automatique, Electrophysiologie, Apprentissage par renforcement, Distribution de probabilité, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Modèle de réseau, Physiologie, Matlab, Neurologie, Analyse du réseau, Equations différentielles, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage supervisé

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    1,1 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    D

    Duke University

    Les fondements de l'Apprentissage automatique pour les chefs de produits

    Compétences que vous acquerrez: Algorithmes d'apprentissage automatique, Régression logistique, Modèle de formation, Science des données, Méthodes d'apprentissage automatique, Apprentissage automatique, Évaluation du modèle, Apprentissage par arbre de décision, Arbre de classification et de régression (CART), Analyse de régression, Modélisation prédictive, Vision par ordinateur, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Apprentissage profond, Apprentissage automatique appliqué, Traitement du langage naturel, Apprentissage non supervisé, Réseaux neuronaux artificiels, Analyse prédictive, Apprentissage supervisé

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    839 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    I

    IBM

    IA générative et LLMs : Architecture et préparation des données

    Compétences que vous acquerrez: IA responsable, IA générative, Modèle de formation, Réseaux adversoriels génératifs (GAN), Modélisation des grandes langues, Intelligence artificielle, L'IA responsable, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Candidature au LLM, Pipelines de données, Prétraitement de données, Prétraitement des données, Traitement du langage naturel, Visage étreint, Architectures de modèles génératifs

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    448 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Nouveau
    Nouveau
    Statut : Prévisualisation
    Prévisualisation
    H

    Hugging Face

    Getting Started with Hugging Face Transformers

    Compétences que vous acquerrez: Data Ethics, AI literacy, Model Evaluation, LLM Application, Model Deployment, Large Language Modeling, Natural Language Processing, Data Preprocessing, AI Workflows, Model Optimization, Application Programming Interface (API), Memory Management

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

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En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur nlp .

  • Développeur DeepLearning.AI TensorFlow: DeepLearning.AI
  • Améliorer les réseaux neuronaux profonds : Réglage des hyperparamètres, régularisation et optimisation: DeepLearning.AI
  • Introduction à TensorFlow pour l'intelligence artificielle, l'apprentissage automatique et l'apprentissage profond: DeepLearning.AI
  • Réseaux neuronaux convolutifs: DeepLearning.AI
  • Exploration de données: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Algorithmes d'apprentissage avancés: DeepLearning.AI
  • Apprentissage non supervisé, Recommandateurs, Apprentissage par renforcement: DeepLearning.AI
  • Préparation à l'examen Microsoft Azure AI Fundamentals AI-900: Microsoft
  • Neurosciences computationnelles: University of Washington
  • Les fondements de l'Apprentissage automatique pour les chefs de produits: Duke University

Compétences que vous avez acquises en Software Development

Langage De Programmation (34)
Google (25)
Programme Informatique (21)
Test De Logiciels (21)
Web (19)
Google Cloud Platform (18)
Interfaces De Programmation Applicatives (17)
Structure Des Données (16)
Résolution De Problèmes (14)
Programmation Orientée Objet (13)
Kubernetes (10)
List & Label (10)

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  • Intelligence artificielle (IA)
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  • Ressources humaines (RH)
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  • Gestion de projet
  • Python
  • SQL

Certificats professionnels

  • Certificat Google AI
  • Certificat de cybersécurité de Google
  • Certificat Google Data Analytics
  • Certificat d'assistance informatique Google
  • Certificat de gestion de projet Google
  • Certificat de design UX de Google
  • Certificat d'ingénierie en IA d'IBM
  • Certificat de chef de produit IBM AI
  • Certificat en science des données d'IBM
  • Certificat de comptabilité de l'Intuit Academy

Cours et spécialisations

  • Spécialisation sur l'essentiel de l'IA
  • Spécialisation en IA pour les entreprises
  • Cours sur l'IA pour tous
  • Spécialisation en IA dans le domaine de la santé
  • Spécialisation en apprentissage profond (Deep Learning)
  • Spécialisation Excel pour les entreprises
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  • Spécialisation en apprentissage automatique
  • Ingénierie rapide pour le cours de ChatGPT
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