Les cours en data engineering peuvent vous aider à comprendre comment construire des pipelines de données, intégrer des systèmes et organiser les flux d'information. Vous pouvez développer des compétences en modélisation, automatisation, transformation et gestion de données à grande échelle. Beaucoup de cours présentent des outils et plateformes utilisés dans les environnements de données modernes.

Compétences que vous acquerrez: Logistic Regression, Statistical Hypothesis Testing, SAS (Software), Predictive Modeling, Model Evaluation, Predictive Analytics, Statistical Analysis, Statistical Modeling, Correlation Analysis, Statistical Software, Statistical Programming, Regression Analysis, Exploratory Data Analysis, Statistical Methods, Plot (Graphics), Statistical Inference, Data Wrangling, Model Training, Data Validation, Big Data
★ 4.6 (228) · Intermédiaire · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

Arizona State University
Compétences que vous acquerrez: Engineering Design Process, Prototyping, Engineering Drawings, Assembly Drawing, Product Design, Product Testing, Hardware Design, Mockups, Product Development, Usability Testing, Manufacturing Processes, Conceptual Design, Cost Estimation, Design Strategies, Research and Design, Materials science, Electronics
★ 4.7 (125) · Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

Tecnológico de Monterrey
Compétences que vous acquerrez: Lean Six Sigma, Lean Manufacturing, Six Sigma Methodology, Lean Methodologies, Kaizen Methodology, Kanban Principles, Production Process, Statistical Process Controls, Process Capability, Quality Improvement, Process Improvement, Process Improvement and Optimization, Quality Monitoring, Process Analysis, Continuous Improvement Process, Customer Analysis, Waste Minimization, Quality Management, Return On Investment, Project Design
★ 4.8 (759) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)
Compétences que vous acquerrez: Mécanique, Physique, Ingénierie, Equations différentielles, Modélisation mathématique, Génie électrique, électromagnétisme, Science des matériaux
★ 4.8 (233) · Avancées · Cours · 1 à 3 mois

Columbia University
Compétences que vous acquerrez: Évaluation du modèle, Simulation et logiciels de simulation, Électronique, Systèmes électroniques, Semi-conducteurs, Modélisation mathématique, Composants électroniques, Simulations, Génie électrique, Conception du matériel, Ingénierie électronique
★ 4.6 (154) · Mixte · Cours · 1 à 3 mois

Princeton University
Compétences que vous acquerrez: Estimation, Recherche, Environnement, Physique, Sciences de la vie, Biochimie, Modélisation mathématique, Méthodes scientifiques, Science et recherche générales, Biologie, Sciences physiques, Science de l'environnement, Microbiologie
★ 4.7 (414) · Mixte · Cours · 3 à 6 mois
DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Connaissance de l'IA, Analyse des données, Apprentissage automatique, Protection de l'information, Évaluation du modèle, Prétraitement de données, Workflows d'IA, Intelligence artificielle, Jupyter, Algorithmes d'apprentissage automatique, Éthique des données, L'IA responsable, Analyse exploratoire des données, Santé publique, Analyse exploratoire des données (AED), IA responsable, Surveillance de l'environnement, Apprentissage supervisé, Prétraitement des données, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Apprentissage automatique appliqué, Éthique des soins de santé
★ 4.8 (252) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Imperial College London
Compétences que vous acquerrez: Programmation informatique, Réseaux neuronaux convolutifs, Optimisation du modèle, Autoencodeurs, Apprentissage par transfert, Analyse d'images, Évaluation du modèle, Apprentissage profond, Réseau bayésien, Statistiques bayésiennes, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), IA générative, Validation des données, Données Validation des données, Modèle de formation, Apprentissage supervisé, Pipelines de données, Tensorflow, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Architectures de modèles génératifs, Apprentissage automatique appliqué
★ 4.8 (722) · Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

New York University
Compétences que vous acquerrez: Réduction de dimensionnalité, Réduction de la dimensionnalité, Apprentissage automatique, Services financiers, Programmation Python, Analyse de corrélation, Négociation financière, Logiciel d'apprentissage automatique, Scikit Learn (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Apprentissage par renforcement, Apprentissage par arbre de décision, Gestion de portefeuille, Marché financier, Algorithmes d'apprentissage automatique, Analyse exploratoire des données, Données du marché, Apprentissage non supervisé, Programmation en Python, Analyse exploratoire des données (AED), Apprentissage supervisé, Apprentissage automatique appliqué, Méthodes d'apprentissage automatique, Réseaux neuronaux artificiels
★ 3.7 (341) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

UNSW Sydney (The University of New South Wales)
Compétences que vous acquerrez: Réduction de dimensionnalité, Réduction de la dimensionnalité, Ingénierie des fonctionnalités, Apprentissage automatique, Analyse d'images, Apprentissage profond, Probabilités et statistiques, Apprentissage non supervisé, Méthodes d'apprentissage automatique, Apprentissage supervisé, Réseaux neuronaux artificiels, Information et technologie géospatiales, Apprentissage automatique appliqué, Algorithmes de classification, Qualité de l'image
★ 4.7 (183) · Intermédiaire · Cours · 3 à 6 mois

Universidad de los Andes
Compétences que vous acquerrez: Data Visualization, Exploratory Data Analysis, Statistical Hypothesis Testing, Statistical Visualization, Correlation Analysis, Data Visualization Software, Data Science, Jupyter, Data Analysis, Business Analytics, Statistical Methods, Statistical Analysis, Probability & Statistics, Statistics, Python Programming, Descriptive Statistics, Statistical Inference, Data Modeling, Statistical Modeling, Data Validation
★ 4.7 (450) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

University of Amsterdam
Compétences que vous acquerrez: Recherche, R Programmation, Analyse des données, Compétences en matière d'entretien, Méthodes scientifiques, Analyse statistique, Rapports de recherche, Sciences sociales, Probabilités et statistiques, Échantillonnage (statistiques), Collecte de données, Recherche qualitative, Méthodes statistiques, Statistiques, Analyse de régression, Inférence statistique, Méthodes de recherche, Tests d'hypothèses statistiques, Conception de la recherche, Collecte des données, Science et recherche
★ 4.6 (7,9 k) · Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois