Les cours en Deep learning peuvent vous aider à comprendre comment fonctionnent les réseaux de neurones profonds, de la structure des modèles à leur entraînement. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, optimisation, évaluation et expérimentation. De nombreux cours utilisent des frameworks courants pour tester différents types de modèles.

University of California San Diego
Compétences que vous acquerrez: Exploration de données, Analyse exploratoire des données (AED), Analyse des données, Analyse de régression, Analyse exploratoire des données, Algorithmes d'apprentissage automatique, Prétraitement de données, Big Data, Transformation des données, Algorithmes de classification, Logiciel d'apprentissage automatique, Évaluation du modèle, Apprentissage automatique appliqué, Statistiques descriptives, Analyse statistique, Apprentissage automatique, Transformation de données, Modèle de formation, Traitement des données, Prétraitement des données, Apprentissage non supervisé, Apache Spark, Méthodes d'apprentissage automatique
★ 4.6 (2,5 k) · Mixte · Cours · 1 à 3 mois

University of California, Irvine
Compétences que vous acquerrez: Planification des tests, Programmation Python, Internet des objets, Programmation en Python, Systèmes d'exploitation, Linux, Électronique, Matériel électronique, Protocoles de réseau, Interface de programmation d'applications (API), Systèmes électriques de base, Spécification fonctionnelle, Documents relatifs aux besoins des utilisateurs, TCP/IP, Modèles OSI, Logiciels embarqués, Débogage, Systèmes embarqués, Conception des systèmes, Composants électroniques, Commandes Linux
★ 4.7 (20 k) · Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois
Macquarie University
Compétences que vous acquerrez: Gestion des données, Logiciel de tableur, Automatisation, Consolidation, Tableau de bord, Formules Excel, Intégration des données, Rapports d'activité, Microsoft Excel
★ 4.9 (18 k) · Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Vanderbilt University
Compétences que vous acquerrez: Claude Code, Prompt Engineering, ChatGPT, Anthropic Claude, Retrieval-Augmented Generation, Generative AI Agents, Prompt Patterns, Multimodal Prompts, Agentic Workflows, Generative AI, AI Workflows, AI Personalization, Software Development Tools, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Software Engineering, Software Development, Automation, Software Architecture, Software Testing, Software Design
★ 4.8 (8,9 k) · Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois
University of Michigan
Compétences que vous acquerrez: Bases de données, Programmation Python, Bases de données relationnelles, Programmation en Python, SQL, Conception de la base de données, Modélisation des données, Interface de programmation d'applications (API), Logiciel de visualisation de données, Magasin de données, Traitement des données, Gestion des bases de données, Logiciel de base de données, Programmation orientée objet (POO), Récupération de données sur le Web
★ 4.8 (22 k) · Débutant · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, Large Language Modeling, Retrieval-Augmented Generation, Generative AI, PyTorch (Machine Learning Library), Prompt Patterns, Generative AI Agents, Fine-tuning, Vector Databases, LLM Application, Generative Model Architectures, Generative Adversarial Networks (GANs), Embeddings, Natural Language Processing, Tool Calling, Hugging Face, Model Optimization, Reinforcement Learning, Transfer Learning, Data Pipelines
★ 4.5 (1 k) · Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

University of California San Diego
Compétences que vous acquerrez: Programmation informatique, Algorithmes, Rust (langage de programmation), Programmation Python, Maladies infectieuses, Analyse du réseau, Programmation en Python, Tests de logiciels, Javascript, Java, Bioinformatique, Stockage des données, Principes de programmation, Informatique théorique, C et C++, Programmation Java, Tests de développement, Débogage, Structures de données, Théorie des graphes, Pensée informatique
★ 4.6 (17 k) · Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

Vanderbilt University
Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, ChatGPT, Prompt Patterns, AI powered creativity, Multimodal Prompts, LLM Application, AI literacy, Anthropic Claude, Creative Problem-Solving, AI Enablement, Generative AI, AI Personalization, Creative Thinking, Artificial Intelligence, Innovation, Brainstorming, Large Language Modeling, Game Design, Creativity, Education Software and Technology
★ 4.8 (8,6 k) · Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

Simplilearn
Compétences que vous acquerrez: Réduction de la dimensionnalité, Autoencodeurs, Réseaux adversoriels génératifs (GAN), Apprentissage profond, Modèle de formation, Réduction de dimensionnalité, Tensorflow, Architectures de modèles génératifs, IA générative, Apprentissage non supervisé
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Programmation informatique, Programmation Python, Bases de données relationnelles, Programmation en Python, Restful API, Test de l'API, Django (Framework Web), Contrôle des versions, Hébergement en nuage, GitHub, Réutilisation du code, Structures de données, Commandes Unix, Gestion des bases de données, Programmation orientée objet (POO), Développement web back-end, Bootstrap (Framework Front-End), Systèmes de gestion de bases de données, Git (système de contrôle de version), Développement Web complet, Développement Web Front-End
★ 4.6 (9,9 k) · Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Algèbre linéaire, Optimisation du modèle, Prétraitement de données, Régression logistique, Développement du programme, Programmation Python, Algorithmes d'apprentissage automatique, Programmation en Python, Pandas (paquetage Python), Apprentissage profond, Apprentissage automatique appliqué, Modèle de formation, NumPy, Traitement des données, Prétraitement des données, Architecture du réseau, Réseaux neuronaux artificiels
Débutant · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Recurrent Neural Networks (RNNs), PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Classification Algorithms, Transfer Learning, Image Analysis, Model Evaluation, Model Training, Artificial Neural Networks, Fine-tuning, Computer Vision, Model Optimization, Data Preprocessing, Data Processing
★ 4.8 (13) · Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois